Drugi dzień −20%
AI w dziale sprzedaży
Program ułożony wzdłuż procesu sprzedaży: research klienta, rozmowa, oferta, obiekcje, domknięcie i raportowanie.
dowolne narzędzie, Gemini, Claude · 1 dzień lub 2 dni · online albo stacjonarnie
Oferta listopadowa Do 30 listopada: drugi dzień szkolenia 20% taniej. Pakiet 2 dni: 8 994 zł zamiast 9 994 zł.
Warunki oferty
Oferta dla jednego zespołu do 15 osób przy dwóch dniach tego samego programu. Rezerwacja (pisemne potwierdzenie terminu) do 30 listopada 2026 r., realizacja do 31 marca 2027 r. Cena końcowa, sprzedaż zwolniona z VAT. Dojazd poza Krakowem i okolicą ustalamy osobno.
Do przedstawienia przełożonemu
- Cel biznesowy
- Handlowiec wchodzi na rozmowę przygotowany
- Dla kogo
- Pracownicy działu sprzedaży odpowiedzialni za kontakt z klientem, przygotowanie ofert, prowadzenie rozmów handlowych oraz raportowanie wyników.
- Co zespół będzie potrafił
- Research klienta i plan rozmowy przed spotkaniem
- Obiekcje przećwiczone w symulacji rozmowy z AI
- Raport sprzedażowy i follow-up bez wieczornego przepisywania
- Czas i forma
- 1 dzień lub 2 dni, online albo u Was w firmie. Ćwiczenia na zadaniach uczestników, nie na przykładach z internetu.
- Narzędzie
- dowolne narzędzie, Gemini, Claude. Program prowadzę na narzędziu, z którego firma korzysta albo które planuje.
- Bezpieczeństwo danych
- W każdym programie: co wolno przekazać narzędziu AI, a co zostaje w firmie.
- Koszt orientacyjny
- Od 4 997 zł za dzień szkolenia zamkniętego, do 15 uczestników, cena końcowa, bez doliczanego VAT. Ostateczna wycena zależy od zakresu programu, formy i miejsca szkolenia. Sprzedaż zwolniona z VAT (art. 113 ustawy o VAT).
Program
Informacje podstawowe
Osią programu jest proces sprzedaży, a nie lista funkcji narzędzia. Każdy moduł bierze konkretny etap pracy handlowca i pokazuje, w którym miejscu AI skraca drogę do rezultatu, a w którym jej nie skraca.
Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:
- Jak działa generatywna AI i jak wybrać narzędzie do pracy handlowej
- Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
- Jak wykorzystać AI na kolejnych etapach procesu sprzedaży
- Jak analizować potrzeby klienta i personalizować ofertę
- Jak przygotowywać treści sprzedażowe i korespondencję z klientami
- Jak przygotować się do rozmowy handlowej, obiekcji i domknięcia transakcji
- Jak analizować dane sprzedażowe i automatyzować raportowanie
- Jak projektować asystentów AI dopasowanych do zadań handlowca
- Jak automatyzować powtarzalne działania sprzedażowe
- Jak dobierać model AI do konkretnego zadania
Szkolenie można zrealizować z wykorzystaniem preferowanego narzędzia AI, zależnie od tego, z którego rozwiązania korzysta lub planuje korzystać firma. Zakres merytoryczny pozostaje ten sam, różnią się jedynie szczegóły interfejsu i konfiguracji. Ostateczny wybór narzędzia oraz szczegółowy zakres zostaną doprecyzowane podczas spotkania analitycznego i ankiety potrzeb przed szkoleniem.
Cel
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami generatywnej AI w kontekście pracy działu sprzedaży. Szkolenie obejmuje podstawy działania narzędzi AI, promptowanie metodą KREDO oraz zastosowania AI na kolejnych etapach procesu sprzedaży: w analizie klienta, przygotowaniu oferty, komunikacji handlowej, obsłudze obiekcji i domykaniu transakcji. Dzień drugi obejmuje projektowanie asystentów AI, automatyzację powtarzalnych działań sprzedażowych oraz świadomy dobór modelu do zadania. Nacisk położony jest na praktyczną pracę z wybranym narzędziem AI na przykładach zbliżonych do codziennych zadań handlowca.
Program
Program składa się z dziewięciu modułów rozłożonych na dwa dni szkoleniowe.
