Franciszek KołpanowiczEpisteme AIMam plan, jak użyć AI w Twojej firmie

Drugi dzień −20%

Sprzedaż · Marketing · od podstaw

AI w e-commerce i sprzedaży B2B

Opisy produktów, obsługa klienta, kampanie i analiza sprzedaży dla sklepów internetowych i dystrybucji B2B.

Gemini · 1 dzień lub 2 dni · online albo stacjonarnie

Oferta listopadowa Do 30 listopada: drugi dzień szkolenia 20% taniej. Pakiet 2 dni: 8 994 zł zamiast 9 994 zł.

Warunki oferty

Oferta dla jednego zespołu do 15 osób przy dwóch dniach tego samego programu. Rezerwacja (pisemne potwierdzenie terminu) do 30 listopada 2026 r., realizacja do 31 marca 2027 r. Cena końcowa, sprzedaż zwolniona z VAT. Dojazd poza Krakowem i okolicą ustalamy osobno.

Do przedstawienia przełożonemu

Cel biznesowy
Treści, które nie brzmią jak z generatora
Dla kogo
specjalistów do spraw sprzedaży internetowej i marketplace’ów, handlowców B2B, opiekunów rynków zagranicznych, specjalistów do spraw marketingu i e-commerce, analityków sprzedaży, pracowników kontrolingu
Co zespół będzie potrafił
  • Opisy produktów w spójnym stylu marki
  • Szablony odpowiedzi dla obsługi klienta
  • Analiza sprzedaży i koszyka z danych sklepu
Czas i forma
1 dzień lub 2 dni, online albo u Was w firmie. Ćwiczenia na zadaniach uczestników, nie na przykładach z internetu.
Narzędzie
Gemini. Program prowadzę na narzędziu, z którego firma korzysta albo które planuje.
Bezpieczeństwo danych
W każdym programie: co wolno przekazać narzędziu AI, a co zostaje w firmie.
Koszt orientacyjny
Od 4 997 zł za dzień szkolenia zamkniętego, do 15 uczestników, cena końcowa, bez doliczanego VAT. Ostateczna wycena zależy od zakresu programu, formy i miejsca szkolenia. Sprzedaż zwolniona z VAT (art. 113 ustawy o VAT).

Program

Informacje podstawowe

Czas1 dzień szkoleniowy (8 godzin)
Formastacjonarna, warsztatowa

Narzędzie główne: Google Gemini (wersja darmowa wystarcza do pracy na szkoleniu)

Wielkość grupydo 12 osób
Szczególnie polecane dlaspecjalistów do spraw sprzedaży internetowej i marketplace’ów, handlowców B2B, opiekunów rynków zagranicznych, specjalistów do spraw marketingu i e-commerce, analityków sprzedaży, pracowników kontrolingu

Zespoły sprzedaży internetowej, handlu B2B i analityki pracują z rosnącą liczbą danych: zestawieniami sprzedażowymi, opisami produktów, korespondencją z klientami, informacjami o konkurencji i wynikami kampanii. Szkolenie pokazuje, w których z tych zadań generatywna AI realnie skraca pracę, a w których jej wynik trzeba sprawdzić, zanim trafi do klienta lub do raportu.

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

  • Jak budować prompty dające powtarzalny rezultat, metodą KREDO
  • Jak monitorować rynek i konkurencję z pomocą Deep Research oraz zadań cyklicznych
  • Jak wykorzystać AI w zadaniach marketingowych i w sprzedaży internetowej
  • Jak analizować zestawienia sprzedażowe i przygotowywać na ich podstawie raporty
  • Jak zaprojektować własnego asystenta AI do powtarzalnych zadań zespołu
  • Jak anonimizować dane firmy i klientów przed przekazaniem ich do narzędzia AI

