Agenci AI w Copilot Studio dla HR

Informacje podstawowe

Szkolenie przygotowuje dział HR do samodzielnego projektowania, budowania i utrzymywania agentów AI w Microsoft Copilot Studio, zintegrowanych z procesami kadrowymi przez Power Automate. Uczestnicy pracują na realnych scenariuszach HR: od obsługi zgłoszeń pracowniczych, przez automatyzację formularzy i dokumentów, po klasyfikację i analizę danych kadrowych.

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak działa generatywna AI i jakie są jej ograniczenia
• Jak tworzyć skuteczne prompty metodą KREDO
• Jak korzystać z Microsoft Copilot w narzędziach Office (Word, Excel, Outlook, Teams)
• Jak zaprojektować rozwiązanie AI dopasowane do konkretnego procesu HR
• Jak zbudować agenta wiedzy (RAG) zasilanego dokumentami i procedurami HR
• Jak skonfigurować logikę rozmów, pytania doprecyzowujące i kontrolę jakości odpowiedzi
• Jak zbudować autonomicznego agenta z triggerem i wieloetapowym workflow
• Jak zintegrować agenta z procesami HR przez Power Automate
• Jak bezpiecznie korzystać z AI w środowisku korporacyjnym

Szkolenie pracuje z Microsoft Copilot, Copilot Studio oraz Power Automate. Wszystkie ćwiczenia i warsztaty odwołują się do realistycznych procesów HR.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z projektowaniem, budową i utrzymaniem rozwiązań AI opartych na Microsoft Copilot Studio i Power Automate, osadzonych w realnych procesach HR. Szkolenie obejmuje pracę z agentami wiedzy (RAG), autonomicznymi agentami AI oraz automatyzacją przepływów pracy związanych z obsługą zgłoszeń, formularzy i dokumentów kadrowych. Nacisk położony jest na praktyczne warsztaty, bezpieczeństwo korporacyjne oraz budowanie kompetencji HR jako właściciela rozwiązań AI.

Program

Program obejmuje 3 dni szkoleniowe, z opcjonalnym dniem 4 poświęconym warsztatom na realnych procesach uczestników.

Dzień 1: Podstawy AI i Microsoft Copilot dla HR

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI

• Wymiana doświadczeń uczestników z AI
• Kluczowe pojęcia: prompt, token, kontekst, halucynacja
• Jak weryfikować treści generowane przez AI
• Porównanie kluczowych modeli AI dostępnych na rynku
• Anatomia skutecznego prompta: metoda KREDO
• Warsztaty: tworzenie promptów na przykładach z pracy HR

Moduł 2: Microsoft Copilot w codziennej pracy HR

• Interfejs i możliwości Microsoft Copilot
• Copilot w Microsoft Word: edycja, streszczanie i redakcja dokumentów kadrowych
• Copilot w Microsoft Excel: analiza danych, formuły, wizualizacje
• Copilot w Microsoft Outlook: generowanie treści e-maili, podsumowywanie wątków
• Copilot w Microsoft Teams: podsumowania spotkań, wyszukiwanie informacji
• Warsztaty: scenariusze zastosowań Copilot w procesach HR

Moduł 3: Bezpieczeństwo i etyka pracy z AI

• Bezpieczeństwo Copilota w kontekście korporacyjnym
• Co można, a czego nie wpisywać do modeli AI: granice poufności
• Ryzyka: błędne dane, halucynacje, stronniczość, wyciek informacji
• Model 4D odpowiedzialności użytkownika AI
• Checklista bezpiecznego korzystania z AI w organizacji

Moduł 4: Projektowanie rozwiązań AI pod potrzeby HR

• Od problemu do rozwiązania: identyfikacja procesów HR do automatyzacji
• Asystent AI vs agent AI: różnice i zastosowania
• Przegląd case studies: agenci AI w procesach rekrutacyjnych, onboardingowych i kadrowych
• Warsztat: mapowanie procesów HR uczestników pod kątem automatyzacji