Dzień 1: AI na kolejnych etapach procesu sprzedaży
Moduł 1: Podstawy generatywnej AI
- Wymiana doświadczeń uczestników
- Kluczowe pojęcia związane z pracą AI (prompt, token, halucynacja, kontekst)
- Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI
- Porównanie kluczowych narzędzi AI i wybór narzędzia do pracy handlowej
- Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI, dane klientów i informacje handlowe
Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO
- Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
- Techniki na start: zadawanie pytań AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
- Budowanie promptów dla scenariuszy handlowych
- Zasada „jedna rozmowa, jeden wątek”
- Modele szybkie a modele z zaawansowanym rozumowaniem: kiedy użyć którego
Moduł 3: Proces sprzedaży i analiza klienta z AI
- Etapy procesu sprzedaży i miejsca, w których AI skraca pracę
- Nowoczesne techniki sprzedaży w kontekście pracy z narzędziami AI
- Research klienta i rynku przed kontaktem: zbieranie i porządkowanie informacji
- Identyfikacja potrzeb klienta i budowanie relacji: przygotowanie pytań i scenariuszy rozmowy
- Analiza klientów i segmentacja na podstawie danych z arkuszy i systemu sprzedażowego
- Personalizacja oferty pod konkretnego odbiorcę i jego sytuację
Moduł 4: Rozmowa handlowa, oferta i obiekcje
- Techniki skutecznej komunikacji w sprzedaży i dobór tonu do odbiorcy
- Przygotowanie do rozmowy handlowej: scenariusz, argumenty, pytania pogłębiające
- Prezentacja oferty i przygotowanie treści ofertowych
- Tworzenie treści sprzedażowych i korespondencji z klientem: wiadomości, follow-up, podsumowania ustaleń
- Radzenie sobie z obiekcjami klienta: przewidywanie zastrzeżeń i przygotowanie odpowiedzi
- Finalizacja sprzedaży i techniki zamykania transakcji
- Symulacja rozmowy handlowej z AI i uzyskiwanie informacji zwrotnej
Moduł 5: Analiza danych sprzedażowych i raportowanie
- Analiza danych sprzedażowych i raportów z plików Excel lub Arkuszy Google: trendy, porównania, wnioski
- Analiza dokumentów handlowych: umowy, cenniki, warunki współpracy
- Automatyzacja raportowania sprzedażowego: podsumowania, zestawienia, wnioski
- Tworzenie tabel porównawczych i prostych wizualizacji danych
- Przygotowanie materiałów decyzyjnych dla przełożonego i zespołu
Dzień 2: Asystenci AI i automatyzacja działań sprzedażowych
Moduł 6: Asystenci AI w pracy handlowca
- Prompt a asystent: czym się różnią i kiedy warto zbudować asystenta
- Projektowanie roli asystenta dopasowanej do codziennych zadań handlowca
- Konfiguracja asystenta lub globalnej instrukcji pod pracę działu sprzedaży
- Baza wiedzy asystenta: cenniki, dokumentacja produktów, materiały ofertowe, historia korespondencji
- Przykłady zastosowań: przygotowanie do spotkania, podsumowania rozmów, cykliczne zestawienia
- Ćwiczenie: każdy uczestnik projektuje i testuje własnego asystenta
Moduł 7: Automatyzacja działań sprzedażowych
- Praca z arkuszami sprzedażowymi: automatyczna analiza i raportowanie cykliczne
- Praca z dokumentami: generowanie ofert i podsumowań według firmowego wzoru
- Praca z prezentacjami: przygotowanie materiałów na spotkanie z klientem
- Praca z pocztą: priorytetyzacja wątków, szkice odpowiedzi, przypomnienia o follow-upie
- Projektowanie realnego procesu sprzedażowego z użyciem AI, od transkrypcji spotkania do zestawu dokumentów (podsumowanie ustaleń, lista zadań, wiadomość do klienta)
Moduł 8: Modele AI w praktyce i narzędziownik
- Modele AI dostępne na rynku: mocne strony i ograniczenia
- AI prywatnie a AI w organizacji: różnice w możliwościach i w zasadach pracy z danymi
- Narzędziownik handlowca: narzędzia do prezentacji, transkrypcji spotkań i notatek
Efekty szkolenia
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:
- Rozumieją zasadę działania generatywnej AI i rozpoznają jej ograniczenia, w tym halucynacje
- Budują prompty metodą KREDO dla scenariuszy handlowych
- Wykorzystują AI do researchu klienta, analizy potrzeb i segmentacji odbiorców
- Przygotowują spersonalizowane treści ofertowe i korespondencję z klientem
- Przygotowują się z AI do rozmowy handlowej, obiekcji klienta i domknięcia transakcji
- Analizują dane sprzedażowe z plików Excel lub Arkuszy Google i przygotowują zestawienia oraz raporty
- Projektują i konfigurują asystenta AI dopasowanego do własnej roli
- Składają powtarzalne działania sprzedażowe w zautomatyzowany proces
- Dobierają model AI do rodzaju zadania handlowego
- Znają zasady bezpiecznej pracy z danymi klientów i informacjami handlowymi
Prowadzący
Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.
Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.
Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.
Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.
Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.
Wymagania wstępne
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami AI
- Podstawowa obsługa komputera oraz pakietu biurowego (edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny)
- Każdy uczestnik ma przed szkoleniem założone i przetestowane konto wybranego narzędzia AI
- Logowanie sprawdzone wcześniej na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
Wymagania organizacyjne po stronie klienta
- Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika (własny lub udostępniony przez organizatora), bez współdzielenia
- Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla 12 osób pracujących jednocześnie
- Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
- Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
- Flipchart lub tablica z pisakami
Uwaga metodyczna: szkolenie pracuje z jednym, wspólnie wybranym narzędziem AI, żeby w ciągu dwóch dni uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście pracy handlowej, a nie tylko zobaczyć kilka pokazów. Wybór konkretnego narzędzia oraz szczegółowy zakres zostaną doprecyzowane podczas spotkania analitycznego i ankiety potrzeb przed szkoleniem.
