AI w placówce medycznej

Informacje podstawowe

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
• Jak korzystać z ChatGPT w pracy biurowej i przy arkuszach LibreOffice Calc
• Jak weryfikować odpowiedzi AI, zwłaszcza w sprawach prawnych
• Jak tworzyć i edytować grafikę z pomocą AI
• Jakich danych nie przekazywać do publicznych narzędzi AI i co wynika z AI Act
• Jak zlecać zadania agentowi ChatGPT Work
• Jak tworzyć umiejętności i korzystać z wtyczek w ChatGPT
• Jak pracować z Gemini i Gemini Notebook
• Jak rozpoznawać fałszywe strony, sklonowane głosy i próby podszywania się
• Jak wybrać narzędzie AI dla organizacji

Dwa pierwsze dni poświęcone są ChatGPT, trzeci dzień Gemini oraz przeglądowi innych rozwiązań: Claude Cowork, Microsoft Copilot i Gamma. Ćwiczenia prowadzone są na scenariuszach przygotowanych przez prowadzącego.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z zastosowaniem narzędzi generatywnej AI w pracy biurowej i zarządczej placówki medycznej. Szkolenie obejmuje pracę z ChatGPT, w tym z agentem ChatGPT Work, umiejętnościami i wtyczkami, a także z Gemini i Gemini Notebook. Szczególny nacisk położony jest na bezpieczeństwo danych pacjentów, ramy prawne wynikające z RODO i AI Act oraz rozpoznawanie zagrożeń związanych z wykorzystaniem AI do podszywania się i manipulacji.

Efekty szkolenia

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:

• Budują prompty metodą KREDO i weryfikują odpowiedzi AI przed ich użyciem
• Korzystają z ChatGPT przy redagowaniu dokumentów i pracy z arkuszami
• Rozróżniają dane, które można i których nie można przekazywać do publicznych narzędzi AI
• Zlecają zadania agentowi ChatGPT Work i tworzą własne umiejętności
• Pracują z Gemini i Gemini Notebook na wgranych dokumentach
• Rozpoznają typowe próby podszywania się z użyciem AI

Program

Program obejmuje moduły teoretyczne i ćwiczenia praktyczne.

Dzień 1: ChatGPT, grafika, bezpieczeństwo danych i AI Act

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI

• Wymiana doświadczeń uczestników
• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI (prompt, token, halucynacja, kontekst)
• Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI
• Porównanie kluczowych modeli AI

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Najbardziej przydatne prompty na start
• Budowanie promptów KREDO dla scenariuszy biurowych i zarządczych
• Modele szybkie vs zaawansowane: kiedy użyć którego

Moduł 3: ChatGPT w pracy biurowej i zarządczej

• Redagowanie pism, notatek i podsumowań
• Praca z arkuszami LibreOffice Calc z pomocą ChatGPT
• Pytania prawne i organizacyjne, w tym dotyczące współpracy z NFZ
• Deep Research: wyszukiwanie informacji ze źródłami
• Weryfikacja odpowiedzi AI przed ich użyciem

Moduł 4: Tworzenie grafiki w ChatGPT

• Budowa promptu graficznego
• Edycja obrazu w kolejnych krokach
• Materiały informacyjne dla pacjentów
• Retusz i przeróbka zdjęć
• Wizerunek i prawa autorskie przy grafice generowanej przez AI

Moduł 5: Wprowadzenie do umiejętności w ChatGPT

• Czym są umiejętności i czym różnią się od zwykłego promptu
• Kiedy warto zapisać powtarzalną pracę jako umiejętność
• Demonstracja: umiejętność przygotowująca dokument według wzoru

Moduł 6: Dane medyczne, RODO i AI Act

• Dane dotyczące zdrowia jako szczególna kategoria danych osobowych
• Gdzie trafiają dane wprowadzane do ChatGPT
• Co wolno, a czego nie wolno przekazywać do publicznych narzędzi AI
• Anonimizacja i pseudonimizacja
• Shadow AI: prywatne konta używane do zadań zawodowych
• AI Act w ochronie zdrowia
• Ustawienia prywatności konta ChatGPT

