AI w pracy biurowej

Informacje podstawowe

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z praktycznym wykorzystaniem Microsoft Copilot i narzędzi AI w codziennej pracy biurowej: od analizy danych, przez tworzenie dokumentów i prezentacji, po świadome i odpowiedzialne korzystanie z AI. Szkolenie kładzie nacisk na budowanie realnych umiejętności promptowania i krytyczną ocenę rezultatów AI.

Efekty szkolenia

• Umiejętność budowania skutecznych promptów metodą KREDO
• Praktyczna znajomość zastosowań Copilot w Excel, Word, PowerPoint, Outlook i Teams
• Zrozumienie ram odpowiedzialnego korzystania z AI (metoda 4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence)
• Wiedza o bezpieczeństwie danych i zasadach AI Act

Program

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI i odpowiedzialne korzystanie z AI

• Wymiana doświadczeń uczestników: jak korzystają dziś z AI
• Kluczowe pojęcia: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
• Porównanie narzędzi AI: Microsoft Copilot vs ChatGPT vs Gemini: kiedy użyć którego
• metoda 4D (Delegation, Description, Discernment, Diligence): rama odpowiedzialnego korzystania z AI
• Bezpieczeństwo danych: Copilot M365 (firmowy) vs narzędzia publiczne
• AI Act: 4 poziomy ryzyka w pigułce
• Dyskusja moderowana: odpowiedzialność za wyniki generowane przez AI

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Demonstracja na żywo: scenariusze z pracy biurowej (podsumowanie spotkania, korespondencja, raport)
• Techniki korekty odpowiedzi AI i generowanie wariantów do wyboru
• Modele szybkie vs modele z zaawansowanym rozumowaniem: kiedy użyć którego
• Zasada „jedna rozmowa = jeden wątek”
• Ćwiczenia praktyczne: uczestnicy budują prompty KREDO na scenariuszach przygotowanych przez prowadzącego
• Czym są Agenci Copilot: prezentacja

Moduł 3: Microsoft Copilot w praktyce

• Zarządzanie komunikacją w Outlook: podsumowania wątków, priorytetyzacja, szkice odpowiedzi
• Notatki ze spotkań w Teams: wyciąganie zadań i decyzji
• Praca na plikach Excel
• Tworzenie dokumentów w Word: procedury, notatki, podsumowania
• Przygotowanie prezentacji w PowerPoint

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Każdy uczestnik pracuje na własnym laptopie z zalogowanym kontem służbowym Microsoft 365
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

DO POTWIERDZENIA PRZED SZKOLENIEM

Licencje i dostęp:

• Czy każdy uczestnik posiada licencję Microsoft 365?
• Czy każdy uczestnik ma WŁASNĄ licencję, czy współdzielą jedno konto? (przy współdzielonym koncie ćwiczenia nie działają)
• Jaka jest wersja Microsoft Outlook u uczestników? (klasyczny vs nowy Outlook) Interfejs Copilota różni się między wersjami.
• Czy wtyczka Copilot jest widoczna w aplikacjach Office u każdego uczestnika? (Proszę o weryfikację przed szkoleniem)

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem M365 na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
• Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera copilot.microsoft.com i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Copilota: proszę o informację z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (12 osób jednocześnie pracujących w przeglądarce i aplikacjach Office)

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI. Publikował między innymi w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzielił się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu "Menedżer w erze AI" organizowanym przez Rzeczpospolitą oraz na konferencjach UKEN i PASE. Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Na szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy.

Informacje podstawowe

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z praktycznym wykorzystaniem Microsoft Copilot i narzędzi AI w codziennej pracy biurowej. Pierwszy dzień buduje fundament: promptowanie metodą KREDO, zastosowania Copilot w aplikacjach M365 oraz odpowiedzialne korzystanie z AI. Drugi dzień przenosi uczestników na poziom tworzenia własnych Agentów AI i automatyzacji powtarzalnych procesów: bez kodowania.

Efekty szkolenia

• Umiejętność budowania skutecznych promptów metodą KREDO
• Praktyczna znajomość zastosowań Copilot w Excel, Word, PowerPoint, Outlook i Teams
• Zrozumienie ram odpowiedzialnego korzystania z AI (metoda 4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence)
• Umiejętność projektowania i konfiguracji własnego Agenta AI w Microsoft Copilot
• Gotowy, działający Agent AI automatyzujący powtarzalne procesy biurowe
• Wiedza o różnicach między modelami AI i świadomy wybór narzędzia do zadania

Różnice między wariantem 1-dniowym a 2-dniowym

Wariant 1-dniowy daje uczestnikom solidne podstawy: skuteczne promptowanie, praktyczne zastosowania Copilot w M365 i ramy odpowiedzialnego korzystania z AI.

Wariant 2-dniowy idzie dalej. Każdy uczestnik wychodzi ze szkolenia z gotowym, działającym Agentem AI, który automatyzuje jego powtarzalne procesy (np. przekształca transkrypcję spotkania w brief, checklistę i raport). Dodatkowo uczestnicy poznają różnice między modelami AI i uczą się świadomie dobierać narzędzie do konkretnego zadania.

Kluczowa różnica: po dniu 1 uczestnicy wiedzą, jak korzystać z AI. Po dniu 2 mają wdrożone rozwiązanie, które od razu oszczędza im czas w codziennej pracy.

