AI dla menedżerów i liderów zespołów

Informacje podstawowe

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak działa generatywna AI i jak wybrać narzędzie do pracy menedżerskiej
• Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
• Jak analizować dane operacyjne i przygotowywać je pod decyzję
• Jak opisać proces, znaleźć w nim czynności powtarzalne i zaplanować automatyzację
• Jak wspierać planowanie zadań, narady i komunikację z zespołem
• Jak odpowiedzialnie wdrażać AI w dziale, z uwzględnieniem RODO i AI Act

Szkolenie można zrealizować z wykorzystaniem preferowanego narzędzia AI: Microsoft Copilot, Gemini lub Claude, zależnie od tego, z którego rozwiązania korzysta lub planuje korzystać firma. Zakres merytoryczny pozostaje ten sam; różnią się jedynie szczegóły interfejsu i konfiguracji.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami generatywnej AI w kontekście zarządzania procesami i pracą zespołu. Szkolenie obejmuje podstawy działania narzędzi AI, skuteczne promptowanie metodą KREDO, analizę danych operacyjnych, opis i usprawnianie procesów oraz zagadnienia etyczne i prawne związane z wykorzystaniem AI w organizacji. Nacisk położony jest na pracę z wybranym narzędziem AI na przykładach zbliżonych do codziennych zadań menedżera, od przygotowania decyzji, przez planowanie i raportowanie, po ocenę tego, które czynności w dziale warto powierzyć narzędziu.

Program

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI w pracy menedżera

• Wymiana doświadczeń uczestników
• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI (prompt, token, halucynacja, kontekst)
• Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI
• Porównanie kluczowych narzędzi AI (Microsoft Copilot, Gemini, Claude) i wybór narzędzia do pracy menedżerskiej
• Rola AI w zarządzaniu organizacją: gdzie realnie skraca pracę, a gdzie pozostaje obietnicą
• Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI

Moduł 2: Inżynieria promptów, metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu, model KREDO
• Techniki na start: zadawanie pytań AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
• Budowanie promptów dla scenariuszy menedżerskich: podsumowanie narady, informacja zwrotna, raport statusowy
• Modele szybkie a modele z zaawansowanym rozumowaniem, kiedy użyć którego
• Praca w jednym wątku zamiast rozpoczynania od nowa

Uczestnicy nauczą się dobierać narzędzie i model do celu, zamiast używać jednego rozwiązania do wszystkiego.

Moduł 3: Analiza danych i przygotowanie decyzji

• Analiza zestawień i raportów z plików arkuszowych
• Wyciąganie wniosków z danych operacyjnych: trendy, odchylenia, wąskie gardła
• Tabele porównawcze i proste wizualizacje jako podstawa decyzji
• Analiza scenariuszy i ryzyk: warianty rozwoju sytuacji zamiast prognozy liczbowej
• Granice zaufania do liczb podawanych przez AI i obowiązek weryfikacji ze źródłem

Moduł 4: Procesy: opis, usprawnianie, automatyzacja

• Opisanie i uporządkowanie istniejącego procesu z pomocą AI
• Identyfikacja czynności powtarzalnych i kandydatów do automatyzacji
• Projektowanie usprawnień procesu i ocena ich wykonalności
• Czym są asystenci AI i jak przejmują powtarzalne zadania zespołu
• Konfiguracja asystenta lub instrukcji globalnej pod stały proces w dziale
• Przegląd narzędzi do automatyzacji przepływów i sytuacji, w których mają sens

Moduł 5: Prowadzenie zespołu i mierzenie pracy

• Planowanie zadań, priorytetów i harmonogramów
• Przygotowanie narad, agend oraz notatek z ustaleniami
• Redagowanie komunikacji do zespołu i do przełożonych
• Mierzenie efektywności procesu: jakie wskaźniki da się zebrać i jak AI pomaga je opisać

Moduł 6: Wdrożenie AI w organizacji: ryzyko, etyka, dobre praktyki

• Co można przekazywać do publicznej AI, a co musi zostać w firmie
• Dane osobowe, RODO i tajemnica przedsiębiorstwa w pracy menedżera
• AI Act: cztery poziomy ryzyka w pigułce
• Odpowiedzialność menedżera za rezultaty wygenerowane przez AI

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Konieczna jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki oraz dostęp do wybranego narzędzia AI, ustalonego z klientem przed szkoleniem.

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Każdy uczestnik ma przed szkoleniem założone i przetestowane konto wybranego narzędzia AI (Microsoft Copilot, Gemini lub Claude: zależnie od ustaleń)
• Logowanie sprawdzone wcześniej na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
• Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika (własny lub udostępniony przez organizatora), bez współdzielenia
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Uwaga metodyczna: szkolenie pracuje z jednym, wspólnie wybranym narzędziem AI, żeby w ciągu jednego dnia uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka pokazów. Wybór konkretnego narzędzia oraz szczegółowy zakres zostaną doprecyzowane podczas ankiety potrzeb przed szkoleniem.

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp:

• Z którego narzędzia AI korzysta lub planuje korzystać firma (Microsoft Copilot, Gemini, Claude)? Wybór zapada przed szkoleniem, na podstawie ankiety potrzeb.
• Czy każdy uczestnik ma WŁASNY dostęp, czy uczestnicy współdzielą jedno konto? Przy współdzielonym koncie ćwiczenia nie działają.
• Jeśli Microsoft Copilot: czy uczestnicy mają aktywną subskrypcję Microsoft 365 (Business lub Enterprise)? Pełna integracja w aplikacjach Word, Excel i PowerPoint wymaga dodatkowo Microsoft 365 Copilot.
• Jeśli Gemini: czy uczestnicy pracują na kontach bezpłatnych, czy na płatnym planie? Program przechodzi na wersji bezpłatnej, płatny plan podnosi limity. Praca na firmowej poczcie i Dysku wymaga osobno włączonego dostępu po stronie administratora organizacji.