Do potwierdzenia przed szkoleniem
Wybór narzędzia i poziom licencji:
- Z którego narzędzia AI korzysta lub planuje korzystać firma? Wybór narzędzia determinuje szczegółowy zakres dnia drugiego
- Czy każdy uczestnik ma dostęp do wersji płatnej wybranego narzędzia? Asystenci AI, praca na plikach i zaawansowane modele w większości narzędzi wymagają płatnego planu
- Czy każdy uczestnik ma WŁASNE konto, czy współdzielą jedno? Przy współdzielonym koncie ćwiczenia nie działają
- Czy w organizacji obowiązują ograniczenia w korzystaniu z narzędzi AI lub w podłączaniu ich do zasobów firmowych? Część organizacji blokuje integracje z pocztą i dyskiem
Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):
- Każdy uczestnik przychodzi z zalogowanym kontem na swoim laptopie, kont nie konfigurujemy na sali szkoleniowej
- Test przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera wybrane narzędzie i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
- Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu, prosimy o informację z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę pracy
Infrastruktura:
- Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (12 osób jednocześnie pracujących w przeglądarce i aplikacjach biurowych)
Materiały do ćwiczeń:
- Czy firma udostępnia własne szablony ofert i dokumentów handlowych do wykorzystania podczas ćwiczeń?
Bez potwierdzenia wyboru narzędzia i poziomu licencji zakres dnia drugiego pozostaje ramowy, a część warsztatowa dotycząca asystentów i automatyzacji może zostać zastąpiona prezentacyjną.
Informacje podstawowe
Osią programu jest proces sprzedaży, a nie lista funkcji narzędzia. Każdy moduł bierze konkretny etap pracy handlowca i pokazuje, w którym miejscu AI skraca drogę do rezultatu, a w którym jej nie skraca.
Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:
- Jak działa generatywna AI i czym różnią się dostępne narzędzia
- Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
- Jak wykorzystać AI na kolejnych etapach procesu sprzedaży
- Jak analizować potrzeby klienta i personalizować ofertę
- Jak przygotowywać treści sprzedażowe i korespondencję z klientami
- Jak przygotować się do rozmowy handlowej, obiekcji i domknięcia transakcji
- Jak analizować dane sprzedażowe i automatyzować raportowanie
- Jak projektować asystentów AI dopasowanych do zadań handlowca
- Jak automatyzować powtarzalne działania sprzedażowe
- Jak dobierać model AI do konkretnego zadania
Szkolenie w całości opiera się na Google Gemini. Wersja bezpłatna wystarcza do pracy warsztatowej, natomiast praca na firmowej poczcie, dokumentach i zasobach Dysku wymaga konta w domenie Google Workspace organizacji.
Cel
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Gemini w kontekście pracy działu sprzedaży. Szkolenie obejmuje podstawy działania narzędzi AI, promptowanie metodą KREDO oraz zastosowania AI na kolejnych etapach procesu sprzedaży: w analizie klienta, przygotowaniu oferty, komunikacji handlowej, obsłudze obiekcji i domykaniu transakcji. Dzień drugi obejmuje projektowanie asystentów AI, automatyzację powtarzalnych działań sprzedażowych oraz świadomy dobór modelu do zadania. Nacisk położony jest na praktyczną pracę z wybranym narzędziem AI na przykładach zbliżonych do codziennych zadań handlowca.
Program
Program składa się z dziewięciu modułów rozłożonych na dwa dni szkoleniowe.
Dzień 1: AI na kolejnych etapach procesu sprzedaży
Moduł 1: Podstawy generatywnej AI
- Wymiana doświadczeń uczestników
- Kluczowe pojęcia związane z pracą AI (prompt, token, halucynacja, kontekst)
- Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI
- Porównanie narzędzi AI: Gemini, ChatGPT, Copilot
- Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI, dane klientów i informacje handlowe
Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO
- Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
- Techniki na start: zadawanie pytań AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
- Budowanie promptów dla scenariuszy handlowych
- Zasada „jedna rozmowa, jeden wątek”
- Modele szybkie a modele z zaawansowanym rozumowaniem: kiedy użyć którego
Moduł 3: Proces sprzedaży i analiza klienta z AI
- Etapy procesu sprzedaży i miejsca, w których AI skraca pracę
- Nowoczesne techniki sprzedaży w kontekście pracy z narzędziami AI
- Research klienta i rynku przed kontaktem: zbieranie i porządkowanie informacji
- Identyfikacja potrzeb klienta i budowanie relacji: przygotowanie pytań i scenariuszy rozmowy
- Analiza klientów i segmentacja na podstawie danych z arkuszy i systemu sprzedażowego
- Personalizacja oferty pod konkretnego odbiorcę i jego sytuację
Moduł 4: Rozmowa handlowa, oferta i obiekcje
- Techniki skutecznej komunikacji w sprzedaży i dobór tonu do odbiorcy
- Przygotowanie do rozmowy handlowej: scenariusz, argumenty, pytania pogłębiające
- Prezentacja oferty i przygotowanie treści ofertowych
- Tworzenie treści sprzedażowych i korespondencji z klientem: wiadomości, follow-up, podsumowania ustaleń
- Radzenie sobie z obiekcjami klienta: przewidywanie zastrzeżeń i przygotowanie odpowiedzi
- Finalizacja sprzedaży i techniki zamykania transakcji
- Symulacja rozmowy handlowej z AI i uzyskiwanie informacji zwrotnej
Moduł 5: Analiza danych sprzedażowych i raportowanie
- Analiza danych sprzedażowych i raportów z Arkuszy Google: trendy, porównania, wnioski
- Analiza dokumentów handlowych: umowy, cenniki, warunki współpracy
- Automatyzacja raportowania sprzedażowego: podsumowania, zestawienia, wnioski
- Tworzenie tabel porównawczych i prostych wizualizacji danych
- Przygotowanie materiałów decyzyjnych dla przełożonego i zespołu
Dzień 2: Asystenci AI i automatyzacja działań sprzedażowych
Moduł 6: Asystenci AI w pracy handlowca
