Dla firm produkcyjnychDrugi dzień −20%
Oferty, korespondencja i dokumenty handlowe
Dla działów ofert i obsługi klienta: zapytania, kalkulacje, oferty według wzoru, korespondencja w obcych językach.
Gemini, ChatGPT · 1 dzień lub 2 dni · online albo stacjonarnie
Oferta listopadowa Do 30 listopada: drugi dzień szkolenia 20% taniej. Pakiet 2 dni: 8 994 zł zamiast 9 994 zł.
Warunki oferty
Oferta dla jednego zespołu do 15 osób przy dwóch dniach tego samego programu. Rezerwacja (pisemne potwierdzenie terminu) do 30 listopada 2026 r., realizacja do 31 marca 2027 r. Cena końcowa, sprzedaż zwolniona z VAT. Dojazd poza Krakowem i okolicą ustalamy osobno.
Do przedstawienia przełożonemu
- Cel biznesowy
- Oferta wychodzi tego samego dnia
- Dla kogo
- właścicieli małych firm przygotowujących oferty samodzielnie, osób łączących obowiązki biurowe z obsługą klienta, pracowników administracji i biura, asystentów zarządu oraz osób odpowiedzialnych za korespondencję i dokumentację
- Co zespół będzie potrafił
- Pierwsza wersja oferty według firmowego wzoru
- Odpowiedź na zapytanie w obcym języku bez tłumacza
- Lista braków do dopytania klienta zamiast domysłów
- Czas i forma
- 1 dzień lub 2 dni, online albo u Was w firmie. Ćwiczenia na zadaniach uczestników, nie na przykładach z internetu.
- Narzędzie
- Gemini, ChatGPT. Program prowadzę na narzędziu, z którego firma korzysta albo które planuje.
- Bezpieczeństwo danych
- W każdym programie: co wolno przekazać narzędziu AI, a co zostaje w firmie.
- Koszt orientacyjny
- Od 4 997 zł za dzień szkolenia zamkniętego, do 15 uczestników, cena końcowa, bez doliczanego VAT. Ostateczna wycena zależy od zakresu programu, formy i miejsca szkolenia. Sprzedaż zwolniona z VAT (art. 113 ustawy o VAT).
Program
Informacje podstawowe
Narzędzie główne: Google Gemini (wersja darmowa wystarcza do pracy na szkoleniu)
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które przygotowują oferty, prowadzą korespondencję z klientami i pracują na dokumentach, a chcą wykonywać te zadania szybciej i spójniej dzięki generatywnej AI. Program buduje fundament: podstawy pracy z AI, promptowanie metodą KREDO, redagowanie pism i korespondencji w stylu komunikacji organizacji, przygotowanie ofert i wycen na podstawie materiałów roboczych oraz badanie rynku i konkurencji w Deep Research. Dzień zamyka moduł poświęcony bezpieczeństwu danych i pracy zgodnej z RODO.
Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:
- Jak działa generatywna AI i czym różnią się dostępne narzędzia
- Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
- Jak redagować pisma, notatki i korespondencję w stylu komunikacji organizacji
- Jak przygotować ofertę i opisową wycenę na podstawie notatek z rozmowy z klientem
- Jak tworzyć warianty tej samej oferty dla różnych odbiorców
- Jak odpowiadać na pytania i zastrzeżenia klienta po wysłaniu oferty
- Jak prowadzić badanie rynku i konkurencji w Deep Research
- Jakich danych nie wolno przekazywać do publicznego narzędzia AI
Szkolenie ma charakter warsztatowy. Uczestnicy pracują na scenariuszach i danych demonstracyjnych przygotowanych przez prowadzącego. Narzędziem głównym jest Google Gemini w wersji darmowej, dzięki czemu poznane techniki można stosować od razu po szkoleniu, bez dodatkowych kosztów licencji. Nacisk położony jest na dokumenty spersonalizowane, dopasowane do stylu komunikacji organizacji i do konkretnego odbiorcy, zamiast odpowiedzi generycznych.
Cel
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z zastosowaniami generatywnej AI w codziennej pracy biurowej i handlowej. Program obejmuje pracę z narzędziem Google Gemini: budowanie promptów metodą KREDO, redagowanie dokumentów i korespondencji, przygotowanie ofert i wycen na podstawie materiałów roboczych oraz badanie rynku i konkurencji z wykorzystaniem Deep Research. Szkolenie kładzie nacisk na personalizację treści, czyli dopasowanie języka i argumentacji do stylu komunikacji organizacji oraz do konkretnego odbiorcy. Osobny moduł poświęcony jest bezpieczeństwu danych, anonimizacji i pracy zgodnej z RODO.