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali
• Test przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera narzędzie i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu: informacja z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (wszyscy uczestnicy jednocześnie pracujący w przeglądarce i aplikacjach)

Informacje podstawowe

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak działa generatywna AI i jak wybrać narzędzie do pracy menedżerskiej
• Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
• Jak analizować dane operacyjne i przygotowywać je pod decyzję
• Jak opisać proces, znaleźć w nim czynności powtarzalne i zaplanować automatyzację
• Jak wspierać planowanie zadań, narady i komunikację z zespołem
• Jak projektować agentów AI metodą KREDOS i konfigurować ich bazę wiedzy
• Jak pracować w Gemini Notebook ze źródłami wgranymi do narzędzia
• Jak korzystać z zaawansowanych funkcji wybranego narzędzia AI
• Jak wspierać się narzędziami Fireflies oraz Gamma AI
• Jak odpowiedzialnie wdrażać AI w dziale, z uwzględnieniem RODO i AI Act

Szkolenie można zrealizować z wykorzystaniem preferowanego narzędzia AI: Microsoft Copilot, Gemini lub Claude, zależnie od tego, z którego rozwiązania korzysta lub planuje korzystać firma. Zakres merytoryczny pozostaje ten sam; różnią się szczegóły interfejsu, konfiguracji oraz zestaw funkcji zaawansowanych omawianych w dniu drugim.

Cel

Cel edukacyjny: Usługa „Wykorzystanie AI w zarządzaniu procesami, AI dla menedżerów (2 dni)” prowadzi do nabycia kompetencji i przygotowuje do samodzielnego stosowania narzędzi generatywnej AI w zarządzaniu pracą zespołu i przebiegiem procesów: do przygotowania materiału pod decyzję na podstawie danych operacyjnych, do opisania procesu wraz ze wskazaniem czynności nadających się do automatyzacji, do planowania pracy, prowadzenia narad i komunikacji z zespołem, a także do zaprojektowania agenta AI przejmującego powtarzalne zadanie zespołu i do pracy ze źródłami wgranymi do narzędzia, z zachowaniem zasad ochrony danych obowiązujących w organizacji.

Usługa kończy się nabyciem kompetencji. Cel edukacyjny rozwinięty jest poniżej w trzech wymiarach: celu głównego, zakresu tematycznego oraz rezultatu.

Cel główny: Podniesienie kwalifikacji kadry kierowniczej w zakresie wykorzystania generatywnej AI w zarządzaniu pracą zespołu i przebiegiem procesów oraz przygotowanie menedżera do roli osoby wprowadzającej narzędzia AI w swoim dziale. Szkolenie przygotowuje do samodzielnej oceny, które czynności warto powierzyć narzędziu AI, a które pozostają po stronie człowieka, do zaprojektowania agenta AI pod powtarzalne zadanie zespołu oraz do prowadzenia tej zmiany w sposób zgodny z wymogami ochrony danych obowiązującymi w organizacji.

Zakres tematyczny: Dzień pierwszy obejmuje podstawy działania narzędzi generatywnej AI i pojęcia potrzebne do świadomej pracy z modelem, promptowanie metodą KREDO w scenariuszach menedżerskich, analizę danych operacyjnych i przygotowanie materiału pod decyzję, opis oraz usprawnianie procesów wraz z identyfikacją czynności powtarzalnych, a także wsparcie w planowaniu zadań, przygotowaniu narad i komunikacji z zespołem. Dzień drugi obejmuje agentów AI i metodę KREDOS, pracę w Gemini Notebook ze źródłami wgranymi do narzędzia, narzędzia wspierające notatki ze spotkań oraz przygotowanie prezentacji i ofert, zaawansowane funkcje wybranego narzędzia AI, a na zakończenie zagadnienia prawne i etyczne: ochronę danych osobowych, RODO, tajemnicę przedsiębiorstwa, poziomy ryzyka według AI Act oraz odpowiedzialność menedżera za rezultaty wygenerowane przez AI.

Rezultat: Po ukończeniu szkolenia uczestnik buduje prompty metodą KREDO zamiast formułować zapytania doraźnie, przygotowuje z pomocą AI zestawienia, tabele porównawcze i warianty scenariuszy jako materiał pod decyzję, opisuje proces w swoim dziale i wskazuje w nim czynności nadające się do automatyzacji, szybciej przygotowuje agendy narad, notatki z ustaleniami oraz komunikację do zespołu i przełożonych. Zamiast budować prompt od nowa przy każdym powtarzalnym zadaniu, konfiguruje agenta AI z własną bazą wiedzy, korzysta z pogłębionego wyszukiwania i harmonogramu zadań w wybranym narzędziu oraz dobiera narzędzia do notatek ze spotkań i przygotowania prezentacji. Przy każdym z tych zadań weryfikuje odpowiedź modelu ze źródłem i rozpoznaje, jakich danych nie wolno przekazać do narzędzia publicznego.