Program

DZIEŃ 1

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI i odpowiedzialne korzystanie z AI

• Wymiana doświadczeń uczestników: jak korzystają dziś z AI
• Kluczowe pojęcia: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
• Porównanie narzędzi AI: Microsoft Copilot vs ChatGPT vs Gemini: kiedy użyć którego
• metoda 4D (Delegation, Description, Discernment, Diligence): rama odpowiedzialnego korzystania z AI
• Bezpieczeństwo danych: Copilot M365 (firmowy) vs narzędzia publiczne
• AI Act: 4 poziomy ryzyka w pigułce
• Dyskusja moderowana: odpowiedzialność za wyniki generowane przez AI

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Demonstracja na żywo: scenariusze z pracy biurowej
• Techniki korekty odpowiedzi AI i generowanie wariantów do wyboru
• Modele szybkie vs modele z zaawansowanym rozumowaniem: kiedy użyć którego
• Zasada „jedna rozmowa = jeden wątek”
• Ćwiczenia praktyczne: uczestnicy budują prompty KREDO na scenariuszach przygotowanych przez prowadzącego

Moduł 3: Microsoft Copilot w praktyce

• Analiza danych w Excel: raportowanie, tworzenie formuł z promptu, identyfikacja trendów
• Tworzenie dokumentów w Word: procedury, notatki, podsumowania
• Przygotowanie prezentacji w PowerPoint
• Zarządzanie komunikacją w Outlook: podsumowania wątków, priorytetyzacja, szkice odpowiedzi
• Notatki ze spotkań w Teams: wyciąganie zadań i decyzji
• Warsztat: każdy uczestnik tworzy jeden dokument roboczy przydatny w jego codziennej pracy

DZIEŃ 2

Moduł 4: Tworzenie osobistego Agenta AI w Microsoft Copilot

• Prompt vs Agent: czym się różnią i kiedy warto tworzyć Agenta
• Projektowanie roli Agenta dopasowanej do codziennych zadań (np. analityk danych, redaktor dokumentów, organizator pracy)
• Przykłady zastosowań: przygotowanie raportów cyklicznych, podsumowania spotkań, tworzenie planów projektów, organizacja wiedzy
• Tworzenie spersonalizowanego Agenta w Microsoft Copilot z pomocą modelu KREDOS
• Ćwiczenie: każdy uczestnik projektuje i testuje swojego Agenta AI

Moduł 5: Automatyzacja pracy z AI

• Agent Copilot w pracy z plikami Excel: automatyczna analiza i raportowanie
• Agent Copilot w pracy z dokumentami Word: generowanie procedur i briefów
• Agent Copilot w pracy z prezentacjami PowerPoint: tworzenie slajdów
• Agent Copilot w pracy z pocztą Outlook: priorytetyzacja i szkice odpowiedzi
• Warsztat: projektowanie realnego procesu z użyciem AI: od transkrypcji spotkania do gotowego zestawu dokumentów (brief projektu, checklista działań, raport statusowy, notatka z decyzjami)

Moduł 6: Modele AI w praktyce

• Modele AI dostępne na rynku: mocne strony i ograniczenia
• AI prywatnie vs AI w korporacji: różnice w możliwościach
• Zastosowania modeli multimodalnych: tworzenie grafiki
• Narzędziownik AI: omówienie najlepszych narzędzi do tworzenia prezentacji i transkrypcji spotkań
• Automatyzacja pracy: możliwości Zapier i n8n
• Ćwiczenie: porównanie odpowiedzi różnych narzędzi na to samo zadanie

Uczestnicy nauczą się dobierać narzędzie do celu, zamiast używać jednego modelu do wszystkiego. Zwiększą efektywność i jakość pracy.

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Każdy uczestnik pracuje na własnym laptopie z zalogowanym kontem służbowym Microsoft 365
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

DO POTWIERDZENIA PRZED SZKOLENIEM

Licencje i dostęp:

• Czy każdy uczestnik posiada licencję Microsoft 365 Copilot (Copilot Pro)? Samo konto Microsoft 365 to NIE to samo co Copilot Pro. Bez tej licencji Copilot w aplikacjach Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) nie działa. Program jest przygotowany na oba warianty, ale zakres ćwiczeń praktycznych będzie się różnić.
• Czy każdy uczestnik ma WŁASNĄ licencję, czy współdzielą jedno konto? (przy współdzielonym koncie ćwiczenia nie działają)
• Jaka jest wersja Microsoft Outlook u uczestników? (klasyczny vs nowy Outlook) Interfejs Copilota różni się między wersjami.
• Czy wtyczka Copilot jest widoczna w aplikacjach Office u każdego uczestnika? (Proszę o weryfikację przed szkoleniem)

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem M365 na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
• Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera copilot.microsoft.com i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Copilota: proszę o informację z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (12 osób jednocześnie pracujących w przeglądarce i aplikacjach Office)

Weryfikacja online dostępu do Agentów AI w Microsoft Copilot (krytyczne dla wariantu 2-dniowego):

Przed szkoleniem konieczne jest sprawdzenie u uczestników (lub u jednego uczestnika reprezentatywnego, jeśli zakładamy identyczne uprawnienia w grupie):

• Czy są widoczni i działają agenci Microsoftowi: Researcher (Badacz) i Analyst (Analityk)?
• Czy do agenta można podpiąć wiedzę z SharePointa lub dokumentów Office (źródła firmowe)?
• Czy uczestnik może utworzyć własnego agenta i czy ten agent odpowiada na pytania?
• Czy wszyscy uczestnicy mają identyczny poziom uprawnień?

Każdy z tych elementów jest sterowany osobnym przełącznikiem w panelu administracyjnym Microsoft 365: w praktyce użytkownik może mieć widocznego agenta na liście, ale nie mieć uprawnień, żeby z nim porozmawiać. Dlatego potwierdzenie samej obecności agentów w UI nie wystarcza.

