Generatywna AI w dziale eksportu

Informacje podstawowe

Narzędzie główne: Google Gemini (wersja darmowa w zupełności wystarcza do pracy na szkoleniu)

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO pod zadania eksportowe
• Jak tłumaczyć na żywo rozmowy w obcym języku
• Jak prowadzić badanie rynków zagranicznych i weryfikację kontrahentów z Deep Research
• Jak przygotowywać wielojęzyczną korespondencję i oferty eksportowe
• Jak analizować dane sprzedaży eksportowej i raporty z plików Excel
• Jak analizować umowy, warunki Incoterms i dokumentację handlu zagranicznego
• Jak przygotowywać się do rozmów i targów międzynarodowych
• Jak tworzyć własnych asystentów (Gems) dopasowanych do pracy działu eksportu
• Jak symulować rozmowy z zagranicznym klientem i uzyskiwać feedback od AI
• Jak bezpiecznie pracować z danymi kontrahentów i dokumentami handlowymi

Szkolenie ma charakter warsztatowy, a uczestnicy pracują na scenariuszach z własnej praktyki eksportowej. Głównym narzędziem jest Google Gemini; w części wprowadzającej uczestnicy poznają także różnice między Gemini a ChatGPT, Microsoft Copilot i Claude, aby świadomie dobierać narzędzie do zadania.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami generatywnej AI w pracy działu eksportu i sprzedaży międzynarodowej. Szkolenie obejmuje podstawy działania modeli AI, promptowanie metodą KREDO, badanie rynków zagranicznych z Deep Research oraz tworzenie asystentów AI wspierających powtarzalne zadania. Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania Google Gemini w codziennej pracy eksportera: od analizy rynków i dokumentów, przez wielojęzyczną komunikację i oferty, aż po symulację rozmów z zagranicznym klientem.

Program

Program obejmuje moduły teoretyczne oraz warsztatowe prowadzone na scenariuszach eksportowych przygotowanych przez prowadzącego.

Dzień 1: Fundamenty i praca z rynkami zagranicznymi

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI

• Wymiana doświadczeń uczestników, czyli jak dziś korzystają z AI w pracy eksportowej
• Kluczowe pojęcia pracy z AI: prompt, token, kontekst, halucynacja
• Porównanie narzędzi: Gemini, ChatGPT, Microsoft Copilot i Claude
• Halucynacje AI, czym są i jak im zapobiegać przy danych o rynkach i kontrahentach
• Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI

Uczestnicy nauczą się dobierać narzędzie AI do zadania, zamiast używać jednego modelu do wszystkiego.

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu w modelu KREDO
• Techniki najlepszych promptów na start: pytania do AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
• Budowanie promptów KREDO dla scenariuszy eksportowych
• Modele szybkie vs zaawansowane, czyli kiedy użyć którego

Moduł 3: Badanie rynków zagranicznych z Gemini

• Deep Research, czyli dogłębna analiza rynków docelowych, branż i regulacji
• Weryfikacja zagranicznych kontrahentów i analiza konkurencji
• Rozpoznanie wymogów wejścia na rynek: cła, certyfikaty, uwarunkowania lokalne
• Budowanie briefu o rynku i kliencie przed pierwszym kontaktem

Moduł 4: Komunikacja międzynarodowa i oferty eksportowe

• Wielojęzyczna korespondencja z kontrahentami: zapytania, oferty, follow-upy
• Tłumaczenie z uwzględnieniem kontekstu handlowego i branżowego
• Przygotowanie ofert eksportowych i dopasowanie ich do odbiorcy
• Dostosowanie tonu i formy komunikacji do różnic kulturowych rynku

Moduł 5: Praca z danymi i dokumentami handlu zagranicznego

• Analiza danych sprzedaży eksportowej i raportów z plików Excel
• Analiza umów, warunków Incoterms i dokumentacji handlowej
• Wyodrębnianie kluczowych informacji z długich dokumentów i specyfikacji
• Redagowanie i porządkowanie treści w Kanwach (Canvas)

Dzień 2: Dokumenty, asystenci i rozmowy z klientem

Moduł 6: Przygotowanie do rozmów i targów międzynarodowych

• Przygotowanie do rozmowy z zagranicznym klientem: research i scenariusz
• Symulacja rozmów sprzedażowych i negocjacyjnych z AI
• Uzyskiwanie feedbacku od AI na temat przebiegu rozmowy
• Przygotowanie do targów i spotkań: briefy o firmach i rozmówcach
• Tłumaczenie rozmów zagranicznych na żywo