- Prompt a asystent: czym się różnią i kiedy warto zbudować asystenta
- Projektowanie roli asystenta dopasowanej do codziennych zadań handlowca
- Konfiguracja asystenta lub globalnej instrukcji pod pracę działu sprzedaży
- Baza wiedzy asystenta: cenniki, dokumentacja produktów, materiały ofertowe, historia korespondencji
- Przykłady zastosowań: przygotowanie do spotkania, podsumowania rozmów, cykliczne zestawienia
- Ćwiczenie: każdy uczestnik projektuje i testuje własnego asystenta
Moduł 7: Automatyzacja działań sprzedażowych
- Praca z arkuszami sprzedażowymi: automatyczna analiza i raportowanie cykliczne
- Praca z dokumentami: generowanie ofert i podsumowań według firmowego wzoru
- Praca z prezentacjami: przygotowanie materiałów na spotkanie z klientem
- Praca z pocztą: priorytetyzacja wątków, szkice odpowiedzi, przypomnienia o follow-upie
- Projektowanie realnego procesu sprzedażowego z użyciem AI, od transkrypcji spotkania do zestawu dokumentów (podsumowanie ustaleń, lista zadań, wiadomość do klienta)
Moduł 8: Modele AI w praktyce i narzędziownik
- Modele AI dostępne na rynku: mocne strony i ograniczenia
- AI prywatnie a AI w organizacji: różnice w możliwościach i w zasadach pracy z danymi
- Narzędziownik handlowca: narzędzia do prezentacji, transkrypcji spotkań i notatek
Efekty szkolenia
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:
- Rozumieją zasadę działania Gemini i rozpoznają jej ograniczenia, w tym halucynacje
- Budują prompty metodą KREDO dla scenariuszy handlowych
- Wykorzystują AI do researchu klienta, analizy potrzeb i segmentacji odbiorców
- Przygotowują spersonalizowane treści ofertowe i korespondencję z klientem
- Przygotowują się z AI do rozmowy handlowej, obiekcji klienta i domknięcia transakcji
- Analizują dane sprzedażowe z Arkuszy Google i przygotowują zestawienia oraz raporty
- Projektują i konfigurują asystenta AI dopasowanego do własnej roli
- Składają powtarzalne działania sprzedażowe w zautomatyzowany proces
- Dobierają model AI do rodzaju zadania handlowego
- Znają zasady bezpiecznej pracy z danymi klientów i informacjami handlowymi
Prowadzący
Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z Gemini i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.
Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.
Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.
Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.
Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.
Wymagania wstępne
- Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w pracy z narzędziami AI
- Podstawowa obsługa komputera oraz pakietu biurowego (edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny)
- Każdy uczestnik ma przed szkoleniem założone i przetestowane konto Google z dostępem do Gemini (gemini.google.com)
- Logowanie sprawdzone wcześniej na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
Wymagania organizacyjne po stronie klienta
- Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika (własny lub udostępniony przez organizatora), bez współdzielenia
- Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla 12 osób pracujących jednocześnie
- Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
- Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
- Flipchart lub tablica z pisakami
Uwaga metodyczna: szkolenie pracuje wyłącznie z Gemini, żeby uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka demonstracji.
Do potwierdzenia przed szkoleniem
Licencje i dostęp:
- Czy każdy uczestnik ma WŁASNE konto służbowe, czy współdzielą jedno?
- Jaki plan Google Workspace ma organizacja?
- Włączony dostęp Gemini do aplikacji Google Workspace (Gmail, Dysk, Dokumenty, Arkusze): ustawienie po stronie administratora organizacji
Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):
- Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem Google Workspace na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
- Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera gemini.google.com na koncie służbowym i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
- Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Gemini: proszę o informację z wyprzedzeniem, omówimy alternatywną ścieżkę
Infrastruktura:
- Stabilne Wi-Fi
Informacje podstawowe
Warsztaty skupiają się na praktycznym zastosowaniu Claude AI w codziennej pracy handlowca: analizie dokumentów (oferty, kontrakty, raporty), pracy z arkuszami Excel i prezentacjami PowerPoint, integracji z Microsoft 365 oraz tworzeniu własnych mechanizmów automatyzujących powtarzalne zadania. Ćwiczenia opierają się na przykładach przygotowanych przez prowadzącego. Każdy moduł kończy się gotowym rezultatem, który uczestnik może zaadaptować do swojej codziennej pracy.
Na szkoleniu uczestnicy nauczą się między innymi:
- Jak rozróżniać Claude Cowork od Claude Chat i innych aplikacji AI oraz kiedy używać której z nich
- Jak analizować dokumenty Word, arkusze Excel i prezentacje PowerPoint z pomocą Claude
- Jak podłączyć Microsoft 365 do Claude i pracować na dokumentach firmowych z konektora
- Jak tworzyć i wykorzystywać projekty Claude jako dedykowane przestrzenie dla powtarzających się zadań sprzedażowych
- Jak budować własne „skille” Claude automatyzujące konkretne procesy handlowca
- Jak bezpiecznie pracować z danymi firmowymi w środowisku AI
Cel
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Claude AI w pracy działu sprzedaży: pracą na dokumentach Office, integracją z Microsoft 365 oraz tworzeniem własnych projektów i „skilli” automatyzujących powtarzalne zadania. Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne ćwiczenia na przykładach przygotowanych przez prowadzącego: tak, aby każdy wyszedł z gotowym do użycia mechanizmem w Claude, który można od razu wpiąć w swoją codzienną pracę.
