AI w firmie szkoleniowej i doradczej

Informacje podstawowe

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak działa generatywna AI i czym różnią się dostępne narzędzia
• Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
• Jak korzystać z Deep Research do przygotowania się do rozmowy z klientem
• Jak pracować z Kanwami oraz tworzyć strony, podkasty i infografiki w Gemini
• Jak projektować własnych asystentów AI metodą KREDOS
• Jak wykorzystać Gemini w Gmailu, Dokumentach, Arkuszach i na Dysku Google
• Jak pracować w NotebookLM z wgranymi dokumentami, z odwołaniem do źródeł
• Jak dbać o bezpieczeństwo danych klientów przy korzystaniu z AI

Szkolenie opiera się na pracy z Gemini w środowisku Google Workspace i uwzględnia porównanie z innymi narzędziami dostępnymi na rynku (ChatGPT, Copilot). Scenariusze warsztatowe osadzone są w realiach firmy szkoleniowej i doradczej.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Gemini w kontekście codziennej pracy firmy szkoleniowej i doradczej. Szkolenie obejmuje podstawy działania modeli generatywnych, skuteczne promptowanie metodą KREDO, zaawansowane funkcje Gemini oraz projektowanie asystentów AI metodą KREDOS. Program kładzie nacisk na zastosowania powiązane z obsługą klienta i realizacją usług rozwojowych: od badania rynku i diagnozy potrzeb, przez przygotowanie materiałów i szkicu oferty, po pracę z dokumentacją realizacji w Google Workspace i NotebookLM.

Program

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI

• Wymiana doświadczeń uczestników: jak dziś korzystają z AI i co sprawia im największą trudność
• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
• Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI: weryfikacja odpowiedzi i źródeł
• Porównanie narzędzi AI: Gemini, ChatGPT, Copilot
• Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI
• Zadania cykliczne w Gemini: automatyczne monitorowanie wskazanych stron i tematów

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Techniki „najlepszych promptów na start”: pytania do AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
• Budowanie promptów KREDO dla scenariuszy szkoleniowo-doradczych: komunikacja z klientem, opisy usług, korespondencja z trenerami i podwykonawcami
• Korygowanie odpowiedzi AI: praca w jednym wątku zamiast rozpoczynania od nowa
• Modele szybkie vs zaawansowane: kiedy użyć którego

Moduł 3: Zaawansowane funkcje Gemini

• Deep Research: dogłębne wyszukiwanie i analiza informacji, badanie firmy i branży klienta przed rozmową handlową
• Kanwy (Canvas): interaktywna praca z dokumentem, zmiana długości, stylu i tonu tekstu
• Tworzenie stron internetowych i materiałów interaktywnych
• Generowanie podkastów audio i infografik na podstawie własnych treści
• Praca z plikami: analiza notatek z diagnozy potrzeb, briefów i dokumentacji klienta

Moduł 4: Asystenci AI w Gemini

• Czym są asystenci (Gems) i czym różnią się od pojedynczego promptu
• Asystent AI a agent AI: zakres działania i ograniczenia
• Składowe asystenta: instrukcja systemowa, baza wiedzy, polecenie użytkownika
• Metoda KREDOS: projektowanie asystenta wraz ze standardami, czyli granicami jego działania
• Projektowanie asystenta dopasowanego do roli trenera, konsultanta lub opiekuna klienta
• Asystent przetwarzający notatki z diagnozy potrzeb w rekomendację rozwoju i szkic oferty
• Asystent porządkujący pracę po spotkaniu: notatka, lista zadań, korespondencja z klientem
• Konfiguracja bazy wiedzy: katalog usług, programy i materiały firmowe w asystencie

Moduł 5: Gemini w Google Workspace

• Gemini w Gmailu: wyszukiwanie w korespondencji, podsumowania wątków i przygotowanie odpowiedzi
• Gemini w Dokumentach Google: redagowanie i porządkowanie treści
• Gemini w Arkuszach Google: zestawienia i analiza danych
• Gemini na Dysku Google: wyszukiwanie i streszczanie materiałów
• Zestawienia realizacji szkoleń i dane do rozliczeń w Arkuszach Google
• Dobór programu i materiałów pod potrzebę klienta na podstawie zasobów Dysku
• Gemini w Kalendarzu i Google Meet: organizacja pracy i spotkań
• Konfiguracja dostępu Gemini do zasobów Google Workspace

Moduł 6: NotebookLM: praca ze źródłami wgranymi do narzędzia

• Czym jest NotebookLM i kiedy sprawdza się lepiej niż zwykły czat
• Dodawanie źródeł: dokumenty, arkusze, prezentacje, strony, nagrania audio i wideo
• Zadawanie pytań do wgranych materiałów z odwołaniem do konkretnych fragmentów źródeł
• Generowanie treści na podstawie źródeł: podsumowania audio, notatki, mapy myśli, quizy
• Przypadki użycia: research klienta i branży przed spotkaniem, praca z regulaminami i wytycznymi programów finansowania, wewnętrzna baza wiedzy firmy

Moduł 7: Podsumowanie i sesja Q&A

• Metodyka pracy z AI na danych firmowych: testowanie i doskonalenie promptów
• Podsumowanie szkolenia
• Polecane aplikacje
• Sesja Q&A

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Po stronie uczestników konieczne jest zapewnienie:

• Stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika: jeden laptop na osobę, bez współdzielenia
• Konto Google z dostępem do Gemini dla każdego uczestnika. Wersja bezpłatna obejmuje Gemy, Kanwy i Deep Research, więc wystarcza do przejścia całego programu. Płatny plan (Google AI Pro) podnosi limity około czterokrotnie, co ma znaczenie przy całej grupie pracującej jednocześnie, zwłaszcza dla Deep Research (na koncie bezpłatnym kilka raportów miesięcznie)
• Konto w domenie Google Workspace organizacji: moduł piąty obejmuje pracę na własnej poczcie, dokumentach, arkuszach i zasobach Dysku uczestnika
• Włączony dostęp Gemini do aplikacji Google Workspace (Gmail, Dysk, Dokumenty, Arkusze): ustawienie po stronie administratora organizacji
• Sprawdzone przed szkoleniem logowanie do gemini.google.com na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Szkolenie pracuje wyłącznie z jednym narzędziem: Gemini, żeby w ciągu ośmiu godzin uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka demonstracji.

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp:

• Czy uczestnicy pracują na kontach bezpłatnych, czy na płatnym planie (Google AI Pro lub Google Workspace z Gemini)? Program przechodzi na wersji bezpłatnej, ale płatny plan daje około czterokrotnie wyższe limity, co wpływa na to, jak intensywnie można ćwiczyć Deep Research całą grupą.
• Czy każdy uczestnik ma WŁASNY dostęp, czy uczestnicy współdzielą jedno konto? (współdzielone = ćwiczenia nie działają)
• Czy Gemini ma włączony dostęp do aplikacji Google Workspace (Gmail, Dysk, Dokumenty, Arkusze)? To osobne ustawienie w panelu administracyjnym: sama obecność Gemini nie oznacza dostępu do danych firmowych.
• Czy uczestnicy pracują na kontach w domenie firmowej, czy na kontach prywatnych? Moduł piąty wymaga dostępu do własnej poczty i dokumentów uczestnika.

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali
• Test przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera Gemini i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu: informacja z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (wszyscy uczestnicy jednocześnie pracujący w przeglądarce i aplikacjach Google Workspace)