Dzień 2: ChatGPT Work, umiejętności i wtyczki

Moduł 7: ChatGPT Work: praca na plikach

• Czym jest ChatGPT Work
• Praca na lokalnych plikach LibreOffice
• Dokumenty przygotowywane według wzoru placówki
• Praca lokalna a praca w chmurze

Moduł 8: ChatGPT Work: automatyzacja i przeglądarka

• Zbieranie informacji ze stron we wbudowanej przeglądarce
• Zadania zaplanowane
• Strony i tablice wyników tworzone przez agenta
• Uprawnienia agenta i prompt injection

Moduł 9: Umiejętności w ChatGPT

• Budowa własnej umiejętności
• Testowanie i poprawianie umiejętności
• Umiejętność przygotowująca zestawienie z arkusza
• Aktualizacja umiejętności na podstawie codziennej pracy

Moduł 10: Wtyczki w ChatGPT

• Czym są wtyczki i jak je instalować
• Połączenie ChatGPT z Gmailem i Dyskiem Google
• Uprawnienia wtyczek a dane pacjentów
• Podsumowanie dwóch dni i sesja Q&A

Dzień 3: Gemini, AI a cyberbezpieczeństwo, przegląd innych narzędzi

Moduł 11: Gemini

• Porównanie Gemini i ChatGPT na tych samych zadaniach
• Umiejętności w Gemini
• Deep Research i Kanwy
• Gemini w Gmailu i na Dysku Google

Moduł 12: Gemini Notebook: praca ze źródłami wgranymi do narzędzia

• Czym jest Gemini Notebook i kiedy sprawdza się lepiej niż czat
• Pytania do wgranych przepisów i procedur z odwołaniem do źródeł
• Podsumowania audio, mapy myśli i quizy
• Baza wiedzy placówki

Moduł 13: Dwie strony technologii: AI a cyberbezpieczeństwo

• Budowa fałszywej strony w Gemini
• Klonowanie głosu: pokaz
• Voicebot na infolinii: pokaz
• Weryfikacja tożsamości rozmówcy w rejestracji

Moduł 14: Claude Cowork: prezentacja

• Ekosystem Claude
• Claude Cowork jako agent pracujący na plikach
• Porównanie z ChatGPT Work

Moduł 15: Microsoft Copilot i Gamma: prezentacja

• Copilot i Work IQ w aplikacjach Microsoft Office
• Gamma: materiały informacyjne i dokumenty

Moduł 16: Wybór narzędzia AI i podsumowanie

• Jak wybrać narzędzie AI dla organizacji
• Plany prywatne i firmowe
• Podsumowanie szkolenia i sesja Q&A

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu "Menedżer w erze AI" organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

Podstawowa obsługa komputera i przeglądarki internetowej. Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI.

Wymagania techniczne dotyczące uczestników:

• Konto ChatGPT Plus, co najmniej jedno na trzy stanowiska
• Aplikacja ChatGPT na komputer (Windows lub Mac) zainstalowana przed drugim dniem szkolenia
• Konto Google zalogowane na komputerze na trzeci dzień szkolenia

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Komputer dla każdego uczestnika wykonującego ćwiczenia, bez współdzielenia stanowiska
• Kamera i mikrofon lub słuchawki
• Dostęp do platformy Zoom
• Stabilne łącze internetowe
• Możliwość instalowania aplikacji na komputerach uczestników

Dwa pierwsze dni pracują wyłącznie z jednym narzędziem, ChatGPT, żeby uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka dem. Trzeci dzień poświęcony jest Gemini oraz przeglądowi innych rozwiązań.