Moduł 7: Asystenci AI (Gems) dla działu eksportu

• Czym są asystenci (Gems) i czym różnią się od zwykłego czatu
• Projektowanie asystenta dopasowanego do roli w dziale eksportu
• Konfiguracja bazy wiedzy: katalogi, cenniki, warunki współpracy
• Tworzenie asystenta do symulacji rozmów i przygotowania ofert

Moduł 8: Bezpieczeństwo, dobre praktyki i następne kroki

• Bezpieczeństwo danych kontrahentów: co można, a czego nie należy przekazywać do AI
• Ustawienia prywatności i aktywności w Gemini
• Dobre praktyki pracy z AI w dziale eksportu
• Podsumowanie, polecane aplikacje i sesja Q&A

Moduł 9: NotebookLM w handlu zagranicznym

• Czym jest NotebookLM i czym różni się od Gemini
• Budowanie bazy wiedzy z dokumentów eksportowych: umowy, cenniki, specyfikacje, regulacje
• Zadawanie pytań do wgranych dokumentów i weryfikacja odpowiedzi w źródłach
• Generowanie podsumowań, przewodników i briefów dla zespołu eksportu

Moduł 10: Inne narzędzia AI: przegląd

• Fireflies: automatyczne notatki ze spotkań online
• Gamma AI: tworzenie prezentacji i stylizowanych ofert
• 11labs: klonowanie głosu i tworzenie awatara

Efekty szkolenia

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy:

• budują prompty metodą KREDO dopasowane do zadań eksportowych
• prowadzą badanie rynków zagranicznych i weryfikację kontrahentów z Deep Research
• przygotowują wielojęzyczną korespondencję i oferty eksportowe
• analizują dane sprzedaży, umowy i warunki Incoterms z pomocą Gemini
• tworzą własnego asystenta (Gem) dla powtarzalnych zadań działu eksportu
• symulują rozmowy z zagranicznym klientem i korzystają z feedbacku AI
• stosują zasady bezpiecznej pracy z danymi kontrahentów

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

• Brak wymagań dotyczących wcześniejszej wiedzy o AI, szkolenie zaczyna się od podstaw
• Konto Google z dostępem do Gemini (wersja darmowa wystarcza)
• Podstawowa znajomość obsługi komputera i pracy w przeglądarce
• Znajomość języka obcego na poziomie roboczym używanym w pracy eksportowej (do ćwiczeń z komunikacją międzynarodową)

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Każdy uczestnik ma przed szkoleniem założone i przetestowane konto Google z dostępem do Gemini (gemini.google.com)
• Logowanie sprawdzone wcześniej na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
• Jedno stanowisko na osobę, komputer dla każdego uczestnika, bez współdzielenia
• Stabilne łącze internetowe po stronie każdego uczestnika
• Sprawna kamera i mikrofon, potrzebne do pracy warsztatowej i ćwiczeń z symulacji rozmów
• Ustalona przed szkoleniem platforma do spotkań online (np. Google Meet, Microsoft Teams, Zoom)

Szkolenie pracuje wyłącznie z jednym narzędziem, Google Gemini, aby w ciągu dwóch dni uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście pracy działu eksportu, a nie tylko zobaczyć kilka pokazów. Pozostałe narzędzia (ChatGPT, Copilot, Claude) uczestnicy poznają w części porównawczej, bez przełączania się między nimi podczas ćwiczeń.

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Dostęp i konta

• Czy każdy uczestnik ma konto Google z dostępem do aplikacji Gemini (gemini.google.com)? Wersja darmowa wystarcza do pracy na szkoleniu.
• Jeśli uczestnicy korzystają ze służbowych kont Google Workspace: czy administrator IT nie zablokował Gemini dla organizacji? To częsty przypadek, w którym uczestnik widzi komunikat o braku dostępu. W razie blokady można pracować na kontach prywatnych.
• Czy funkcja Deep Research jest dostępna na kontach uczestników? W wersji darmowej obowiązuje miesięczny limit raportów, wystarczający do ćwiczeń, ale warto sprawdzić dostępność przed szkoleniem.

Gotowość techniczna uczestników (krytyczne)

• Każdy uczestnik dołącza z zalogowanym kontem Google na swoim urządzeniu, kont nie konfigurujemy podczas szkolenia
• Test przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera Gemini, zadaje pytanie i sprawdza, że otrzymuje odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu, prosimy o informację z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura

• Stabilne łącze internetowe u każdego uczestnika (praca w przeglądarce)
• Sprawna kamera i mikrofon, potrzebne do ćwiczeń z symulacji rozmów
• Cicha przestrzeń do pracy warsztatowej po stronie uczestnika