Efekty uczenia się i kryteria weryfikacji

Po ukończeniu usługi uczestnik:

Program

Dzień 1: Fundamenty, dane i procesy w pracy menedżera

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI w pracy menedżera

• Wymiana doświadczeń uczestników
• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI (prompt, token, halucynacja, kontekst)
• Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI
• Porównanie kluczowych narzędzi AI (Microsoft Copilot, Gemini, Claude) i wybór narzędzia do pracy menedżerskiej
• Rola AI w zarządzaniu organizacją: gdzie realnie skraca pracę, a gdzie pozostaje obietnicą
• Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI

Moduł 2: Inżynieria promptów, metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu, model KREDO
• Techniki na start: zadawanie pytań AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
• Budowanie promptów dla scenariuszy menedżerskich: podsumowanie narady, informacja zwrotna, raport statusowy
• Modele szybkie a modele z zaawansowanym rozumowaniem, kiedy użyć którego
• Praca w jednym wątku zamiast rozpoczynania od nowa

Moduł 3: Analiza danych i przygotowanie decyzji

• Analiza zestawień i raportów z plików arkuszowych
• Wyciąganie wniosków z danych operacyjnych: trendy, odchylenia, wąskie gardła
• Tabele porównawcze i proste wizualizacje jako podstawa decyzji
• Analiza scenariuszy i ryzyk: warianty rozwoju sytuacji zamiast prognozy liczbowej
• Granice zaufania do liczb podawanych przez AI i obowiązek weryfikacji ze źródłem

Moduł 4: Procesy: opis, usprawnianie, automatyzacja

• Opisanie i uporządkowanie istniejącego procesu z pomocą AI
• Identyfikacja czynności powtarzalnych i kandydatów do automatyzacji
• Projektowanie usprawnień procesu i ocena ich wykonalności
• Czym są asystenci AI i jak przejmują powtarzalne zadania zespołu
• Konfiguracja asystenta lub instrukcji globalnej pod stały proces w dziale
• Przegląd narzędzi do automatyzacji przepływów i sytuacji, w których mają sens

Moduł 5: Prowadzenie zespołu i mierzenie pracy

• Planowanie zadań, priorytetów i harmonogramów
• Przygotowanie narad, agend oraz notatek z ustaleniami
• Redagowanie komunikacji do zespołu i do przełożonych
• Mierzenie efektywności procesu: jakie wskaźniki da się zebrać i jak AI pomaga je opisać

Dzień 2: Agenci AI, narzędziownik i wdrożenie w dziale

Moduł 6: Agenci AI w pracy menedżera

• Czym są agenci AI i czym różnią się od pojedynczego promptu
• Agent a asystent AI: zakres działania i ograniczenia wobec zwykłej rozmowy z modelem
• Składowe agenta: instrukcja systemowa, baza wiedzy, polecenie użytkownika
• Metoda KREDOS: projektowanie agenta wraz ze standardami, czyli granicami jego działania
• Agent porządkujący pracę po naradzie: notatka, lista zadań, korespondencja
• Agent przygotowujący raport statusowy i dokumenty na podstawie briefu
• Konfiguracja bazy wiedzy: dokumenty i procedury zespołu w agencie
• Kiedy agent się nie sprawdza i jak rozpoznać zadanie, które lepiej zostawić człowiekowi

Moduł 7: Gemini Notebook, praca ze źródłami wgranymi do narzędzia

• Czym jest Gemini Notebook i kiedy sprawdza się lepiej niż zwykła rozmowa z modelem
• Dodawanie źródeł: dokumenty, arkusze, prezentacje, strony, nagrania audio i wideo
• Zadawanie pytań do wgranych materiałów z odwołaniem do konkretnych fragmentów źródeł
• Streszczanie obszernej dokumentacji projektowej i procesowej na potrzeby decyzji
• Podkasty audio na podstawie wgranych materiałów, czyli dwugłosowe omówienie dokumentu
• Pozostałe formaty generowane ze źródeł: notatki, mapy myśli, fiszki i quizy
• Wewnętrzna baza wiedzy zespołu i przygotowanie do narady na podstawie wgranych materiałów

Moduł 8: Dodatkowe narzędzia AI w pracy menedżera

• Fireflies: automatyczne notatki ze spotkań online
• Konfiguracja Fireflies z podpięciem do kalendarza, tak aby bot dołączał do zaplanowanych spotkań automatycznie
• Porównanie planu darmowego i płatnego Fireflies pod kątem długości archiwum, integracji oraz limitów transkrypcji
• Przeszukiwanie archiwum spotkań w poszukiwaniu ustaleń i wytycznych
• Gamma AI: tworzenie prezentacji i stylizowanych ofert na podstawie opisu
• Materiały na naradę i spotkanie z zarządem przygotowane z konspektu
• Kryteria doboru narzędzia dodatkowego: koszt, bezpieczeństwo danych, nakład wdrożenia

Moduł 9: Zaawansowane funkcje wybranego narzędzia AI

Zakres tego modułu jest dostosowywany w oparciu o wybór modelu dokonany przed szkoleniem, ponieważ funkcje zaawansowane różnią się między dostawcami i zmieniają się z kwartału na kwartał. Część możliwości jest wspólna dla wszystkich rozwiązań: pogłębione wyszukiwanie z analizą wielu źródeł (deep research) wraz z weryfikacją przypisów przed wykorzystaniem wyników oraz harmonogram zadań, czyli cykliczne zapytania i monitorowanie wskazanych tematów wykonywane bez udziału użytkownika.