Weryfikację można przeprowadzić na trzy sposoby: (1) potwierdzenie od administratora IT klienta, (2) krótka sesja online z trenerem przed szkoleniem (oddzielnie wyceniana usługa), (3) zlecenie pełnej weryfikacji technicznej.

Bez potwierdzenia tych punktów warsztat tworzenia Agentów w dniu drugim może okazać się niemożliwy do przeprowadzenia w pełnym zakresie: wtedy część warsztatowa zostanie zastąpiona prezentacyjną.

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI. Publikował między innymi w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzielił się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu "Menedżer w erze AI" organizowanym przez Rzeczpospolitą oraz na konferencjach UKEN i PASE. Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Na szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy.

Informacje podstawowe

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak działa generatywna AI i czym różnią się dostępne narzędzia
• Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
• Jak korzystać z Deep Research do pogłębionej analizy informacji
• Jak pracować z Kanwami oraz tworzyć strony, podkasty i infografiki w Gemini
• Jak wykorzystać Gemini w Gmailu, Dokumentach, Arkuszach i na Dysku Google
• Jak pracować w NotebookLM z wgranymi dokumentami, z odwołaniem do źródeł
• Jak dbać o bezpieczeństwo danych przy korzystaniu z AI

Szkolenie opiera się na pracy z Gemini w środowisku Google Workspace i uwzględnia porównanie z innymi narzędziami dostępnymi na rynku (ChatGPT, Copilot). Scenariusze warsztatowe dobierane są do zadań wykonywanych przez uczestników.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Gemini w kontekście codziennej pracy biurowej. Szkolenie obejmuje podstawy działania modeli generatywnych, skuteczne promptowanie metodą KREDO oraz zaawansowane funkcje Gemini, w tym Deep Research i Kanwy. Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania w codziennych zadaniach: od wyszukiwania i analizy informacji, przez redagowanie dokumentów i korespondencji, po pracę z danymi i materiałami wgranymi do Google Workspace i NotebookLM.

Program

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI

• Wymiana doświadczeń uczestników: jak dziś korzystają z AI i co sprawia im największą trudność
• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
• Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI: weryfikacja odpowiedzi i źródeł
• Porównanie narzędzi AI: Gemini, ChatGPT, Copilot
• Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI
• Zadania cykliczne w Gemini: automatyczne monitorowanie wskazanych stron i tematów

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Techniki „najlepszych promptów na start”: pytania do AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
• Budowanie promptów KREDO dla typowych scenariuszy biurowych
• Korygowanie odpowiedzi AI: praca w jednym wątku zamiast rozpoczynania od nowa
• Modele szybkie vs zaawansowane: kiedy użyć którego

Moduł 3: Zaawansowane funkcje Gemini

• Deep Research: dogłębne wyszukiwanie i analiza informacji branżowych, rynkowych i konkurencyjnych
• Kanwy (Canvas): interaktywna praca z dokumentem, zmiana długości, stylu i tonu tekstu
• Tworzenie stron internetowych i materiałów interaktywnych
• Generowanie podkastów audio i infografik na podstawie własnych treści
• Praca z plikami: analiza dokumentów, raportów, arkuszy i prezentacji

Moduł 4: Gemini w Google Workspace

• Gemini w Gmailu: wyszukiwanie w korespondencji, podsumowania wątków i przygotowanie odpowiedzi
• Gemini w Dokumentach Google: redagowanie i porządkowanie treści
• Gemini w Arkuszach Google: zestawienia i analiza danych
• Gemini na Dysku Google: wyszukiwanie i streszczanie materiałów
• Gemini w Kalendarzu i Google Meet: organizacja pracy i spotkań
• Konfiguracja dostępu Gemini do zasobów Google Workspace

Moduł 5: NotebookLM: praca ze źródłami wgranymi do narzędzia

• Czym jest NotebookLM i kiedy sprawdza się lepiej niż zwykły czat
• Dodawanie źródeł: dokumenty, arkusze, prezentacje, strony, nagrania audio i wideo
• Zadawanie pytań do wgranych materiałów z odwołaniem do konkretnych fragmentów źródeł
• Generowanie treści na podstawie źródeł: podsumowania audio, notatki, mapy myśli, quizy
• Przypadki użycia: wewnętrzna baza wiedzy, analiza dokumentacji, przygotowanie do spotkania na podstawie wgranych materiałów

Moduł 6: Podsumowanie i sesja Q&A

• Metodyka pracy z AI na danych firmowych: testowanie i doskonalenie promptów
• Podsumowanie szkolenia
• Polecane aplikacje
• Sesja Q&A

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Po stronie uczestników konieczne jest zapewnienie:

• Stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika: jeden laptop na osobę, bez współdzielenia
• Konto Google z dostępem do Gemini dla każdego uczestnika.
• Konto w domenie Google Workspace organizacji: moduł czwarty obejmuje pracę na własnej poczcie, dokumentach, arkuszach i zasobach Dysku uczestnika
• Sprawdzone przed szkoleniem logowanie do gemini.google.com na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Szkolenie pracuje wyłącznie z jednym narzędziem: Gemini, żeby w ciągu ośmiu godzin uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka demonstracji.