Efekty szkolenia
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:
- Budują prompty metodą KREDO i dobierają model do rodzaju zadania
- Redagują pisma, notatki i korespondencję z zachowaniem stylu komunikacji organizacji
- Przygotowują ofertę i opisową wycenę na podstawie notatek z rozmowy z klientem
- Tworzą warianty tej samej oferty dopasowane do różnych odbiorców
- Formułują odpowiedzi na pytania i zastrzeżenia klienta po wysłaniu oferty
- Przygotowują raporty o rynku i konkurencji z wykorzystaniem Deep Research
- Sprawdzają spójność i kompletność dokumentu przed wysłaniem
- Rozpoznają dane, których nie wolno przekazywać do publicznego narzędzia AI, i anonimizują je przed analizą
Program
Moduł 1: Podstawy generatywnej AI
- Wymiana doświadczeń uczestników, jak dziś korzystają z AI i co sprawia im największą trudność
- Kluczowe pojęcia związane z pracą AI: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
- Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI, weryfikacja odpowiedzi i źródeł
- Porównanie kluczowych narzędzi AI: Gemini, ChatGPT, Copilot
- Modele szybkie a modele z zaawansowanym rozumowaniem, kiedy użyć którego
Moduł 2: Inżynieria promptów, metoda KREDO
- Anatomia skutecznego promptu, model KREDO
- Techniki na start: zadawanie pytań AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
- Budowanie promptów KREDO dla scenariuszy biurowych i handlowych
- Korygowanie odpowiedzi AI, praca w jednym wątku zamiast rozpoczynania od nowa
- Instrukcja globalna, stałe wytyczne uwzględniane przez Gemini w każdej kolejnej rozmowie
Moduł 3: Tworzenie i redagowanie dokumentów
- Redagowanie pism, notatek i korespondencji w zadanym tonie
- Edycja dokumentów istniejących: skracanie, upraszczanie języka, zmiana stylu
- Opis stylu komunikacji organizacji jako stały element promptu, aby teksty brzmiały spójnie z resztą materiałów firmy
- Dokumenty powtarzalne i formularze przygotowywane na podstawie wzoru
- Podsumowania narad oraz raporty na podstawie materiałów roboczych
- Sprawdzanie spójności i kompletności dokumentu przed wysłaniem
Moduł 4: Oferty, wyceny i dokumenty handlowe
- Oferta przygotowana na podstawie notatek z rozmowy z klientem, zakresu prac i cennika organizacji
- Szablon oferty jako stały wzór uzupełniany danymi konkretnego zlecenia
- Wycena opisowa, przełożenie zakresu prac na czytelne dla klienta uzasadnienie ceny
- Warianty tej samej oferty dla różnych odbiorców, klient indywidualny a firma
- Odpowiedzi na pytania i zastrzeżenia klienta po wysłaniu oferty
- Sprawdzenie oferty przed wysłaniem, kompletność zakresu, spójność cen i ton wypowiedzi
Moduł 5: Badanie rynku i konkurencji, Deep Research
- Deep Research, dogłębna analiza rynku, branży i konkurencji
- Budowanie briefu o rynku i o odbiorcy przed przygotowaniem oferty
- Rozpoznanie oferty, asortymentu i sposobu komunikacji konkurencji
- Zadania cykliczne, automatyczne monitorowanie wskazanych stron i tematów
- Krytyczna weryfikacja źródeł w raporcie Deep Research
Moduł 6: Bezpieczeństwo danych, RODO i podsumowanie
- Co można przekazywać do publicznego narzędzia AI, a co musi zostać w organizacji
- Anonimizacja danych klientów i kontrahentów przed przekazaniem do analizy
- Dane osobowe klientów w ofertach i korespondencji a RODO
- Ustawienia prywatności konta i kontrola nad historią rozmów
- Podsumowanie szkolenia i sesja pytań
Prowadzący
Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2300 godzin pracy z generatywną AI oraz ponad 2000 godzin pracy z grupą szkoleniową, a wiedzą dzieli się na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.
Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.
Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.
Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.
Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.
Wymagania wstępne
Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Po stronie uczestników konieczne jest zapewnienie:
- Stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika, jeden laptop na osobę, bez współdzielenia
- Konto Google z dostępem do Gemini (gemini.google.com), wersja darmowa wystarcza do pracy na szkoleniu
- Podstawowa obsługa przeglądarki i edytora tekstu
Wymagania organizacyjne po stronie klienta
- Jedno stanowisko na osobę, laptop dla każdego uczestnika, bez współdzielenia
- Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla 10 osób pracujących jednocześnie
- Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
- Sala umożliwiająca pracę warsztatową, stoły, miejsce na notatki
- Flipchart lub tablica z pisakami
Uwaga metodyczna: szkolenie pracuje wyłącznie z jednym narzędziem roboczym, Gemini, żeby w ciągu jednego dnia uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka demonstracji.