Pozostałe funkcje omawiane są w wariancie właściwym dla wybranego narzędzia. W Gemini jest to tryb kanw, czyli interaktywna praca z dokumentem ze zmianą jego długości, stylu i tonu, oraz tworzenie stron internetowych i materiałów interaktywnych. W ChatGPT: witryny tworzone na podstawie opisu w języku naturalnym, agent przeglądarkowy wykonujący zadania w oknie przeglądarki, skille, projekty porządkujące rozmowy i pliki wokół jednego tematu oraz wtyczki. W Claude: projekty, skille i konektory łączące model z systemami firmowymi.

Wybór wariantu zapada przed szkoleniem, razem z decyzją o narzędziu głównym, na podstawie ankiety potrzeb. Zakres zostaje wtedy potwierdzony z klientem na piśmie.

Moduł 10: Wdrożenie AI w organizacji: ryzyko, etyka, dobre praktyki

• Co można przekazywać do publicznej AI, a co musi zostać w firmie
• Dane osobowe, RODO i tajemnica przedsiębiorstwa w pracy menedżera
• AI Act: cztery poziomy ryzyka w pigułce
• Odpowiedzialność menedżera za rezultaty wygenerowane przez AI

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2300 godzin pracy z generatywną AI oraz ponad 2000 godzin pracy z grupą szkoleniową, a wiedzą dzieli się na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Konieczna jest podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki oraz dostęp do wybranego narzędzia AI, ustalonego z klientem przed szkoleniem. Moduł siódmy prowadzony jest w Gemini Notebook, które działa na bezpłatnym koncie Google niezależnie od narzędzia głównego wybranego na szkolenie. Moduł ósmy obejmuje bezpłatne konta Fireflies oraz Gamma AI.

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Każdy uczestnik ma przed szkoleniem założone i przetestowane konto wybranego narzędzia AI (Microsoft Copilot, Gemini lub Claude: zależnie od ustaleń)
• Logowanie sprawdzone wcześniej na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował
• Jedno stanowisko na osobę: laptop dla każdego uczestnika (własny lub udostępniony przez organizatora), bez współdzielenia
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Uwaga metodyczna: szkolenie pracuje z jednym, wspólnie wybranym narzędziem głównym przez oba dni, żeby uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka pokazów. Narzędzia dodatkowe z dnia drugiego omawiane są jako uzupełnienie i nie zastępują narzędzia głównego. Wybór konkretnego narzędzia oraz szczegółowy zakres zostaną doprecyzowane podczas ankiety potrzeb przed szkoleniem.

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp:

• Z którego narzędzia AI korzysta lub planuje korzystać firma (Microsoft Copilot, Gemini, Claude)? Wybór zapada przed szkoleniem, na podstawie ankiety potrzeb.
• Czy każdy uczestnik ma WŁASNY dostęp, czy uczestnicy współdzielą jedno konto? Przy współdzielonym koncie ćwiczenia nie działają.
• Jeśli Microsoft Copilot: czy uczestnicy mają aktywną subskrypcję Microsoft 365 (Business lub Enterprise)? Pełna integracja w aplikacjach Word, Excel i PowerPoint wymaga dodatkowo Microsoft 365 Copilot.
• Jeśli Gemini: czy uczestnicy pracują na kontach bezpłatnych, czy na płatnym planie? Program przechodzi na wersji bezpłatnej, płatny plan podnosi limity. Praca na firmowej poczcie i Dysku wymaga osobno włączonego dostępu po stronie administratora organizacji.

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali
• Test przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera narzędzie i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu: informacja z wyprzedzeniem, omówimy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (wszyscy uczestnicy jednocześnie pracujący w przeglądarce i aplikacjach)

Efekt uczenia się · Kryteria weryfikacji · Metoda walidacji

Wyjaśnia, czym jest prompt i halucynacja Wskazuje, po czym poznać, że AI zmyśliła odpowiedź Wskazuje, które narzędzie AI wybrać do swojego zadania Wskazuje, jakich danych nie wolno wpisywać do publicznej AI Wymienia cztery poziomy ryzyka z AI Act · Definiuje pojęcia: prompt, kontekst, halucynacja Rozpoznaje treść nieprawdziwą wygenerowaną przez AI i określa sposób jej weryfikacji Porównuje dostępne narzędzia AI i uzasadnia wybór jednego z nich do zadania menedżerskiego · Test teoretyczny

Tworzy prompty metodą KREDO dla scenariuszy menedżerskich (moduł 2) · Tworzy prompt zawierający wszystkie pięć elementów metody KREDO Dobiera model szybki albo model z zaawansowanym rozumowaniem do rodzaju zadania Koryguje odpowiedź modelu, pracując w jednym wątku zamiast rozpoczynać od nowa · Obserwacja

Przygotowuje materiał pod decyzję na podstawie danych operacyjnych (moduł 3) · Analizuje zestawienie i identyfikuje w nim trendy, odchylenia oraz wąskie gardła Tworzy tabelę porównawczą stanowiącą podstawę decyzji Weryfikuje liczby podane przez AI ze źródłem i ocenia granice zaufania do nich · Obserwacja

Opisuje proces i planuje jego usprawnienie (moduł 4) · Opisuje i porządkuje przebieg istniejącego procesu z pomocą AI Identyfikuje w procesie czynności powtarzalne i wskazuje kandydatów do automatyzacji Konfiguruje asystenta lub instrukcję globalną pod stałe zadanie w dziale · Obserwacja