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp:

• Czy każdy uczestnik ma WŁASNE konto służbowe, czy współdzielą jedno?
• Jaki plan Google Workspace ma organizacja?
• Włączony dostęp Gemini do aplikacji Google Workspace (Gmail, Dysk, Dokumenty, Arkusze): ustawienie po stronie administratora organizacji

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem Google Workspace na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
• Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera gemini.google.com na koncie służbowym i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Gemini: proszę o informację z wyprzedzeniem, omówimy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi

Informacje podstawowe

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak działa generatywna AI i czym różnią się dostępne narzędzia
• Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
• Jak redagować pisma, notatki i korespondencję oraz pracować z obszerną dokumentacją
• Jak wykorzystać Gemini w Gmailu, Dokumentach, Arkuszach i na Dysku Google
• Jak pracować w NotebookLM z wgranymi dokumentami, z odwołaniem do źródeł
• Jak korzystać z Deep Research do pogłębionej analizy informacji
• Jak pracować z Kanwami oraz tworzyć strony, podkasty i infografiki w Gemini
• Jak projektować własnych asystentów AI metodą KREDOS
• Jak wspierać się narzędziami Fireflies, Gamma AI i 11labs
• Jak dbać o bezpieczeństwo danych przy korzystaniu z AI

Szkolenie opiera się na pracy z Gemini w środowisku Google Workspace i uwzględnia porównanie z innymi narzędziami dostępnymi na rynku (ChatGPT, Copilot). Scenariusze warsztatowe dobierane są do zadań wykonywanych przez uczestników.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Gemini w kontekście codziennej pracy biurowej, w zakresie szerszym niż pozwala na to jeden dzień szkoleniowy. Program prowadzi od podstaw działania modeli generatywnych i promptowania metodą KREDO, przez pracę z dokumentami i dokumentacją oraz zastosowania w Google Workspace i NotebookLM, po funkcje zaawansowane i projektowanie asystentów AI metodą KREDOS. Nacisk położony jest na praktyczne zastosowania w zadaniach wykonywanych przez uczestników oraz na bezpieczną pracę z danymi firmowymi.

Program

Dzień 1: Fundamenty i codzienna praca biurowa

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI

• Wymiana doświadczeń uczestników: jak dziś korzystają z AI i co sprawia im największą trudność
• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
• Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI: weryfikacja odpowiedzi i źródeł
• Porównanie narzędzi AI: Gemini, ChatGPT, Copilot
• Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Techniki „najlepszych promptów na start”: pytania do AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
• Budowanie promptów KREDO dla typowych scenariuszy biurowych
• Korygowanie odpowiedzi AI: praca w jednym wątku zamiast rozpoczynania od nowa
• Modele szybkie vs zaawansowane: kiedy użyć którego

Moduł 3: Tworzenie i redagowanie dokumentów

• Redagowanie pism, notatek i korespondencji w zadanym tonie
• Edycja dokumentów istniejących: skracanie, upraszczanie języka, zmiana stylu
• Dokumenty powtarzalne i formularze przygotowywane na podstawie wzoru
• Podsumowania narad oraz raporty na podstawie materiałów roboczych
• Sprawdzanie spójności i kompletności dokumentu przed wysłaniem

Moduł 4: Praca z dokumentacją: wyszukiwanie, klasyfikacja, archiwizacja

• Ładowanie umów, regulaminów, raportów i procedur jako źródeł do analizy
• Zadawanie pytań do dokumentu i wyciąganie kluczowych zapisów
• Streszczanie obszernych dokumentów na potrzeby notatki lub decyzji
• Porównywanie wersji dokumentów i wykrywanie różnic
• Opisywanie dokumentów pod późniejsze wyszukiwanie i archiwizację

Moduł 5: Gemini w Google Workspace

• Gemini w Gmailu: wyszukiwanie w korespondencji, podsumowania wątków i przygotowanie odpowiedzi
• Gemini w Dokumentach Google: redagowanie i porządkowanie treści
• Gemini w Arkuszach Google: zestawienia i analiza danych
• Gemini na Dysku Google: wyszukiwanie i streszczanie materiałów
• Gemini w Kalendarzu i Google Meet: organizacja pracy i spotkań
• Konfiguracja dostępu Gemini do zasobów Google Workspace

Moduł 6: NotebookLM: praca ze źródłami wgranymi do narzędzia

• Czym jest NotebookLM i kiedy sprawdza się lepiej niż zwykły czat
• Dodawanie źródeł: dokumenty, arkusze, prezentacje, strony, nagrania audio i wideo
• Zadawanie pytań do wgranych materiałów z odwołaniem do konkretnych fragmentów źródeł
• Generowanie treści na podstawie źródeł: podsumowania audio, notatki, mapy myśli, quizy
• Przypadki użycia: wewnętrzna baza wiedzy, analiza dokumentacji, przygotowanie do spotkania na podstawie wgranych materiałów

Dzień 2: Funkcje zaawansowane, asystenci i narzędziownik

Moduł 7: Zaawansowane funkcje Gemini

• Deep Research: dogłębne wyszukiwanie i analiza informacji branżowych, rynkowych i konkurencyjnych
• Kanwy (Canvas): interaktywna praca z dokumentem, zmiana długości, stylu i tonu tekstu
• Tworzenie stron internetowych i materiałów interaktywnych
• Generowanie podkastów audio i infografik na podstawie własnych treści
• Praca z plikami: analiza dokumentów, raportów, arkuszy i prezentacji
• Zadania cykliczne w Gemini: automatyczne monitorowanie wskazanych stron i tematów
• Instrukcja globalna: stałe wytyczne zapisane raz i uwzględniane przez Gemini w każdej kolejnej rozmowie, bez powtarzania ich w promptach