Szkolenie ma charakter warsztatowy. Uczestnicy pracują na danych demonstracyjnych przygotowanych przez prowadzącego: zestawieniach sprzedażowych, opisach produktów, dokumentach handlowych i danych o kampaniach. Narzędziem głównym jest Google Gemini w wersji darmowej, dzięki czemu poznane techniki można stosować od razu po szkoleniu, bez dodatkowych kosztów licencji.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z zastosowaniami generatywnej AI w sprzedaży internetowej, handlu B2B i analizie danych sprzedażowych. Program obejmuje pracę z narzędziem Google Gemini: budowanie promptów metodą KREDO, badanie rynku i konkurencji, przygotowanie treści sprzedażowych i ofertowych, analizę zestawień oraz projektowanie własnych asystentów AI. Szkolenie kładzie nacisk na samodzielną pracę uczestników przy stanowiskach oraz na krytyczną weryfikację wyników generowanych przez model. Osobny moduł poświęcony jest bezpieczeństwu danych, anonimizacji i pracy zgodnej z RODO.

Program

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI

  • Wymiana doświadczeń uczestników
  • Kluczowe pojęcia związane z pracą AI (prompt, token, halucynacja, kontekst)
  • Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI
  • Porównanie kluczowych narzędzi AI i miejsce Gemini wśród nich
  • Modele szybkie a modele z zaawansowanym rozumowaniem, kiedy użyć którego

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

  • Anatomia skutecznego promptu, model KREDO
  • Techniki na start, zadawanie pytań AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
  • Budowanie promptów dla scenariuszy sprzedażowych i analitycznych
  • Zasada „jedna rozmowa, jeden wątek”
  • Instrukcja globalna, stałe wytyczne uwzględniane przez Gemini w każdej kolejnej rozmowie

Moduł 3: Monitorowanie rynku i konkurencji

  • Deep Research, dogłębna analiza rynku, branży i konkurencji
  • Zadania cykliczne w Gemini, automatyczne monitorowanie wskazanych stron i tematów
  • Weryfikacja kontrahentów i rozpoznanie asortymentu oraz polityki cenowej konkurencji
  • Budowanie briefu o rynku i kliencie przed pierwszym kontaktem
  • Krytyczna weryfikacja źródeł w raporcie Deep Research

Moduł 4: Zastosowania AI w marketingu i e-commerce

  • Opisy produktów i treści sprzedażowe pod wyszukiwarki, dobór fraz i struktura opisu
  • Analiza ścieżki zakupowej, komunikacja ratująca porzucone koszyki i propozycje zmian w interfejsie sklepu
  • Symulacje promocji oraz ich wpływu na sprzedaż i marżę na danych demonstracyjnych
  • Estymacja popytu i sezonowości jako analiza scenariuszy na danych historycznych
  • Przygotowanie treści kampanii i wariantów komunikatów dla różnych grup odbiorców
  • Ocena wyników kampanii i wyciąganie wniosków z zestawień wskaźników

Moduł 5: Praca z ofertami, dokumentami i danymi

  • Analiza zestawień sprzedażowych z plików arkusza, trendy, porównania, wnioski
  • Generowanie formuł arkusza kalkulacyjnego z opisu w języku naturalnym
  • Przygotowanie i dopracowanie treści ofertowych pod konkretnego odbiorcę
  • Analiza dokumentów handlowych, umów, cenników i warunków współpracy
  • Kanwy (Canvas), interaktywna praca z dokumentem, zmiana długości, stylu i tonu tekstu
  • Krytyczna weryfikacja wyników, kiedy AI ma rację, kiedy się myli, kiedy zmyśla liczby

Moduł 6: Wprowadzenie do asystentów AI

  • Czym są asystenci (Gemy) i czym różnią się od pojedynczego promptu
  • Składowe asystenta, instrukcja systemowa, baza wiedzy, polecenie użytkownika
  • Projektowanie asystenta dopasowanego do codziennych zadań uczestnika
  • Baza wiedzy asystenta na materiałach demonstracyjnych, cenniki, opisy produktów, szablony ofert
  • Ćwiczenie: każdy uczestnik projektuje i testuje własnego asystenta