Stosuje AI w prowadzeniu zespołu i mierzeniu pracy (moduł 5) · Planuje zadania, priorytety i harmonogram pracy zespołu z wykorzystaniem AI Tworzy agendę narady oraz notatkę z ustaleniami Redaguje komunikację do zespołu i do przełożonych w zadanym tonie · Obserwacja

Projektuje agenta AI pod powtarzalne zadanie zespołu (moduł 6) · Definiuje składowe agenta: instrukcję systemową, bazę wiedzy i polecenie użytkownika Tworzy agenta metodą KREDOS wraz ze standardami wyznaczającymi granice jego działania Ocenia, które zadanie nadaje się dla agenta, a które należy zostawić człowiekowi · Obserwacja

Pracuje w Gemini Notebook na źródłach wgranych do narzędzia (moduł 7) · Dodaje źródła i zadaje do nich pytania z odwołaniem do konkretnych fragmentów Tworzy streszczenie obszernej dokumentacji na potrzeby decyzji Generuje ze źródeł materiał w wybranym formacie: notatkę, mapę myśli lub podkast · Obserwacja

Dobiera dodatkowe narzędzia AI do zadań menedżerskich (moduł 8) · Konfiguruje automatyczne notatki ze spotkań i przeszukuje ich archiwum Tworzy prezentację lub ofertę na podstawie konspektu Ocenia narzędzie pod kątem kosztu, bezpieczeństwa danych i nakładu wdrożenia · Obserwacja

Korzysta z zaawansowanych funkcji wybranego narzędzia AI (moduł 9) · Uruchamia pogłębione wyszukiwanie i weryfikuje przypisy w wygenerowanym raporcie Konfiguruje harmonogram zadań monitorujący wskazany temat Omawia funkcje zaawansowane dostępne w narzędziu wybranym na szkolenie · Obserwacja

Informacje podstawowe

Na szkoleniu uczestnicy dowiedzą się między innymi:

• Jak działa generatywna AI i czym różnią się dostępne narzędzia
• Jak budować skuteczne prompty metodą KREDO
• Jak redagować komunikację do zespołu, notatki z narad i raporty oraz pracować z obszerną dokumentacją
• Jak wykorzystać Gemini w Gmailu, Dokumentach, Arkuszach i na Dysku Google
• Jak pracować w NotebookLM z wgranymi dokumentami, z odwołaniem do źródeł
• Jak korzystać z Deep Research do pogłębionej analizy informacji rynkowych i branżowych
• Jak pracować z Kanwami oraz tworzyć strony, podkasty i infografiki w Gemini
• Jak projektować własnych asystentów AI metodą KREDOS
• Jak wspierać się narzędziami Fireflies oraz Gamma AI
• Jak dbać o bezpieczeństwo danych zespołu przy korzystaniu z AI

Szkolenie opiera się na pracy z Gemini w środowisku Google Workspace i uwzględnia porównanie z innymi narzędziami dostępnymi na rynku (ChatGPT, Copilot). Scenariusze warsztatowe dobierane są do zadań wykonywanych przez uczestników w roli kierowniczej.

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z możliwościami Gemini w kontekście codziennej pracy menedżera, w zakresie szerszym niż pozwala na to jeden dzień szkoleniowy. Program prowadzi od podstaw działania modeli generatywnych i promptowania metodą KREDO, przez pracę z dokumentami, dokumentacją i komunikacją zespołu oraz zastosowania w Google Workspace i NotebookLM, po funkcje zaawansowane i projektowanie asystentów AI metodą KREDOS. Nacisk położony jest na praktyczne zastosowania w zadaniach wykonywanych przez uczestników, od przygotowania decyzji po raportowanie, oraz na bezpieczną pracę z danymi firmowymi.

Program

Dzień 1: Fundamenty i codzienna praca menedżera

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI w pracy menedżera

• Wymiana doświadczeń uczestników: jak dziś korzystają z AI i co sprawia im największą trudność
• Kluczowe pojęcia związane z pracą AI: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
• Jak działać w obliczu fałszywych treści tworzonych przez AI: weryfikacja odpowiedzi i źródeł
• Porównanie narzędzi AI: Gemini, ChatGPT, Copilot
• Prywatność i bezpieczeństwo danych w narzędziach AI

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Techniki „najlepszych promptów na start”: pytania do AI, generowanie wariantów, korekta odpowiedzi
• Budowanie promptów KREDO dla typowych scenariuszy menedżerskich: podsumowanie narady, informacja zwrotna, raport statusowy
• Korygowanie odpowiedzi AI: praca w jednym wątku zamiast rozpoczynania od nowa
• Modele szybkie vs zaawansowane: kiedy użyć którego

Moduł 3: Tworzenie i redagowanie dokumentów oraz komunikacji

• Redagowanie pism, notatek i komunikacji do zespołu w zadanym tonie
• Edycja dokumentów istniejących: skracanie, upraszczanie języka, zmiana stylu
• Dokumenty powtarzalne i formularze przygotowywane na podstawie wzoru
• Podsumowania narad oraz raporty statusowe na podstawie materiałów roboczych
• Sprawdzanie spójności i kompletności dokumentu przed wysłaniem

Moduł 4: Praca z dokumentacją: wyszukiwanie, klasyfikacja, archiwizacja

• Ładowanie umów, regulaminów, raportów i procedur jako źródeł do analizy
• Zadawanie pytań do dokumentu i wyciąganie zapisów istotnych dla decyzji
• Streszczanie obszernych dokumentów na potrzeby notatki lub decyzji
• Porównywanie wersji dokumentów i wykrywanie różnic
• Opisywanie dokumentów pod późniejsze wyszukiwanie i archiwizację