Moduł 8: Asystenci AI w Gemini

• Czym są asystenci (Gems) i czym różnią się od pojedynczego promptu
• Asystent AI a agent AI: zakres działania i ograniczenia
• Składowe asystenta: instrukcja systemowa, baza wiedzy, polecenie użytkownika
• Metoda KREDOS: projektowanie asystenta wraz ze standardami, czyli granicami jego działania
• Projektowanie asystenta dopasowanego do codziennych zadań uczestnika
• Asystent porządkujący pracę po spotkaniu: notatka, lista zadań, korespondencja
• Asystent przygotowujący dokumenty i prezentacje na podstawie briefu
• Konfiguracja bazy wiedzy: dokumenty i procedury zespołu w asystencie

Moduł 9: Dodatkowe narzędzia AI

• Fireflies: automatyczne notatki ze spotkań online
• Gamma AI: tworzenie prezentacji i stylizowanych ofert
• 11labs: klonowanie głosu i tworzenie awatara

Moduł 10: Bezpieczeństwo informacji i dobre praktyki

• Co można przekazywać do publicznej AI, a co musi zostać w firmie
• Dane osobowe, RODO i tajemnica przedsiębiorstwa w pracy z dokumentami
• Anonimizacja treści przed przekazaniem do narzędzia AI
• Ustawienia prywatności konta i kontrola nad historią rozmów
• Dobre praktyki pracy z AI w biurze

Moduł 11: Podsumowanie i sesja Q&A

• Metodyka pracy z AI na danych firmowych: testowanie i doskonalenie promptów
• Podsumowanie szkolenia
• Polecane aplikacje
• Sesja Q&A

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Po stronie uczestników konieczne jest zapewnienie:

• Stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika: jeden laptop na osobę, bez współdzielenia
• Konto Google z dostępem do Gemini dla każdego uczestnika.
• Konto w domenie Google Workspace organizacji: moduł piąty obejmuje pracę na własnej poczcie, dokumentach, arkuszach i zasobach Dysku uczestnika
• Sprawdzone przed szkoleniem logowanie do gemini.google.com na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp:

• Czy każdy uczestnik ma WŁASNE konto służbowe, czy współdzielą jedno?
• Jaki plan Google Workspace ma organizacja?
• Włączony dostęp Gemini do aplikacji Google Workspace (Gmail, Dysk, Dokumenty, Arkusze): ustawienie po stronie administratora organizacji

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem Google Workspace na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
• Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera gemini.google.com na koncie służbowym i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Gemini: proszę o informację z wyprzedzeniem, omówimy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi

Informacje podstawowe

Warsztaty skupiają się na praktycznym zastosowaniu Claude AI w codziennej pracy biurowej: analizie dokumentów (raporty, notatki, korespondencja), pracy z arkuszami Excel i prezentacjami PowerPoint, integracji z Microsoft 365 oraz tworzeniu własnych mechanizmów automatyzujących powtarzalne zadania. Ćwiczenia opierają się na przykładach przygotowanych przez prowadzącego. Każdy moduł kończy się gotowym rezultatem, który uczestnik może zaadaptować do swojej codziennej pracy.

Na szkoleniu uczestnicy nauczą się między innymi:

• Jak rozróżniać Claude Cowork od Claude Chat i innych aplikacji AI oraz kiedy używać której z nich
• Jak analizować dokumenty Word, arkusze Excel i prezentacje PowerPoint z pomocą Claude
• Jak podłączyć Microsoft 365 do Claude i pracować na dokumentach firmowych z konektora
• Jak tworzyć i wykorzystywać projekty Claude jako dedykowane przestrzenie dla powtarzających się zadań biurowych
• Jak budować własne „skille” Claude automatyzujące konkretne procesy biurowe
• Jak bezpiecznie pracować z danymi firmowymi w środowisku AI

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Claude AI w codziennej pracy biurowej: pracą na dokumentach Office, integracją z Microsoft 365 oraz tworzeniem własnych projektów i „skilli” automatyzujących powtarzalne zadania. Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne ćwiczenia na przykładach przygotowanych przez prowadzącego: tak, aby każdy wyszedł z gotowym do użycia mechanizmem w Claude, który można od razu wpiąć w swoją codzienną pracę.

Wymagania wstępne

• Ukończony kurs z podstaw AI obejmujący podstawy inżynierii promptowania (szczególnie cenne, jeśli uczestnicy znają metodę KREDO, ale nie jest to wymagane)
• Aktywna subskrypcja Claude Pro dla każdego uczestnika
• Zainstalowana aplikacja Claude Desktop na laptopie każdego uczestnika
• Aktywne konto Microsoft 365 (Business lub Enterprise) dla każdego uczestnika
• Sprawdzone wcześniej logowanie do Claude i Microsoft 365 na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował

Wskazówka organizacyjna: rekomendowane jest, aby na 3 godziny przed rozpoczęciem szkolenia każdy uczestnik wysłał do Claude dowolne polecenie (np. „test”). Otwiera to 5-godzinne okno użytkowania konta Pro i pozwala ograniczyć ryzyko przerwy w pracy w trakcie warsztatów. W razie wyczerpania limitu w trakcie szkolenia możliwe jest doładowanie tokenów: w razie potrzeby, prowadzący przekaże organizatorowi instrukcję, jak to zrobić, przed szkoleniem.