Wymagania wstępne
- Ukończony kurs z podstaw AI obejmujący podstawy inżynierii promptowania (szczególnie cenne, jeśli uczestnicy znają metodę KREDO, ale nie jest to wymagane)
- Aktywna subskrypcja Claude Pro dla każdego uczestnika
- Zainstalowana aplikacja Claude Desktop na laptopie każdego uczestnika
- Aktywne konto Microsoft 365 (Business lub Enterprise) dla każdego uczestnika
- Sprawdzone wcześniej logowanie do Claude i Microsoft 365 na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
Wskazówka organizacyjna: rekomendowane jest, aby na 3 godziny przed rozpoczęciem szkolenia każdy uczestnik wysłał do Claude dowolne polecenie (np. „test”). Otwiera to 5-godzinne okno użytkowania konta Pro i pozwala ograniczyć ryzyko przerwy w pracy w trakcie warsztatów. W razie wyczerpania limitu w trakcie szkolenia możliwe jest doładowanie tokenów: w razie potrzeby, prowadzący przekaże organizatorowi instrukcję, jak to zrobić, przed szkoleniem.
Wymagania organizacyjne po stronie klienta
- Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika, bez współdzielenia
- Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla 10-12 osób pracujących jednocześnie w aplikacji Claude Desktop i przeglądarce
- Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
- Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
- Flipchart lub tablica z pisakami
Do potwierdzenia przed szkoleniem
Licencje i dostęp
- Czy każdy uczestnik posiada aktywną subskrypcję Claude Pro?
- Czy każdy uczestnik ma własne konto Claude, czy współdzielą jedno?
- Czy w organizacji są ograniczenia w korzystaniu z konektorów Claude do Microsoft 365? (część organizacji blokuje OAuth do narzędzi zewnętrznych)
Gotowość techniczna uczestników
- Każdy uczestnik przychodzi z zainstalowaną aplikacją Claude Desktop i zalogowanym kontem: konfiguracji kont nie wykonujemy na sali
- Test tydzień przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera Claude Desktop i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź.
- Test tydzień przed szkoleniem: informatyk sprawdza na jednym z kont możliwość ustawienia konektora do narzędzi pakietu Office (możliwe sprawdzenie wspólnie z trenerem online)
- Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu: informacja z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę pracy
Infrastruktura
- Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (10-12 osób jednocześnie pracujących w aplikacji Claude Desktop i przeglądarce)
Program
Program składa się z czterech modułów łączących krótkie wprowadzenia merytoryczne z pracą warsztatową na przykładach przygotowanych przez prowadzącego.
Moduł 1: Różnice między Claude Cowork a innymi aplikacjami AI
- Wstęp do ekosystemu Claude: Claude Chat, Claude Cowork, Claude Code
- Projekty: sposób na tworzenie dedykowanych przestrzeni pracy w Claude
- „Skille”: zapisane zestawy zasad pozwalające wykonywać konkretny typ pracy
- Pluginy: paczki powiązanych ze sobą „skilli”
- Funkcje agentowe Claude: praca na plikach Microsoft Office, e-mailach, rekordach CRM
- Przykłady użycia Claude przez zespoły biznesowe
Moduł 2: Konektory, integracje i analiza dokumentów
- Podłączanie Microsoft 365 do Claude: konfiguracja i demonstracja na żywo
- Analiza arkuszy Excel: podsumowania, trendy, wyciąganie wniosków z danych sprzedażowych
- Praca z dokumentami Word: streszczanie, porównywanie wersji, wyciąganie kluczowych informacji
- Przygotowywanie i edycja prezentacji PowerPoint z pomocą Claude
- Dwa sposoby pracy z plikami: ręczne dodawanie dokumentów a konektor firmowy
Moduł 3: Skille: tworzenie własnych automatyzacji w Claude
- Czym jest „skill” w Claude i kiedy się aktywuje
- Cztery elementy skilla: instrukcje (plik SKILL.md), zasoby (szablony, pliki firmowe), referencje (wzorcowe pliki wyjściowe) i skrypty (powtarzalna część procesu)
- Kiedy wystarczy sam plik instrukcji, a kiedy potrzebne są dodatkowe elementy
- Demonstracja: budowa skilla wspólnie z Claude poprzez rozmowę
- Warsztat: każdy uczestnik tworzy własny skill automatyzujący konkretny proces sprzedażowy (np. podsumowanie niedomkniętych wątków z Outlooka, generowanie arkusza Excel na podstawie danych z CRM, przygotowanie wiadomości follow-up po spotkaniu)
- Aktualizacja i udoskonalanie istniejącego skilla na podstawie obserwacji z codziennej pracy
Uczestnicy nauczą się budować i aktualizować własne skille w Claude oraz wychodzą z modułu z działającym skillem, który automatyzuje wybrany przez nich proces sprzedażowy.