Ćwiczenia prowadzone są na scenariuszach i danych demonstracyjnych przygotowanych przez prowadzącego.
Do potwierdzenia przed szkoleniem
Licencje i dostęp:
- Czy każdy uczestnik ma WŁASNE konto służbowe, czy współdzielą jedno?
- Jaki plan Google Workspace ma organizacja?
- Włączony dostęp Gemini do aplikacji Google Workspace (Gmail, Dysk, Dokumenty, Arkusze): ustawienie po stronie administratora organizacji
Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):
- Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem Google Workspace na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
- Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera gemini.google.com na koncie służbowym i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
- Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Gemini: proszę o informację z wyprzedzeniem, omówimy alternatywną ścieżkę
Infrastruktura:
- Stabilne Wi-Fi
Informacje podstawowe
Narzędzie główne: ChatGPT (wymaga płatnego planu: ChatGPT Plus lub wyższy)
Narzędzia uzupełniające: Microsoft Copilot (M365), Google Gemini Notebook
Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które przygotowują zapytania ofertowe, wyceny i kosztorysy, pracują z dokumentacją techniczną i prowadzą korespondencję z podwykonawcami i dostawcami. Program buduje fundament: podstawy pracy z AI, promptowanie metodą KREDO, analizę dokumentacji, przygotowanie zapytań ofertowych i wsparcie AI w negocjacjach z podwykonawcami. Drugi dzień rozszerza zakres o aplikację ChatGPT Work z integracją Excel i Word, przeszukiwanie baz dostawców, prezentację Microsoft Copilot oraz warsztaty z Gemini Notebook.
Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:
- Jak działa generatywna AI i czym różnią się dostępne narzędzia
- Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
- Jak analizować dokumentację techniczną za pomocą AI
- Jak przygotowywać zapytania ofertowe i wyceny na podstawie materiałów roboczych
- Jak przeszukiwać bazy dostawców i dokumentację firmową
- Jak wykorzystać ChatGPT Work do pracy z plikami Excel i Word
- Jak korzystać z Deep Research do analizy rynku i dostawców
- Jakich danych nie wolno przekazywać do publicznego narzędzia AI
Szkolenie ma charakter warsztatowy. Uczestnicy pracują na scenariuszach i danych demonstracyjnych przygotowanych przez prowadzącego. Narzędziem głównym jest ChatGPT w wersji płatnej (Plus), wzbogacony o prezentację Microsoft Copilot oraz warsztaty z Gemini Notebook.
Cel
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z zastosowaniami generatywnej AI w codziennej pracy działu wycen i ofertowania. Program obejmuje pracę z ChatGPT: budowanie promptów metodą KREDO, analizę dokumentacji technicznej, przygotowanie zapytań ofertowych do podwykonawców i dostawców, wsparcie w negocjacjach cenowych oraz badanie rynku z wykorzystaniem Deep Research. Drugi dzień wprowadza aplikację ChatGPT Work z integracją narzędzi biurowych, prezentację możliwości Microsoft Copilot oraz warsztaty z Gemini Notebook do przeszukiwania dokumentacji firmowej. Szkolenie kładzie nacisk na personalizację treści i dopasowanie języka do realiów branży budowlanej.
Program
Dzień 1: Podstawy pracy z ChatGPT w dziale wycen
Moduł 1: Podstawy generatywnej AI
- Wymiana doświadczeń uczestników: jak dziś korzystają z AI i co sprawia im największą trudność
- Kluczowe pojęcia: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
- Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI, weryfikacja odpowiedzi
- Porównanie narzędzi AI: ChatGPT, Copilot, Gemini
- Modele szybkie a modele z zaawansowanym rozumowaniem: kiedy użyć którego
Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO
- Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
- Techniki na start: zadawanie pytań AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
- Budowanie promptów KREDO dla scenariuszy z działu wycen i ofertowania
- Korygowanie odpowiedzi AI: praca w jednym wątku zamiast rozpoczynania od nowa
- Instrukcje niestandardowe: stałe wytyczne uwzględniane przez ChatGPT w każdej rozmowie
Moduł 3: ChatGPT w pracy z dokumentacją i korespondencją
- Redagowanie pism, notatek i korespondencji z podwykonawcami i dostawcami
- Edycja istniejących dokumentów: skracanie, upraszczanie języka, zmiana stylu
- Opis stylu komunikacji organizacji jako stały element promptu
- Analiza dokumentacji technicznej za pomocą AI
- Podsumowania notatek ze spotkań z podwykonawcami
- Sprawdzanie spójności i kompletności dokumentu przed wysłaniem
Moduł 4: Zapytania ofertowe, wyceny i negocjacje z podwykonawcami
- Zapytanie ofertowe przygotowane na podstawie zakresu prac i specyfikacji technicznej