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika, bez współdzielenia
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla grupy szkoleniowej pracującej jednocześnie w aplikacji Claude Desktop i przeglądarce
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp

• Czy każdy uczestnik posiada aktywną subskrypcję Claude Pro?
• Czy każdy uczestnik ma własne konto Claude, czy współdzielą jedno?
• Czy w organizacji są ograniczenia w korzystaniu z konektorów Claude do Microsoft 365? (część organizacji blokuje OAuth do narzędzi zewnętrznych)

Gotowość techniczna uczestników

• Każdy uczestnik przychodzi z zainstalowaną aplikacją Claude Desktop i zalogowanym kontem: konfiguracji kont nie wykonujemy na sali
• Test tydzień przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera Claude Desktop i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź.
• Test tydzień przed szkoleniem: informatyk sprawdza na jednym z kont możliwość ustawienia konektora do narzędzi pakietu Office (możliwe sprawdzenie wspólnie z trenerem online)
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu: informacja z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę pracy

Infrastruktura

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (grupa szkoleniowa pracująca jednocześnie w aplikacji Claude Desktop i przeglądarce)

Program

Program składa się z pięciu modułów łączących krótkie wprowadzenia merytoryczne z pracą warsztatową na przykładach przygotowanych przez prowadzącego.

Moduł 1: Wstęp do AI

• Wymiana doświadczeń uczestników
• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI (prompt, token, halucynacja, kontekst)
• Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI
• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Warsztat praktyczny: zastosowanie modelu KREDO do pojedynczych zadań

Moduł 2: Różnice między Claude Cowork a innymi aplikacjami AI

• Wstęp do ekosystemu Claude: Claude Chat, Claude Cowork, Claude Code
• Projekty: sposób na tworzenie dedykowanych przestrzeni pracy w Claude
• „Skille”: zapisane zestawy zasad pozwalające wykonywać konkretny typ pracy
• Funkcje agentowe Claude: praca na plikach Microsoft Office i wiadomościach e-mail
• Przykłady użycia Claude przez zespoły biznesowe

Moduł 3: Konektory, integracje i analiza dokumentów

• Podłączanie Microsoft 365 do Claude
• Analiza arkuszy Excel
• Praca z dokumentami Word
• Obsługa emaili w Microsoft Outlook
• Dwa sposoby pracy z plikami

Moduł 4: Skille: tworzenie własnych automatyzacji w Claude

• Czym jest „skill” w Claude i kiedy się aktywuje
• Trzy elementy skilla: instrukcje (plik SKILL.md), zasoby (szablony, pliki firmowe) oraz referencje (wzorcowe pliki wyjściowe)
• Kiedy wystarczy sam plik instrukcji, a kiedy potrzebne są dodatkowe elementy
• Demonstracja: budowa skilla wspólnie z Claude poprzez rozmowę
• Warsztat: każdy uczestnik tworzy własny skill automatyzujący konkretny proces pracy biurowej (np. podsumowanie niedomkniętych wątków z Outlooka, generowanie zestawienia w Excelu z danych roboczych, przygotowanie wiadomości follow-up po spotkaniu)
• Aktualizacja i udoskonalanie istniejącego skilla na podstawie obserwacji z codziennej pracy

Uczestnicy nauczą się budować i aktualizować własne skille w Claude oraz wychodzą z modułu z działającym skillem, który automatyzuje wybrany przez nich proces pracy biurowej.

Moduł 5: Projekty Claude jako stałe przestrzenie pracy biurowej

• Czym jest projekt w Claude i jak różni się od pojedynczej rozmowy
• Dwa elementy projektu: instrukcje stałe, baza wiedzy
• Pisanie skutecznych instrukcji projektu za pomocą modelu KREDO
• Budowa bazy wiedzy projektu: jakie dokumenty wgrywać (cenniki, regulaminy, dokumentacja produktów, materiały marketingowe, historia korespondencji)
• Współdzielenie projektów w zespole i poziomy uprawnień (viewer, editor, owner)
• Skalowanie projektu: co dzieje się gdy baza wiedzy rośnie (tryb RAG)
• Warsztat: każdy uczestnik tworzy własny projekt do obsługi wybranego obszaru pracy lub kategorii zadań (z instrukcjami i bazą wiedzy)

Efekty szkolenia

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:

• Rozróżniają Claude Cowork, Claude Chat i inne aplikacje AI: wiedzą, kiedy używać której z nich
• Analizują, tworzą i edytują arkusze Excel, dokumenty Word i prezentacje PowerPoint z pomocą Claude
• Konfigurują połączenie Claude z Microsoft 365 i pracują na firmowych dokumentach poprzez konektor
• Tworzą projekty w Claude jako dedykowane przestrzenie dla powtarzających się zadań biurowych, ze stałymi instrukcjami i bazą wiedzy
• Posiadają własny, działający skill w Claude automatyzujący wybrany proces pracy biurowej (np. podsumowanie niedomkniętych wątków z Outlooka, generowanie zestawienia w Excelu)
• Znają zasady bezpiecznej pracy z danymi firmowymi w środowisku AI

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Informacje podstawowe

Wariant rozszerzony łączy podstawowe kompetencje z pracy z Claude (Dzień 1) z zaawansowanymi warsztatami obejmującymi cztery do pięciu procesów biurowych, integrację z systemem CRM oraz moduł obsługi automatycznych minutek ze spotkań i sterowania przeglądarką Chrome (Dzień 2). Ćwiczenia opierają się na przykładach przygotowanych przez prowadzącego. Każdy moduł kończy się konkretnym rezultatem, który uczestnik może zaadaptować do swojej codziennej pracy.