Moduł 7: Bezpieczeństwo, anonimizacja i RODO

  • Co wolno, a czego nie wolno wprowadzać do publicznego narzędzia AI
  • Anonimizacja i pseudonimizacja danych firmy oraz kontrahentów (NIP, nazwiska, kwoty, dane osobowe)
  • Praca z danymi osobowymi klientów i pracowników a RODO, co wolno, czego nie
  • Halucynacje przy pracy z liczbami i datami, jak je rozpoznawać i weryfikować
  • Ustawienia prywatności i aktywności w Gemini
  • Etyka użycia AI w komunikacji z klientami i wewnątrz organizacji
  • Pytania i odpowiedzi

Prowadzący

Franciszek Kolpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2300 godzin pracy z generatywną AI oraz ponad 2000 godzin pracy z grupą szkoleniową, a wiedzą dzieli się na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Po stronie uczestników konieczne jest zapewnienie:

  • Stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika, jeden laptop na osobę, bez współdzielenia
  • Konto Google z dostępem do Gemini (gemini.google.com), wersja darmowa wystarcza do pracy na szkoleniu
  • Sprawdzone przed szkoleniem logowanie na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
  • Podstawowa obsługa przeglądarki i arkusza kalkulacyjnego

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

  • Każdy uczestnik ma przed szkoleniem założone i przetestowane konto Google z dostępem do Gemini
  • Logowanie sprawdzone wcześniej na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
  • Jedno stanowisko na osobę, laptop dla każdego uczestnika, bez współdzielenia
  • Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla 12 osób pracujących jednocześnie
  • Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
  • Sala umożliwiająca pracę warsztatową, stoły, miejsce na notatki
  • Flipchart lub tablica z pisakami

Uwaga metodyczna: szkolenie pracuje wyłącznie z jednym narzędziem, Gemini, żeby w ciągu ośmiu godzin uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka demonstracji.

Ćwiczenia prowadzone są na danych demonstracyjnych przygotowanych przez prowadzącego. Realnych danych sprzedażowych, finansowych ani osobowych nie wprowadza się do publicznego, darmowego narzędzia AI. Uczestnicy mogą wnosić własne, zanonimizowane przykłady z pracy.

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Dostęp i konta:

  • Czy każdy uczestnik ma osobiste konto Google (nie współdzielone) z dostępem do Gemini na gemini.google.com?
  • Czy uczestnicy pracują na kontach w domenie Google Workspace organizacji? W Workspace dostęp do Gemini bywa wyłączony lub ograniczony przez administratora, a zakres funkcji zależy od poziomu planu
  • Czy funkcja Deep Research jest dostępna na kontach uczestników? W wersji darmowej obowiązuje miesięczny limit raportów, wystarczający do ćwiczeń, ale warto sprawdzić dostępność przed szkoleniem
  • Czy dostęp do Gemini nie jest zablokowany przez politykę IT lub firewall firmowy?
  • Czy Gemini jest włączone w aplikacjach Google Workspace (Gmail, Dysk, Dokumenty, Arkusze)? Jeśli tak, pracę z plikami można rozszerzyć o boczne panele tych aplikacji

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

  • Każdy uczestnik przychodzi z zalogowanym kontem na swoim laptopie, kont nie konfigurujemy na sali szkoleniowej
  • Test przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera Gemini i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
  • Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu, prosimy o informację z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę pracy

Infrastruktura:

  • Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (12 osób jednocześnie pracujących w przeglądarce)

Materiały do ćwiczeń:

  • Czy firma udostępnia własne, zanonimizowane szablony ofert i opisów produktów do wykorzystania podczas ćwiczeń?
  • Czy zakres ma zostać zawężony pod konkretny dział (sprzedaż internetowa, handel B2B, kontroling)? Scenariusze ćwiczeń zostaną wtedy dobrane pod ten dział

Poproś o propozycję szkolenia

Dopasuję program do zespołu i przyślę wycenę w ciągu jednego dnia roboczego.

Program: AI w e-commerce i sprzedaży B2B