- Szablon zapytania ofertowego jako stały wzór uzupełniany danymi konkretnego zlecenia
- Wycena opisowa
- Warianty tego samego zapytania dla różnych podwykonawców i dostawców
- Wsparcie AI w negocjacjach z podwykonawcami
- Sprawdzenie dokumentu przed wysłaniem
Dzień 2: ChatGPT Work, narzędzia uzupełniające i zaawansowane zastosowania
Moduł 5: ChatGPT Work: integracje z narzędziami biurowymi
- Czym jest ChatGPT Work i jak różni się od wersji przeglądarkowej
- Praca z plikami Excel: analiza kosztorysów, zestawień i cenników
- Praca z plikami Word: redagowanie umów, protokołów i korespondencji
- Praca z dokumentami PDF: analiza dokumentacji technicznej
- Bezpieczeństwo danych i uprawnienia przy pracy z plikami firmowymi
- Asystenci AI w ChatGPT
- Skille w ChatGPT
Moduł 6: Deep Research i przeszukiwanie baz dostawców
- Deep Research: dogłębna analiza rynku dostawców i podwykonawców
- Przeszukiwanie wewnętrznych baz dostawców za pomocą ChatGPT
- Wyszukiwanie nowych dostawców i podwykonawców w internecie
- Budowanie briefu o dostawcy przed negocjacjami
- Krytyczna weryfikacja źródeł w raporcie Deep Research
Moduł 7: Copilot i Gemini Notebook: prezentacja i warsztaty
- Microsoft Copilot: przegląd możliwości WorkIQ
- Copilot w integracji z pocztą, dyskiem sieciowym i komunikatorem
- Google Gemini Notebook: przeszukiwanie wgranej dokumentacji firmowej
- Zadawanie pytań do wgranych materiałów technicznych w Gemini Notebook
- Porównanie narzędzi: kiedy ChatGPT, kiedy Copilot, kiedy Gemini Notebook
Moduł 8: Bezpieczeństwo danych, RODO i podsumowanie
- Co można przekazywać do publicznego narzędzia AI, a co musi zostać w organizacji
- Anonimizacja danych kontrahentów i podwykonawców przed przekazaniem do analizy
- Dane osobowe w zapytaniach ofertowych i korespondencji a RODO
- Ustawienia prywatności konta i kontrola nad historią rozmów
- Podsumowanie dwóch dni i sesja pytań
Efekty szkolenia
Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:
- Budują prompty metodą KREDO i dobierają model do rodzaju zadania
- Analizują dokumentację techniczną za pomocą AI
- Przygotowują zapytania ofertowe do podwykonawców i dostawców na podstawie materiałów roboczych
- Przeszukują bazy dostawców i dokumentację firmową z wykorzystaniem AI
- Korzystają z ChatGPT Work do pracy z plikami Excel, Word i dokumentami PDF
- Przygotowują raporty o rynku i dostawcach z wykorzystaniem Deep Research
- Wykorzystują Gemini Notebook do przeszukiwania wgranej dokumentacji
- Rozpoznają dane, których nie wolno przekazywać do publicznego narzędzia AI
Prowadzący
Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2300 godzin pracy z generatywną AI oraz ponad 2000 godzin pracy z grupą szkoleniową, a wiedzą dzieli się na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.
Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.
Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.
Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.
Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.
Wymagania wstępne
Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Po stronie uczestników konieczne jest zapewnienie:
- Stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika: jeden laptop na osobę, bez współdzielenia
- Płatne konto ChatGPT dla każdego uczestnika (plan Plus lub wyższy): wersja bezpłatna ma niewystarczający limit wiadomości i nie obejmuje Deep Research
- Sprawdzone przed szkoleniem logowanie na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
- Zainstalowana aplikacja ChatGPT Work (desktopowa) na laptopie każdego uczestnika
- Podstawowa obsługa przeglądarki i arkusza kalkulacyjnego
Wymagania organizacyjne po stronie klienta
- Każdy uczestnik ma przed szkoleniem założone i przetestowane płatne konto ChatGPT
- Logowanie sprawdzone wcześniej na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
- Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika (własny lub udostępniony przez organizatora), bez współdzielenia
- Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla grupy pracującej jednocześnie
- Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
- Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
- Flipchart lub tablica z pisakami
Uwaga metodyczna: narzędziem głównym szkolenia jest ChatGPT. Copilot i Gemini Notebook są prezentowane jako narzędzia uzupełniające w dedykowanym module drugiego dnia, dzięki czemu uczestnicy mają czas na realne opanowanie pracy z ChatGPT w kontekście swoich zadań, zamiast oglądać demonstracje kilku narzędzi naraz.
Ćwiczenia prowadzone są na scenariuszach i danych demonstracyjnych przygotowanych przez prowadzącego.
Poproś o propozycję szkolenia
Dopasuję program do zespołu i przyślę wycenę w ciągu jednego dnia roboczego.