Na szkoleniu uczestnicy nauczą się między innymi:

• Jak rozróżniać Claude Cowork od Claude Chat i innych aplikacji AI oraz kiedy używać której z nich
• Jak analizować dokumenty Word, arkusze Excel i prezentacje PowerPoint z pomocą Claude
• Jak podłączyć Microsoft 365 do Claude i pracować na dokumentach firmowych z konektora
• Jak tworzyć i wykorzystywać projekty Claude jako dedykowane przestrzenie dla powtarzających się zadań biurowych
• Jak budować własne „skille” Claude automatyzujące konkretne procesy biurowe
• Jak budować trzy zaawansowane skille obsługujące kolejne procesy biurowe (drugiego dnia)
• Jak integrować Claude z systemem CRM (na przykładzie firmowego systemu CRM)
• Jak konfigurować Fireflies do automatycznej transkrypcji i wysyłki minutek po spotkaniach z klientami
• Jak łączyć Claude z Fireflies, aby przeszukiwać archiwum spotkań jednym pytaniem
• Jak zlecać Claude wykonywanie czynności w przeglądarce Google Chrome
• Jak korzystać z subagentów Claude do delegowania złożonych zadań kilku agentom równolegle
• Jak bezpiecznie pracować z danymi firmowymi w środowisku AI

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Claude AI w codziennej pracy biurowej na dwóch poziomach. Dzień 1 obejmuje podstawowe kompetencje: pracę z dokumentami Office, integrację z Microsoft 365 oraz budowę projektów i prostych skilli automatyzujących powtarzalne zadania. Dzień 2 wprowadza zaawansowane zastosowania: budowę kolejnych skilli na realnych przypadkach, integrację z systemem CRM, automatyczne minutki ze spotkań z klientami za pomocą Fireflies oraz sterowanie przeglądarką Chrome z poziomu Claude. Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne ćwiczenia na przykładach przygotowanych przez prowadzącego.

Wymagania wstępne

• Ukończony kurs z podstaw AI obejmujący podstawy inżynierii promptowania (szczególnie cenne, jeśli uczestnicy znają metodę KREDO, ale nie jest to wymagane)
• Aktywna subskrypcja Claude Pro dla każdego uczestnika
• Zainstalowana aplikacja Claude Desktop na laptopie każdego uczestnika
• Aktywne konto Microsoft 365 (Business lub Enterprise) dla każdego uczestnika
• Sprawdzone wcześniej logowanie do Claude i Microsoft 365 na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
• Aktywne darmowe konto Fireflies dla każdego uczestnika (https://fireflies.ai/pricing)

Wskazówka organizacyjna: rekomendowane jest, aby na 3 godziny przed rozpoczęciem każdego dnia szkoleniowego każdy uczestnik wysłał do Claude dowolne polecenie (np. „test”). Otwiera to 5-godzinne okno użytkowania konta Pro i pozwala uniknąć przerwy w pracy w trakcie warsztatów. W razie wyczerpania limitu w trakcie szkolenia możliwe jest doładowanie tokenów: w razie potrzeby, prowadzący przekaże organizatorowi instrukcję, jak to zrobić, przed szkoleniem.

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika, bez współdzielenia
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla grupy szkoleniowej pracującej jednocześnie w aplikacji Claude Desktop i przeglądarce
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp

• Czy każdy uczestnik posiada aktywną subskrypcję Claude Pro?
• Czy każdy uczestnik ma własne konto Claude, czy współdzielą jedno?
• Czy w organizacji są ograniczenia w korzystaniu z konektorów Claude do Microsoft 365? (część organizacji blokuje OAuth do narzędzi zewnętrznych)
• Czy zostały założone darmowe konta Fireflies dla wszystkich uczestników?
• Czy w organizacji jest wykorzystywany system CRM, który warto sprawdzić pod kątem integracji z Claude (np. system z dostępnym API)?

Gotowość techniczna uczestników

• Każdy uczestnik przychodzi z zainstalowaną aplikacją Claude Desktop i zalogowanym kontem: konfiguracji kont nie wykonujemy na sali
• Test tydzień przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera Claude Desktop i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź.
• Test tydzień przed szkoleniem: informatyk sprawdza na jednym z kont możliwość ustawienia konektora do narzędzi pakietu Office (możliwe sprawdzenie wspólnie z trenerem online)
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu: informacja z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę pracy

Infrastruktura

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (grupa szkoleniowa pracująca jednocześnie w aplikacji Claude Desktop i przeglądarce)

Program

Program składa się z siedmiu modułów rozłożonych na dwa dni szkoleniowe. Dzień 1 buduje podstawy pracy z Claude. Dzień 2 wprowadza zaawansowane zastosowania w pracy biurowej.

Dzień 1: Podstawy pracy z Claude AI

Moduł 1: Różnice między Claude Cowork a innymi aplikacjami AI

• Wstęp do ekosystemu Claude: Claude Chat, Claude Cowork, Claude Code
• Projekty: sposób na tworzenie dedykowanych przestrzeni pracy w Claude
• „Skille”: zapisane zestawy zasad pozwalające wykonywać konkretny typ pracy
• Funkcje agentowe Claude: praca na plikach Microsoft Office i wiadomościach e-mail
• Przykłady użycia Claude przez zespoły biznesowe

Moduł 2: Konektory, integracje i analiza dokumentów

• Podłączanie Microsoft 365 do Claude
• Analiza arkuszy Excel
• Praca z dokumentami Word
• Przygotowywanie i edycja prezentacji PowerPoint z pomocą Claude
• Obsługa emaili w Microsoft Outlook
• Dwa sposoby pracy z plikami

Moduł 3: Skille: tworzenie własnych automatyzacji w Claude

• Czym jest „skill” w Claude i kiedy się aktywuje
• Trzy elementy skilla: instrukcje (plik SKILL.md), zasoby (szablony, pliki firmowe) oraz referencje (wzorcowe pliki wyjściowe)
• Kiedy wystarczy sam plik instrukcji, a kiedy potrzebne są dodatkowe elementy
• Demonstracja: budowa skilla wspólnie z Claude poprzez rozmowę
• Warsztat: każdy uczestnik tworzy własny skill automatyzujący konkretny proces pracy biurowej (np. podsumowanie niedomkniętych wątków z Outlooka, generowanie zestawienia w Excelu z danych roboczych, przygotowanie wiadomości follow-up po spotkaniu)
• Aktualizacja i udoskonalanie istniejącego skilla na podstawie obserwacji z codziennej pracy

Uczestnicy nauczą się budować i aktualizować własne skille w Claude oraz wychodzą z modułu z działającym skillem, który automatyzuje wybrany przez nich proces pracy biurowej.