Moduł 5: Gemini w Google Workspace

• Gemini w Gmailu: wyszukiwanie w korespondencji, podsumowania wątków i przygotowanie odpowiedzi
• Gemini w Dokumentach Google: redagowanie i porządkowanie treści
• Gemini w Arkuszach Google: zestawienia i analiza danych operacyjnych
• Gemini na Dysku Google: wyszukiwanie i streszczanie materiałów
• Gemini w Kalendarzu i Google Meet: organizacja pracy zespołu i spotkań
• Konfiguracja dostępu Gemini do zasobów Google Workspace

Moduł 6: NotebookLM: praca ze źródłami wgranymi do narzędzia

• Czym jest NotebookLM i kiedy sprawdza się lepiej niż zwykły czat
• Dodawanie źródeł: dokumenty, arkusze, prezentacje, strony, nagrania audio i wideo
• Zadawanie pytań do wgranych materiałów z odwołaniem do konkretnych fragmentów źródeł
• Generowanie treści na podstawie źródeł: podsumowania audio, notatki, mapy myśli, quizy
• Przypadki użycia: baza wiedzy zespołu, analiza dokumentacji, przygotowanie do narady na podstawie wgranych materiałów

Dzień 2: Funkcje zaawansowane, asystenci i narzędziownik menedżera

Moduł 7: Zaawansowane funkcje Gemini

• Deep Research: dogłębne wyszukiwanie i analiza informacji branżowych, rynkowych i konkurencyjnych
• Kanwy (Canvas): interaktywna praca z dokumentem, zmiana długości, stylu i tonu tekstu
• Tworzenie stron internetowych i materiałów interaktywnych
• Generowanie podkastów audio i infografik na podstawie własnych treści
• Praca z plikami: analiza dokumentów, raportów, arkuszy i prezentacji
• Zadania cykliczne w Gemini: automatyczne monitorowanie wskazanych stron i tematów
• Instrukcja globalna: stałe wytyczne zapisane raz i uwzględniane przez Gemini w każdej kolejnej rozmowie, bez powtarzania ich w promptach

Moduł 8: Asystenci AI w Gemini

• Czym są asystenci (Gems) i czym różnią się od pojedynczego promptu
• Asystent AI a agent AI: zakres działania i ograniczenia
• Składowe asystenta: instrukcja systemowa, baza wiedzy, polecenie użytkownika
• Metoda KREDOS: projektowanie asystenta wraz ze standardami, czyli granicami jego działania
• Projektowanie asystenta dopasowanego do codziennych zadań menedżera
• Asystent porządkujący pracę po naradzie: notatka, lista zadań, korespondencja
• Asystent przygotowujący dokumenty i prezentacje na podstawie briefu
• Konfiguracja bazy wiedzy: dokumenty i procedury zespołu w asystencie

Moduł 9: Dodatkowe narzędzia AI

• Fireflies: automatyczne notatki ze spotkań online
• Gamma AI: tworzenie prezentacji i stylizowanych ofert
• 11labs: klonowanie głosu i tworzenie awatara

Moduł 10: Bezpieczeństwo informacji i dobre praktyki

• Co można przekazywać do publicznej AI, a co musi zostać w firmie
• Dane osobowe, RODO i tajemnica przedsiębiorstwa w pracy menedżera
• Anonimizacja treści przed przekazaniem do narzędzia AI
• Ustawienia prywatności konta i kontrola nad historią rozmów
• Dobre praktyki pracy z AI w zespole

Moduł 11: Podsumowanie i sesja Q&A

• Metodyka pracy z AI na danych firmowych: testowanie i doskonalenie promptów
• Podsumowanie szkolenia
• Polecane aplikacje
• Sesja Q&A

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI, pomagający liderom i zespołom zwiększać efektywność dzięki inteligentnym technologiom. Publikował m.in. w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzieli się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu „Menedżer w erze AI” organizowanym przez Rzeczpospolitą, a także na konferencjach UKEN i PASE.

Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Jego własna praktyczna podróż z AI pokazała mu, jak technologia ta może stać się prawdziwą dźwignią do rozwoju.

Dzięki zdobytemu w praktyce doświadczeniu pokazuje liderom i ich zespołom, jak używać AI nie tylko do wydajniejszej pracy, ale także do jaśniejszego myślenia i podejmowania szybszych decyzji biznesowych. Jego szkolenie AI pozwoliło m.in. skrócić czas rutynowej analizy wielostronicowej dokumentacji prawnej o 80%.

Na swoich szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy. Dzięki temu jego zajęcia nie są powtarzalną rutyną, ale wzbogacającym i indywidualnym doświadczeniem.

Jego misją jest uczynić sztuczną inteligencję praktycznym narzędziem rozwoju: biznesowego, intelektualnego oraz kulturowego.