Dzień 2: Budowa agenta wiedzy (RAG) w Copilot Studio

Moduł 5: Agent RAG: konfiguracja i zasilanie wiedzą HR

• Wprowadzenie do Copilot Studio: interfejs i kluczowe funkcje
• Budowa, opis i konfiguracja agenta RAG (Knowledge Only)
• Dodawanie wiedzy HR: dokumenty Word, regulaminy, procedury kadrowe
• Dodawanie wiedzy HR: zewnętrzne linki (intranet, bazy wiedzy)
• Integracja agenta z wiedzą specyficzną dla działu HR
• Warsztaty: budowa agenta zasilanego dokumentacją HR uczestników

Moduł 6: Logika rozmów, kontrola jakości i testowanie

• Pytania doprecyzowujące: jak agent zbiera kontekst od użytkownika
• Kontrola zakresu odpowiedzi: ograniczanie agenta do tematu HR
• Kontrola jakości: weryfikacja poprawności i spójności odpowiedzi
• Testowanie agenta i analiza błędów
• Warsztaty: testowanie i doskonalenie agenta HR

Moduł 7: Konwersacja i orkiestracja agenta

• Tematy, triggery i orkiestracja konwersacji
• Dostosowanie tematu startowego rozmowy
• Tworzenie i konfiguracja nowych tematów konwersacji
• Warsztaty: projektowanie scenariuszy konwersacji dla procesów HR

Moduł 8: Utrzymanie i rozwój rozwiązań AI w HR

• Aktualizacja bazy wiedzy agenta: kiedy i jak
• Testowanie i doskonalenie jakości agentów w czasie
• Odpowiedzialność HR jako właściciela rozwiązania AI
• Strategia rozwoju: od pierwszego agenta do ekosystemu rozwiązań AI w HR

Dzień 3: Autonomiczni agenci i integracja z Power Automate

Moduł 9: Autonomiczny agent AI: budowa i konfiguracja

• Wprowadzenie: od agenta wiedzy do autonomicznego agenta AI
• Budowa, opis i konfiguracja instrukcji autonomicznego agenta
• Uruchomienie autonomicznego agenta: demonstracja i testy
• Warsztaty: konfiguracja autonomicznego agenta dla procesu HR

Moduł 10: Integracja z procesami HR przez Power Automate

• Obsługa zgłoszeń pracowniczych: formularz, trigger, automatyczne przetwarzanie
• Tworzenie narzędzi agenta: Microsoft Forms, Excel, Outlook
• Automatyczne przetwarzanie informacji i wyników AI
• Przekazywanie efektów do kolejnych kroków procesu HR
• Warsztaty: budowa workflow obsługi zgłoszenia HR (formularz → Excel → e-mail)

Moduł 11: Praca z dokumentami i danymi w automatyzacjach

• Analiza dokumentów kadrowych przy użyciu AI
• Podsumowywanie i klasyfikacja danych HR
• Automatyzacja przetwarzania formularzy i załączników
• Warsztaty: automatyzacja przetwarzania dokumentów HR

Dzień 4 (opcjonalny): Warsztaty na realnych procesach HR

Moduł 12: Warsztaty projektowe na procesach uczestników

• Praca warsztatowa na 4 realnych use casach klienta
• Projektowanie rozwiązań AI od analizy potrzeby do działającego prototypu
• Konsultacje indywidualne i grupowe z trenerem
• Podsumowanie i plan dalszego rozwoju

Efekty szkolenia

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:

• Tworzą skuteczne prompty z wykorzystaniem metody KREDO
• Korzystają z Microsoft Copilot w codziennej pracy HR (Word, Excel, Outlook, Teams)
• Identyfikują procesy HR nadające się do automatyzacji z użyciem AI
• Budują i konfigurują agentów wiedzy (RAG) w Copilot Studio, zasilonych dokumentacją HR
• Projektują logikę rozmów, pytania doprecyzowujące i kontrolują jakość odpowiedzi agenta
• Budują autonomicznych agentów AI z triggerami i wieloetapowymi workflow
• Integrują agentów z procesami HR przez Power Automate (formularze, dokumenty, e-mail)
• Samodzielnie utrzymują i rozwijają rozwiązania AI jako właściciele biznesowi
• Stosują zasady bezpieczeństwa i odpowiedzialności przy pracy z AI w środowisku korporacyjnym