Moduł 4: Projekty Claude jako stałe przestrzenie pracy biurowej

• Czym jest projekt w Claude i jak różni się od pojedynczej rozmowy
• Dwa elementy projektu: instrukcje stałe, baza wiedzy
• Pisanie skutecznych instrukcji projektu za pomocą modelu KREDO
• Budowa bazy wiedzy projektu: jakie dokumenty wgrywać (cenniki, regulaminy, dokumentacja produktów, materiały marketingowe, historia korespondencji)
• Współdzielenie projektów w zespole i poziomy uprawnień (viewer, editor, owner)
• Skalowanie projektu: co dzieje się gdy baza wiedzy rośnie (tryb RAG)
• Warsztat: każdy uczestnik tworzy własny projekt do obsługi wybranego obszaru pracy lub kategorii zadań (z instrukcjami i bazą wiedzy)

Dzień 2: Zaawansowane zastosowania Claude w pracy biurowej

Moduł 5: Skille: warsztaty zaawansowane

• Realizujemy trzy kolejne przepływy pracy w ramach warsztatu praktycznego, dobrane wspólnie z uczestnikami przed szkoleniem. Przykładowe przepływy:
• Cotygodniowe zebranie niedomkniętych wątków ze skrzynki email i przygotowanie listy działań dla zespołu
• Wyszukiwanie i przetwarzanie informacji z systemu CRM (np. firmowy system CRM) bezpośrednio z poziomu Claude
• Integracja narzędzia zewnętrznego z Claude w celu przyspieszenia pracy z animacjami
• Obsługa zapytań ofertowych: od odebrania zapytania, przez wycenę w Excelu, po projekt oferty w Wordzie
• Inne przepływy uzgodnione wcześniej z klientem
• Subagenci Claude: delegowanie złożonych zadań kilku agentom równolegle, dzięki czemu długie procesy biurowe kończą się w czasie krótkiej przerwy

Moduł 6: Fireflies: automatyczne minutki ze spotkań

• Transkrypcja rozmów w Microsoft Teams oraz wywiadów na żywo przez funkcję live recording w aplikacji mobilnej i desktopowej
• Konfiguracja konta Fireflies z podpięciem do bieżącego kalendarza, tak aby bot dołączał do zaplanowanych spotkań automatycznie
• Wybór odpowiedniej licencji Fireflies wraz z porównaniem planu darmowego i płatnego pod kątem długości archiwum, integracji oraz limitów transkrypcji
• Automatyczna wysyłka minutek do klientów na wskazane adresy email zaraz po zakończeniu spotkania, bez ręcznego przepisywania notatek
• Połączenie Claude z Fireflies, dzięki któremu jednym pytaniem przeszukasz całe archiwum rozmów w poszukiwaniu ustaleń i wytycznych
• Warsztat: nagranie wywiadu z klientem oraz praktyka prowadzenia spotkania bez drugiej osoby spisującej notatki

Moduł 7: Claude w przeglądarce: automatyzacja czynności w Chrome

• Czym jest rozszerzenie Claude do przeglądarki i jak działa
• Czynności, które Claude może wykonać w przeglądarce: wypełnianie formularzy, ekstrakcja danych z portali branżowych, monitorowanie zmian na stronach
• Demonstracja: zlecenie zadania w przeglądarce z poziomu Claude
• Bezpieczeństwo: kiedy zlecać Claude pracę w przeglądarce, a kiedy nie (dane wrażliwe, logowania, transakcje)
• Warsztaty praktyczne na uzgodnionych przypadkach użycia

Efekty szkolenia

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:

• Rozróżniają Claude Cowork, Claude Chat i inne aplikacje AI: wiedzą, kiedy używać której z nich
• Analizują, tworzą i edytują arkusze Excel, dokumenty Word i prezentacje PowerPoint z pomocą Claude
• Konfigurują połączenie Claude z Microsoft 365 i pracują na firmowych dokumentach poprzez konektor
• Tworzą projekty w Claude jako dedykowane przestrzenie dla powtarzających się zadań biurowych, ze stałymi instrukcjami i bazą wiedzy
• Posiadają własny, działający skill w Claude automatyzujący wybrany proces pracy biurowej (np. podsumowanie niedomkniętych wątków z Outlooka, generowanie zestawienia w Excelu)
• Posiadają trzy zaawansowane skille obsługujące uzgodnione wcześniej procesy biurowe (np. niedomknięte wątki email, integracja z CRM, praca z narzędziem zewnętrznym)
• Korzystają z subagentów Claude do delegowania złożonych zadań kilku agentom równolegle
• Konfigurują Fireflies do nagrywania spotkań w Microsoft Teams oraz wywiadów na żywo, prowadzą rozmowy z klientami bez drugiej osoby spisującej notatki
• Wysyłają minutki klientom automatycznie po zakończeniu spotkania na wskazane adresy email
• Łączą Fireflies z Claude i przeszukują archiwum rozmów jednym pytaniem
• Zlecają Claude wykonanie czynności w przeglądarce Google Chrome
• Znają zasady bezpiecznej pracy z danymi firmowymi w środowisku AI

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.