Informacje podstawowe

Szkolenie dla lekarzy, którzy chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w tej części swojej pracy, która dzieje się poza badaniem pacjenta: w dokumentacji i korespondencji, przygotowaniu materiałów informacyjnych, pracy z piśmiennictwem, sprawozdawczości oraz wystąpieniach dydaktycznych. Spotkanie ma formę wykładu z demonstracjami narzędzi na żywo, prowadzonymi na przykładach przygotowanych przez prowadzącego.

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak działają modele językowe i czym różnią się od siebie Microsoft Copilot, Gemini i ChatGPT
• Jak rozpoznać halucynację i stronniczość modelu, zanim jego odpowiedź trafi do dokumentu
• Jak formułować prompty metodą KREDO, żeby otrzymywać użyteczne rezultaty od pierwszego razu
• Jakie dane wolno przekazać do publicznego narzędzia AI, a jakich nie wolno wyprowadzić poza podmiot leczniczy
• Jak wykorzystać AI w dokumentacji, korespondencji i komunikacji z pacjentem
• Jak pracować z wytycznymi i piśmiennictwem przy ograniczonym ryzyku halucynacji

Szkolenie obejmuje przegląd trzech narzędzi najczęściej spotykanych w organizacjach, czyli Microsoft Copilot, Gemini i ChatGPT, wraz z ich mocnymi i słabymi stronami oraz kryteriami wyboru. Osobno omówione zostają narzędzia odpowiadające wyłącznie na podstawie wgranych dokumentów, takie jak NotebookLM i Copilot Notebooks, przydatne wszędzie tam, gdzie odpowiedź musi być osadzona we wskazanym źródle.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji w pracy lekarza, obejmując przegląd narzędzi Microsoft Copilot, Gemini i ChatGPT, promptowanie metodą KREDO, zastosowania w dokumentacji, korespondencji i komunikacji z pacjentem oraz pracę z piśmiennictwem. Szkolenie omawia ryzyka związane z halucynacjami i stronniczością modeli, a także zasady postępowania z danymi dotyczącymi zdrowia i z tajemnicą lekarską w publicznych narzędziach AI. Nacisk położony jest na krytyczną ocenę rezultatów oraz świadomy wybór narzędzia do konkretnego zadania.

Program

Program obejmuje 3 godziny zegarowe w formie wykładowej, z demonstracjami narzędzi prowadzonymi na żywo oraz przestrzenią na pytania z sali.

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI

• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI (prompt, token, halucynacja, kontekst)
• Możliwości modeli językowych: praca z tekstem, z dokumentacją i z danymi
• Modele szybkie a modele z zaawansowanym rozumowaniem: kiedy sięgać po które
• Porównanie kluczowych modeli AI: Microsoft Copilot, Gemini i ChatGPT

Moduł 2: Ryzyka modeli językowych i odpowiedzialność użytkownika

• Halucynacje: skąd się biorą i jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI
• Stronniczość i pochlebczość modelu pokazana na dwóch przeciwstawnych promptach
• Shadow AI: prywatne konta używane do zadań zawodowych i ryzyko wycieku danych
• Cztery kompetencje użytkownika AI w modelu 4D: delegowanie, opisywanie, rozróżnianie, staranność

Moduł 3: Dane pacjenta, tajemnica lekarska i ramy prawne

• Dane dotyczące zdrowia jako szczególna kategoria danych osobowych
• Tajemnica lekarska a przekazywanie treści do publicznych narzędzi AI
• Anonimizacja i pseudonimizacja przed wprowadzeniem treści do narzędzia
• AI Act i klasyfikacja zastosowań sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia
• Ustawienia prywatności konta i kontrola nad historią rozmów