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu "Menedżer w erze AI" organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

• Podstawowa umiejętność obsługi komputera i pracy w środowisku Microsoft 365
• Znajomość aplikacji Microsoft Office (Word, Excel, Outlook) na poziomie użytkownika
• Licencja Microsoft 365 Copilot (Copilot Pro) dla każdego uczestnika
• Dostęp do Microsoft Copilot Studio (aktywacja konta przed szkoleniem)
• Dostęp do Power Automate w ramach subskrypcji Microsoft 365
• Nie jest wymagane doświadczenie programistyczne ani wcześniejsza praca z AI

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Każdy uczestnik ma przed szkoleniem założone i przetestowane konto Microsoft 365 z licencją Copilot
• Logowanie sprawdzone wcześniej na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
• Aktywne konto Microsoft Copilot Studio (pełna aktywacja może potrwać do 24 godzin)
• Dostęp do Power Automate zweryfikowany przed szkoleniem
• Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika, bez współdzielenia
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Szkolenie pracuje z jednym ekosystemem narzędziowy: Microsoft Copilot, Copilot Studio i Power Automate, aby uczestnicy zdążyli realnie opanować ich obsługę w kontekście swojej pracy.

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp:

• Czy każdy uczestnik posiada licencję Microsoft 365 Copilot (Copilot Pro)? Samo konto Microsoft 365 to NIE to samo co Copilot Pro. Bez tej licencji Copilot w aplikacjach Office nie działa.
• Czy każdy uczestnik ma WŁASNE konto, czy współdzielą jedno konto? (współdzielone = ćwiczenia nie działają)
• Jaka jest wersja Microsoft Outlook? (klasyczny vs nowy: interfejs Copilota różni się)
• Czy wtyczka Copilot jest widoczna w aplikacjach Office u każdego uczestnika?

Gotowość techniczna uczestników (krytyczne):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem na swoim laptopie: nie konfigurujemy kont na sali
• Test przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera Copilot i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu: informacja z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (wszyscy uczestnicy pracujący jednocześnie w przeglądarce i aplikacjach)

Weryfikacja dostępu do Agentów AI w Microsoft Copilot (krytyczne):

Przed szkoleniem konieczne jest sprawdzenie u uczestników (lub u jednego uczestnika reprezentatywnego, jeśli zakładamy identyczne uprawnienia w grupie):

• Czy są widoczni i działają agenci Microsoftowi: Researcher (Badacz) i Analyst (Analityk)?
• Czy do agenta można podpiąć wiedzę z SharePointa lub dokumentów Office (źródła firmowe)?
• Czy uczestnik może utworzyć własnego agenta i czy ten agent odpowiada na pytania?
• Czy wszyscy uczestnicy mają identyczny poziom uprawnień?

Każdy z tych elementów jest sterowany osobnym przełącznikiem w panelu administracyjnym Microsoft 365: w praktyce użytkownik może mieć widocznego agenta na liście, ale nie mieć uprawnień, żeby z nim porozmawiać. Dlatego potwierdzenie samej obecności agentów w interfejsie nie wystarcza.

Weryfikację można przeprowadzić na trzy sposoby: (1) potwierdzenie od administratora IT klienta, (2) krótka sesja online z trenerem przed szkoleniem (oddzielnie wyceniana usługa), (3) zlecenie pełnej weryfikacji technicznej.

Bez potwierdzenia tych punktów warsztaty budowy agentów mogą okazać się niemożliwe do przeprowadzenia w pełnym zakresie: wtedy część warsztatowa zostanie zastąpiona prezentacyjną.