Moduł 4: Projekty Claude jako stałe przestrzenie pracy handlowca
- Czym jest projekt w Claude i jak różni się od pojedynczej rozmowy
- Dwa elementy projektu: instrukcje stałe, baza wiedzy
- Pisanie skutecznych instrukcji projektu za pomocą modelu KREDOS
- Budowa bazy wiedzy projektu: jakie dokumenty wgrywać (cenniki, regulaminy, dokumentacja produktów, materiały marketingowe, historia korespondencji)
- Współdzielenie projektów w zespole sprzedaży i poziomy uprawnień (viewer, editor, owner)
- Skalowanie projektu: co dzieje się gdy baza wiedzy rośnie (tryb RAG)
- Warsztat: każdy uczestnik tworzy własny projekt do prowadzenia wybranego klienta lub kategorii klientów (z instrukcjami i bazą wiedzy)
Efekty szkolenia
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:
- Rozróżniają Claude Cowork, Claude Chat i inne aplikacje AI: wiedzą, kiedy używać której z nich
- Analizują, tworzą i edytują arkusze Excel, dokumenty Word i prezentacje PowerPoint z pomocą Claude
- Konfigurują połączenie Claude z Microsoft 365 i pracują na firmowych dokumentach poprzez konektor
- Tworzą projekty w Claude jako dedykowane przestrzenie dla powtarzających się zadań sprzedażowych, ze stałymi instrukcjami i bazą wiedzy
- Posiadają własny, działający skill w Claude automatyzujący wybrany proces sprzedażowy (np. podsumowanie niedomkniętych wątków z Outlooka, generowanie arkusza Excel z danych CRM)
- Znają zasady bezpiecznej pracy z danymi firmowymi w środowisku AI
Prowadzący
Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.
Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.
Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.
Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.
Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.
Informacje podstawowe
Wariant rozszerzony łączy podstawowe kompetencje z pracy z Claude (Dzień 1) z zaawansowanymi warsztatami obejmującymi automatyzacje sprzedażowe, pracę z pluginami, sterowanie przeglądarką oraz budowę wspólnej bazy wiedzy zespołu („second brain”). Ćwiczenia opierają się na przykładach przygotowanych przez prowadzącego. Każdy moduł kończy się konkretnym rezultatem, który uczestnik może wykorzystać w swojej codziennej pracy.
Na szkoleniu uczestnicy nauczą się między innymi:
- Jak rozróżniać Claude Cowork od Claude Chat i innych aplikacji AI
- Jak analizować dokumenty Word, arkusze Excel i prezentacje PowerPoint z pomocą Claude
- Jak podłączyć Microsoft 365 do Claude i pracować na dokumentach firmowych
- Jak tworzyć projekty w Claude jako dedykowane przestrzenie dla powtarzających się zadań sprzedażowych
- Jak budować własne „skille” Claude automatyzujące konkretne procesy handlowca
- Jak tworzyć zaawansowane skille sprzedażowe: monitoring konkurencji, generowanie ofert w PowerPoint, research klienta przed spotkaniem
- Jak korzystać z pluginów Claude jako gotowych paczek skilli i konektorów dla zespołu
- Jak używać Claude do automatyzacji czynności w przeglądarce Chrome
- Jak budować osobistą i zespołową bazę wiedzy („second brain”) w plikach Markdown
- Jak bezpiecznie pracować z danymi firmowymi w środowisku AI
Cel
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Claude AI w pracy działu sprzedaży na dwóch poziomach. Dzień 1 obejmuje podstawowe kompetencje: pracę z dokumentami Office, integrację z Microsoft 365 oraz budowę projektów i prostych skilli automatyzujących powtarzalne zadania. Dzień 2 wprowadza zaawansowane zastosowania: budowę skilli sprzedażowych na realnych przypadkach, pracę z pluginami, sterowanie przeglądarką Chrome z poziomu Claude oraz wykorzystanie własnej bazy wiedzy do pracy zespołowej. Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne ćwiczenia na przykładach przygotowanych przez prowadzącego.
Wymagania wstępne
- Ukończony kurs z podstaw AI obejmujący podstawy inżynierii promptowania (szczególnie cenne, jeśli uczestnicy znają metodę KREDO, ale nie jest to wymagane)
- Aktywna subskrypcja Claude Pro dla każdego uczestnika
- Zainstalowana aplikacja Claude Desktop na laptopie każdego uczestnika
- Aktywne konto Microsoft 365 (Business lub Enterprise) dla każdego uczestnika
- Sprawdzone wcześniej logowanie do Claude i Microsoft 365 na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
- Dodatkowo dla dnia drugiego (warunkowo): w przypadku wyboru w Module 5 warsztatu z monitorowania konkurencji w mediach społecznościowych lub badania researchu klienta przed spotkaniem wymagane jest założenie darmowego konta na platformie Apify (apify.com) przez każdego uczestnika przed szkoleniem.
Wskazówka organizacyjna: rekomendowane jest, aby na 3 godziny przed rozpoczęciem każdego dnia szkoleniowego każdy uczestnik wysłał do Claude dowolne polecenie (np. „test”). Otwiera to 5-godzinne okno użytkowania konta Pro i pozwala uniknąć przerwy w pracy w trakcie warsztatów. W razie wyczerpania limitu w trakcie szkolenia możliwe jest doładowanie tokenów: w razie potrzeby, prowadzący przekaże organizatorowi instrukcję, jak to zrobić, przed szkoleniem.
Wymagania organizacyjne po stronie klienta
- Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika, bez współdzielenia
- Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla 10-12 osób pracujących jednocześnie w aplikacji Claude Desktop, przeglądarce oraz Microsoft 365
- Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
- Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
- Flipchart lub tablica z pisakami
Uwaga metodyczna: szkolenie pracuje wyłącznie z jednym głównym narzędziem: Claude, żeby w ciągu dwóch dni uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy. Drugiego dnia wprowadzamy uzupełniające narzędzia (Obsidian, Apify) tylko jako wsparcie dla Claude, nie jako odrębne tematy do opanowania.
Do potwierdzenia przed szkoleniem
Licencje i dostęp
- Czy każdy uczestnik posiada aktywną subskrypcję Claude Pro?
