AI w pisaniu wniosków grantowych. Od wyszukiwania konkursów po ocenę gotowego projektu

Przygotowanie wniosku grantowego to znacznie więcej niż napisanie tekstu. Trzeba znaleźć odpowiedni konkurs, przeanalizować dokumentację, opracować wniosek i ocenić jego jakość. Podczas szkolenia dla Wojewódzkiej Biblioteki Publicznej w Krakowie pokazałem, jak sztuczna inteligencja może wspierać każdy z tych etapów.

Wyszukiwanie konkursów grantowych z pomocą AI

Jednym z pierwszych zadań w procesie grantowym jest znalezienie możliwości finansowania odpowiednich dla organizacji.

Wymaga to przeszukiwania stron internetowych i zapoznawania się z informacjami o dostępnych konkursach.

Podczas całodniowego szkolenia w Wojewódzkiej Bibliotece Publicznej w Krakowie pokazałem, jak wykorzystać AI do automatycznego badania dziesiątek stron internetowych w poszukiwaniu konkursów grantowych.

To zastosowanie jest istotne, ponieważ przenosi wykorzystanie sztucznej inteligencji na etap poprzedzający samo pisanie wniosku.

AI nie musi ograniczać się do przygotowywania tekstu. Może również wspierać gromadzenie informacji potrzebnych do rozpoczęcia pracy.

Nie oznacza to, że znalezienie konkursu automatycznie przesądza o możliwości ubiegania się o finansowanie. Informacje uzyskane podczas wyszukiwania trzeba jeszcze odnieść do dokumentacji danego konkursu.

Analiza dokumentacji i przygotowanie wniosku

Kolejnym etapem jest praca z dokumentacją grantową.

To właśnie tutaj pojawia się jedno z ważniejszych zastosowań AI. Narzędzie może wspierać analizowanie materiałów dotyczących konkursu, a następnie pomagać w przygotowaniu treści wniosku.

W trakcie szkolenia uczestnicy ćwiczyli zarówno analizę dokumentacji, jak i pisanie wniosków.

Pokazałem również możliwość wykorzystania własnych asystentów AI, przygotowanych do wspierania konkretnych zadań.

W takim podejściu sztuczna inteligencja nie jest jedynie narzędziem do generowania tekstu na pojedyncze polecenie.

Staje się elementem procesu pracy z informacjami.

W materiale podsumowującym szkolenie wskazałem, że wykorzystanie AI może skrócić czas pisania wniosku o 50-80%.

Ta liczba pokazuje skalę możliwej oszczędności czasu, ale bez dodatkowych danych nie traktowałbym jej jako gwarantowanego rezultatu.

AI jako narzędzie krytycznej oceny wniosku

Najciekawszy etap szkolenia dotyczył dla mnie nie samego pisania, ale weryfikacji przygotowanych dokumentów.

Uczestnicy stworzyli asystentów AI, których zadaniem było krytyczne ocenianie istniejących wniosków grantowych.

Mieliśmy też możliwość porównania ocen wystawionych przez asystentów z rzeczywistymi ocenami komisji.

W każdym analizowanym przypadku oceny asystentów mieściły się w granicach błędu statystycznego względem prawdziwej oceny komisji.

To interesujący rezultat, ale wymaga ostrożnej interpretacji.

Bez tych informacji nie można stwierdzić, że AI będzie równie skutecznie oceniać dowolne wnioski grantowe.

Sam pomysł wykorzystania AI jako dodatkowego recenzenta uważam jednak za wartościowy.

Cały proces jest ważniejszy niż pojedynczy prompt

Wnioski grantowe są dobrym przykładem złożonej pracy z informacjami.

W jednym procesie pojawia się wyszukiwanie danych, analiza dokumentów, tworzenie tekstu i krytyczna ocena rezultatu.

Każdy z tych etapów można rozpatrywać jako osobne zadanie dla AI. Największy potencjał widzę jednak w połączeniu ich w spójny sposób pracy.

Doświadczenie ze szkolenia dla Wojewódzkiej Biblioteki Publicznej w Krakowie pokazało mi, że nawet osoby zaczynające od podstaw mogą praktycznie wykorzystać narzędzia AI w procesie grantowym.

Nie sprowadzałbym tego zastosowania do automatycznego pisania wniosków.

Ważniejsze jest dla mnie to, że sztuczna inteligencja może wspierać pracę na każdym etapie, od poszukiwania informacji po ocenę gotowego dokumentu.