Moduł 4: Zastosowania w codziennej pracy lekarza

• Metoda KREDO: sposób na podniesienie jakości odpowiedzi AI
• Najbardziej przydatne polecenia na start
• Dokumentacja i korespondencja: opinie, zaświadczenia, odwołania, wnioski, sprawozdania
• Komunikacja z pacjentem: przekład języka medycznego, materiały informacyjne i zalecenia
• Praca z wytycznymi i piśmiennictwem w narzędziach odpowiadających na podstawie wgranych dokumentów
• Dydaktyka i wystąpienia: prezentacje, wykłady, materiały dla studentów i rezydentów
• Praca z danymi i zestawieniami: harmonogramy, sprawozdawczość, analiza arkuszy
• Tłumaczenia i praca z tekstem obcojęzycznym

Moduł 5: Ekosystem Microsoft 365 i dodatkowe narzędzia

• Copilot w Outlooku, Wordzie, Excelu, PowerPoincie i Teams
• Podsumowania spotkań oraz wyciąganie ustaleń i zadań z transkrypcji
• Narzędzia odpowiadające wyłącznie na podstawie wgranych dokumentów: NotebookLM i Copilot Notebooks
• Pięć pytań, które pomagają wybrać narzędzie AI dla organizacji
• Podsumowanie i sesja pytań

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz, przedsiębiorca i certyfikowany trener AI. Publikował między innymi w Rzeczpospolitej (artykuł o NotebookLM jako cyfrowym mózgu firmy, listopad 2025). Dzielił się wiedzą na publicznych wystąpieniach: na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, na konferencjach UKEN, PASE i ICBU, a także na seminarium „AI, AR i autonomiczna robotyzacja 2026”.

Ukończył filozofię na Uniwersytecie Jagiellońskim i przez lata pracował w kontroli jakości w IT. To połączenie analitycznego myślenia, filozoficznego nawyku stawiania precyzyjnych pytań i technicznego rozumienia systemów pozwala mu tłumaczyć działanie AI na język codziennej pracy. Certyfikowany trener (Szkoła Trenerów, Wszechnica UJ). Ma na koncie ponad 2300 godzin pracy z generatywną AI oraz ponad 2000 godzin pracy z grupą.

Prowadził szkolenia dla instytucji publicznych, instytucji kultury, firm produkcyjnych, logistycznych i handlowych, a także przygotował wewnętrzne materiały szkoleniowe AI dla ogólnopolskiej sieci edukacyjnej. Na szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników i ich realne potrzeby, a scenariusze demonstracyjne dobiera do zadań wykonywanych przez grupę.

Wymagania wstępne

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami generatywnej AI ani przygotowania technicznego po stronie uczestników. Forma wykładowa nie przewiduje pracy uczestników na własnym sprzęcie, więc konta ani licencje w narzędziach AI nie są potrzebne do udziału.

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Sala wykładowa dla zadeklarowanej liczby uczestników, z widocznością ekranu z każdego miejsca
• Rzutnik lub duży ekran o rozdzielczości pozwalającej odczytać interfejs narzędzi z ostatniego rzędu
• Nagłośnienie i mikrofon dla prowadzącego
• Mikrofon bezprzewodowy lub obsługa podająca mikrofon do pytań z sali
• Stabilne łącze internetowe dostępne dla stanowiska prowadzącego, konieczne do demonstracji na żywo
• Gniazdo zasilania przy stanowisku prowadzącego oraz złącze HDMI lub przejściówka

Szkolenie ma formę wykładu z demonstracjami, więc uczestnicy nie potrzebują laptopów ani przygotowanych kont w narzędziach AI.

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Ekosystem i narzędzia:

• Z jakiego pakietu biurowego korzysta organizacja: Microsoft 365 czy Google Workspace? Od tego zależy, na którym ekosystemie oprzemy demonstracje.
• Czy organizacja udostępnia lekarzom konkretne narzędzie AI, na przykład Microsoft 365 Copilot na licencji służbowej?
• Czy w organizacji obowiązuje polityka korzystania z narzędzi AI, do której szkolenie powinno się odwołać?

Infrastruktura:

• Stabilne łącze internetowe dla prowadzącego, dostępne również dla gościa spoza organizacji