Wymagania wstępne

Szkolenie nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Po stronie uczestników konieczne jest zapewnienie:

• Stanowisko komputerowe dla każdego uczestnika: jeden laptop na osobę, bez współdzielenia
• Konto Google z dostępem do Gemini dla każdego uczestnika.
• Konto w domenie Google Workspace organizacji: moduł piąty obejmuje pracę na własnej poczcie, dokumentach, arkuszach i zasobach Dysku uczestnika
• Sprawdzone przed szkoleniem logowanie do gemini.google.com na urządzeniu, z którego uczestnik będzie pracował

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla wszystkich uczestników pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

Do potwierdzenia przed szkoleniem

Licencje i dostęp:

• Czy każdy uczestnik ma WŁASNE konto służbowe, czy współdzielą jedno?
• Jaki plan Google Workspace ma organizacja?
• Włączony dostęp Gemini do aplikacji Google Workspace (Gmail, Dysk, Dokumenty, Arkusze): ustawienie po stronie administratora organizacji

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem Google Workspace na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
• Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera gemini.google.com na koncie służbowym i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Gemini: proszę o informację z wyprzedzeniem, omówimy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi

Informacje podstawowe

Język: angielski

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z praktycznym wykorzystaniem Microsoft Copilot i narzędzi AI w kontekście codziennych wyzwań Team Leadera: od analizy danych zespołu, przez przygotowanie raportów i komunikacji, po świadome i odpowiedzialne korzystanie z AI w pracy menedżerskiej. Szkolenie kładzie nacisk na budowanie realnych umiejętności promptowania i krytyczną ocenę rezultatów AI, osadzoną w scenariuszach przywódczych.

Efekty szkolenia

• Umiejętność budowania skutecznych promptów metodą KREDO, dostosowanych do zadań lidera
• Praktyczna znajomość zastosowań Copilot w Excel, Word, PowerPoint, Outlook i Teams
• Zrozumienie ram odpowiedzialnego korzystania z AI (metoda 4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence)
• Wiedza o bezpieczeństwie danych i zasadach AI Act istotnych w pracy menedżerskiej
• Gotowy dokument roboczy stworzony podczas warsztatu, przydatny w codziennej pracy

Program

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI i odpowiedzialne korzystanie z AI

• Wymiana doświadczeń uczestników: jak Team Leaderzy korzystają dziś z AI
• Kluczowe pojęcia: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
• Porównanie narzędzi AI: Microsoft Copilot vs ChatGPT vs Gemini: kiedy użyć którego
• metoda 4D (Delegation, Description, Discernment, Diligence): rama odpowiedzialnego korzystania z AI w roli lidera
• Bezpieczeństwo danych: Copilot M365 (firmowy) vs narzędzia publiczne: co można przekazać AI, a co nie
• AI Act: 4 poziomy ryzyka w pigułce
• Dyskusja moderowana: odpowiedzialność Team Leadera za wyniki generowane przez AI

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Demonstracja na żywo: scenariusze liderskie (podsumowanie spotkania zespołu, feedback dla pracownika, raport statusowy dla przełożonego)
• Techniki korekty odpowiedzi AI i generowanie wariantów do wyboru
• Modele szybkie vs modele z zaawansowanym rozumowaniem: kiedy użyć którego
• Zasada „jedna rozmowa = jeden wątek”
• Ćwiczenia praktyczne: uczestnicy budują prompty KREDO na scenariuszach przygotowanych przez prowadzącego

Moduł 3: Microsoft Copilot w pracy Team Leadera

• Analiza danych zespołu w Excel: raportowanie wyników, tworzenie formuł z promptu, identyfikacja trendów
• Tworzenie dokumentów roboczych w Word: procedury, podsumowania, briefy projektowe
• Przygotowanie prezentacji statusowych w PowerPoint
• Zarządzanie komunikacją w Outlook: podsumowania wątków, priorytetyzacja, szkice odpowiedzi
• Notatki ze spotkań w Teams: wyciąganie zadań i decyzji
• Warsztat: każdy uczestnik tworzy jeden dokument roboczy przydatny w jego codziennej pracy

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Każdy uczestnik pracuje na własnym laptopie z zalogowanym kontem służbowym Microsoft 365
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla 12 osób pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

DO POTWIERDZENIA PRZED SZKOLENIEM

Licencje i dostęp:

• Czy każdy uczestnik posiada licencję Microsoft 365 Copilot (Copilot Pro)? Samo konto Microsoft 365 to NIE to samo co Copilot Pro. Bez tej licencji Copilot w aplikacjach Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) nie działa. Program jest przygotowany na oba warianty, ale zakres ćwiczeń praktycznych będzie się różnić.
• Czy każdy uczestnik ma WŁASNĄ licencję, czy współdzielą jedno konto? (przy współdzielonym koncie ćwiczenia nie działają)
• Jaka jest wersja Microsoft Outlook u uczestników? (klasyczny vs nowy Outlook) Interfejs Copilota różni się między wersjami.
• Czy wtyczka Copilot jest widoczna w aplikacjach Office u każdego uczestnika? (Proszę o weryfikację przed szkoleniem)

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem M365 na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
• Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera copilot.microsoft.com i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Copilota: proszę o informację z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (12 osób jednocześnie pracujących w przeglądarce i aplikacjach Office)

Szkolenie pracuje z jednym narzędziem głównym (Microsoft Copilot), aby uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka demonstracji.

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI. Publikował między innymi w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzielił się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu "Menedżer w erze AI" organizowanym przez Rzeczpospolitą oraz na konferencjach UKEN i PASE. Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Na szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy.

Informacje podstawowe

Język: angielski

Cel

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z praktycznym wykorzystaniem Microsoft Copilot i narzędzi AI w kontekście codziennych wyzwań Team Leadera. Pierwszy dzień buduje fundament: promptowanie metodą KREDO, zastosowania Copilot w aplikacjach M365 oraz odpowiedzialne korzystanie z AI. Drugi dzień przenosi uczestników na poziom tworzenia własnych Agentów AI i automatyzacji powtarzalnych procesów liderskich: bez kodowania.