- Czy każdy uczestnik ma własne konto Claude, czy współdzielą jedno?
- Czy w organizacji są ograniczenia w korzystaniu z konektorów Claude do Microsoft 365? (część organizacji blokuje OAuth do narzędzi zewnętrznych)
- Czy w Module 5 (Dzień 2) klient wybiera warsztat ze skilla do monitorowania konkurencji? Jeśli tak: każdy uczestnik musi mieć założone darmowe konto Apify
Gotowość techniczna uczestników
- Każdy uczestnik przychodzi z zainstalowaną aplikacją Claude Desktop i zalogowanym kontem: konfiguracji kont nie wykonujemy na sali
- Test tydzień przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera Claude Desktop i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź.
- Test tydzień przed szkoleniem: informatyk sprawdza na jednym z kont możliwość ustawienia konektora do narzędzi pakietu Office (możliwe sprawdzenie wspólnie z trenerem online)
- Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu: informacja z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę pracy
Infrastruktura
- Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (10-12 osób jednocześnie pracujących w aplikacji Claude Desktop, Microsoft 365 i przeglądarce)
Wybór wariantu Modułu 5 (Dzień 2)
Z listy zaawansowanych skilli sprzedażowych w Module 5 klient wybiera dwa lub trzy, które zostaną zbudowane podczas warsztatu. Lista do wyboru znajduje się w opisie Modułu 5 w sekcji „Program”. Wybór proszę potwierdzić najpóźniej na dziesięć dni przed szkoleniem.
Program
Program składa się z ośmiu modułów rozłożonych na dwa dni szkoleniowe. Dzień 1 buduje podstawy pracy z Claude. Dzień 2 wprowadza zaawansowane zastosowania w zespole sprzedaży.
Dzień 1: Podstawy pracy z Claude AI
Moduł 1: Różnice między Claude Cowork a innymi aplikacjami AI
- Wstęp do ekosystemu Claude: Claude Chat, Claude Cowork, Claude Code
- Projekty: sposób na tworzenie dedykowanych przestrzeni pracy w Claude
- „Skille”: zapisane zestawy zasad pozwalające wykonywać konkretny typ pracy
- Pluginy: paczki powiązanych ze sobą „skilli”
- Funkcje agentowe Claude: praca na plikach Microsoft Office, e-mailach, rekordach CRM
- Przykłady użycia Claude przez zespoły biznesowe
Moduł 2: Konektory, integracje i analiza dokumentów
- Podłączanie Microsoft 365 do Claude: konfiguracja i demonstracja na żywo
- Analiza arkuszy Excel: podsumowania, trendy, wyciąganie wniosków z danych sprzedażowych
- Praca z dokumentami Word: streszczanie, porównywanie wersji, wyciąganie kluczowych informacji
- Przygotowywanie i edycja prezentacji PowerPoint z pomocą Claude
- Dwa sposoby pracy z plikami: ręczne dodawanie dokumentów a konektor firmowy
Moduł 3: Skille: tworzenie własnych automatyzacji w Claude
- Czym jest „skill” w Claude i kiedy się aktywuje
- Cztery elementy skilla: instrukcje (plik SKILL.md), zasoby (szablony, pliki firmowe), referencje (wzorcowe outputy) i skrypty (powtarzalna część procesu)
- Kiedy wystarczy sam plik instrukcji, a kiedy potrzebne są dodatkowe elementy
- Demonstracja: budowa skilla wspólnie z Claude poprzez rozmowę za pomocą modelu KREDOS
- Warsztat: każdy uczestnik tworzy własny skill automatyzujący konkretny proces sprzedażowy (np. podsumowanie niedomkniętych wątków z Outlooka, generowanie arkusza Excel na podstawie danych z CRM, przygotowanie wiadomości follow-up po spotkaniu)
- Aktualizacja i udoskonalanie istniejącego skilla na podstawie obserwacji z codziennej pracy
Uczestnicy nauczą się budować i aktualizować własne skille w Claude oraz wychodzą z modułu z działającym skillem, który automatyzuje wybrany przez nich proces sprzedażowy.
Moduł 4: Projekty Claude jako stałe przestrzenie pracy handlowca
- Czym jest projekt w Claude i jak różni się od pojedynczej rozmowy
- Trzy elementy projektu: nazwa i widoczność, instrukcje stałe, baza wiedzy
- Pisanie skutecznych instrukcji projektu: ton komunikacji, kontekst firmy, format odpowiedzi, automatyzacja powtarzalnych zadań
- Budowa bazy wiedzy projektu: jakie dokumenty wgrywać (cenniki, regulaminy, dokumentacja produktów, materiały marketingowe, historia korespondencji)
- Współdzielenie projektów w zespole sprzedaży i poziomy uprawnień (viewer, editor, owner)
- Skalowanie projektu: co dzieje się gdy baza wiedzy rośnie (tryb RAG)
- Warsztat: każdy uczestnik tworzy własny projekt do prowadzenia wybranego klienta lub kategorii klientów (z instrukcjami i bazą wiedzy)
Dzień 2: Zaawansowane zastosowania Claude w zespole sprzedaży
Moduł 5: Zaawansowane skille sprzedażowe: warsztat na żywo
Klient wybiera dwa lub trzy przypadki użycia z poniższej listy. Na warsztacie każdy uczestnik buduje wybrane skille wspólnie:
- Propozycje skilli:
- Monitorowanie konkurencji: automatyczne pobieranie aktywności konkurentów z mediów społecznościowych (wymaga darmowego konta Apify dla każdego uczestnika)
- Generowanie ofert sprzedażowych w PowerPoint lub Word zgodnie z firmowym szablonem: na podstawie krótkiej notatki handlowca
- Domknięcie po spotkaniu: automatyczne wyodrębnienie ustaleń i terminów z transkrypcji rozmowy oraz wygenerowanie spersonalizowanej wiadomości do klienta
- Spersonalizowana pierwsza wiadomość do nowego klienta: pobranie kontekstu adresata z LinkedIna lub strony firmy i wygenerowanie wiadomości z punktem zaczepienia opartym na jego aktualnej aktywności
- Tygodniowa analiza lejka sprzedażowego: identyfikacja szans utkniętych w jednym etapie i przygotowanie krótkiej listy „co dziś dotknąć" z konkretnym następnym krokiem dla każdej
- Asystent ofertowania z zapytania mailowego: odczytanie zapytania klienta z Outlooka, dopasowanie produktów z firmowego katalogu i wygenerowanie projektu oferty wraz z listą brakujących pytań
- Poniedziałkowe podsumowanie zespołu: wygenerowanie tygodniowego podsumowania z systemu sprzedażowego i skrzynki zespołowej (nowi potencjalni klienci, zamknięte transakcje, zagrożone szanse, ranking aktywności) i wysyłka do zespołu w poniedziałek rano
- Konfiguracja zaplanowanych zadań i powiadomień powiązanych ze skillem (przygotowanie do spotkania, raport tygodniowy)
- Edycja i ulepszanie skilla na podstawie pierwszych wyników pracy
Moduł 6: Pluginy Claude: paczki skilli dla zespołu sprzedaży
- Czym jest plugin i co zawiera: skille, konektory, subagenty
- Dwa kształty pluginów: kompletny proces sprzedażowy (np. miesięczna analiza pipeline’u) i zestaw najczęściej używanych skilli zespołu
- Marketplace Anthropica: przegląd dostępnych pluginów dla ról biznesowych (sprzedaż, marketing, obsługa klienta)
- Instalacja pluginu z marketplace i personalizacja pod własny zespół na bazie firmowych szablonów
- Komenda /setup-cowork: interaktywne dobranie pluginu do typu pracy uczestnika
- Demonstracja: instalacja pluginu sprzedażowego i dostosowanie go do specyfiki firmy
Moduł 7: Claude w przeglądarce: automatyzacja czynności w Chrome
- Czym jest rozszerzenie Claude do przeglądarki i jak działa
- Czynności, które Claude może wykonać w przeglądarce: wypełnianie formularzy, ekstrakcja danych z portali branżowych, monitorowanie zmian na stronach klientów i konkurencji
- Demonstracja: zlecenie zadania w przeglądarce z poziomu Claude
- Bezpieczeństwo: kiedy zlecać Claude pracę w przeglądarce, a kiedy nie (dane wrażliwe, logowania, transakcje)
- Warsztatyy praktyczne
Moduł 8: Second brain i synchronizacja pracy zespołowej w Claude
- Idea „second brain”: osobista i zespołowa baza wiedzy jako uzupełnienie pamięci handlowca
- Obsidian jako narzędzie do prowadzenia bazy wiedzy w plikach Markdown (mini-wykład)
- Dlaczego pliki Markdown są dobrym formatem do współpracy z Claude: czytelność dla AI, niezależność od dostawcy, łatwe wersjonowanie
- Struktura bazy wiedzy zespołu sprzedaży: kontakty, klienci, oferty, decyzje, lekcje z wygranych i przegranych szans
- Synchronizacja zespołowa: jak handlowcy mogą dzielić się notatkami i kontekstem klientów w Claude na bazie wspólnej bazy wiedzy (mini-wykład)
- Praca Claude na wspólnej bazie wiedzy: co da się zrobić od ręki, czego nie warto próbować
- Wskazania bezpieczeństwa: jakie dane wrzucać do bazy wiedzy, jakie trzymać poza nią
Efekty szkolenia
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:
- Rozróżniają Claude Cowork, Claude Chat i inne aplikacje AI; wiedzą, kiedy używać której z nich
- Analizują arkusze Excel, dokumenty Word i prezentacje PowerPoint z pomocą Claude
- Konfigurują połączenie Claude z Microsoft 365 i pracują na firmowych dokumentach poprzez konektor
- Budują projekty w Claude jako dedykowane przestrzenie dla powtarzających się zadań sprzedażowych
- Posiadają własny, działający skill automatyzujący wybrany proces sprzedażowy
- Mają zbudowane zaawansowane skille z warsztatu drugiego dnia (2-3 wybrane przez zespó z modułu 5, m.in. monitoring konkurencji, generowanie ofert sprzedażowych czy spersonalizowana pierwsza wiadomość do klienta )
- Korzystają z pluginów Claude i potrafią je personalizować pod swój zespół
- Zlecają Claude wykonanie czynności w przeglądarce Google Chrome
- Rozumieją koncept „second brain” i wiedzą, jak prowadzić własną bazę wiedzy w plikach
- Mają zarys infrastruktury do dzielenia się wiedzą w zespole sprzedaży na bazie wspólnej bazy markdownowej
- Znają zasady bezpiecznej pracy z danymi firmowymi w środowisku AI
Prowadzący
Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.
Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.
Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.
Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.
Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.
Poproś o propozycję szkolenia
Dopasuję program do zespołu i przyślę wycenę w ciągu jednego dnia roboczego.