Efekty szkolenia

• Umiejętność budowania skutecznych promptów metodą KREDO, dostosowanych do zadań lidera
• Praktyczna znajomość zastosowań Copilot w Excel, Word, PowerPoint, Outlook i Teams
• Zrozumienie ram odpowiedzialnego korzystania z AI (metoda 4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence)
• Umiejętność projektowania i konfiguracji własnego Agenta AI w Microsoft Copilot
• Gotowy, działający Agent AI, który na podstawie transkrypcji spotkań i korespondencji przygotowuje dokumenty robocze
• Wiedza o różnicach między modelami AI i świadomy wybór narzędzia do zadania

Różnice między wariantem 1-dniowym a 2-dniowym

Wariant 1-dniowy daje uczestnikom solidne podstawy: skuteczne promptowanie, praktyczne zastosowania Copilot w M365 i ramy odpowiedzialnego korzystania z AI.

Wariant 2-dniowy idzie dalej. Każdy uczestnik wychodzi ze szkolenia z gotowym, działającym Agentem AI, który automatyzuje jego powtarzalne procesy liderskie (np. przekształca transkrypcję spotkania w brief, checklistę i raport statusowy). Dodatkowo uczestnicy poznają różnice między modelami AI i uczą się świadomie dobierać narzędzie do konkretnego zadania.

Kluczowa różnica: po dniu 1 uczestnicy wiedzą, jak korzystać z AI. Po dniu 2 mają wdrożone rozwiązanie, które od razu oszczędza im czas w codziennej pracy.

Program

DZIEŃ 1

Moduł 1: Podstawy generatywnej AI i odpowiedzialne korzystanie z AI

• Wymiana doświadczeń uczestników: jak Team Leaderzy korzystają dziś z AI
• Kluczowe pojęcia: prompt, kontekst, okno kontekstowe, halucynacja
• Porównanie narzędzi AI: Microsoft Copilot vs ChatGPT vs Gemini: kiedy użyć którego
• metoda 4D (Delegation, Description, Discernment, Diligence): rama odpowiedzialnego korzystania z AI w roli lidera
• Bezpieczeństwo danych: Copilot M365 (firmowy) vs narzędzia publiczne: co można przekazać AI, a co nie
• AI Act: 4 poziomy ryzyka w pigułce
• Dyskusja moderowana: odpowiedzialność Team Leadera za wyniki generowane przez AI

Moduł 2: Inżynieria promptów: metoda KREDO

• Anatomia skutecznego promptu: model KREDO
• Demonstracja na żywo: scenariusze liderskie (podsumowanie spotkania zespołu, feedback dla pracownika, raport statusowy dla przełożonego)
• Techniki korekty odpowiedzi AI i generowanie wariantów do wyboru
• Modele szybkie vs modele z zaawansowanym rozumowaniem: kiedy użyć którego
• Zasada „jedna rozmowa = jeden wątek”
• Ćwiczenia praktyczne: uczestnicy budują prompty KREDO na scenariuszach przygotowanych przez prowadzącego

Moduł 3: Microsoft Copilot w pracy Team Leadera

• Analiza danych zespołu w Excel: raportowanie wyników, tworzenie formuł z promptu, identyfikacja trendów
• Tworzenie dokumentów roboczych w Word: procedury, podsumowania, briefy projektowe
• Przygotowanie prezentacji statusowych w PowerPoint
• Zarządzanie komunikacją w Outlook: podsumowania wątków, priorytetyzacja, szkice odpowiedzi
• Notatki ze spotkań w Teams: wyciąganie zadań i decyzji
• Warsztat: każdy uczestnik tworzy jeden dokument roboczy przydatny w jego codziennej pracy

DZIEŃ 2

Moduł 4: Tworzenie osobistego Agenta AI w Microsoft Copilot

• Prompt vs Agent: czym się różnią i kiedy warto tworzyć Agenta
• Projektowanie roli Agenta dopasowanej do zadań Team Leadera (np. analityk danych zespołu, asystent do raportów, organizator spotkań)
• Przykłady zastosowań: przygotowanie raportów cyklicznych, podsumowania spotkań, tworzenie planów projektów, organizacja wiedzy zespołu
• Tworzenie spersonalizowanego Agenta w Microsoft Copilot z pomocą modelu KREDOS
• Ćwiczenie: każdy uczestnik projektuje i testuje swojego Agenta AI

Moduł 5: Automatyzacja pracy lidera z AI

• Agent Copilot w pracy z plikami Excel: automatyczna analiza i raportowanie
• Agent Copilot w pracy z dokumentami Word: generowanie procedur i briefów
• Agent Copilot w pracy z prezentacjami PowerPoint: tworzenie slajdów statusowych
• Agent Copilot w pracy z pocztą Outlook: priorytetyzacja i szkice odpowiedzi
• Warsztat: projektowanie realnego procesu liderskiego z użyciem AI: od transkrypcji spotkania do gotowego zestawu dokumentów (brief projektu, checklista działań, raport statusowy, notatka z decyzjami)

Moduł 6: Modele AI w praktyce

• Modele AI dostępne na rynku: mocne strony i ograniczenia
• AI prywatnie vs AI w korporacji: różnice w możliwościach
• Zastosowania modeli multimodalnych: tworzenie grafiki
• Narzędziownik AI: omówienie najlepszych narzędzi do tworzenia prezentacji i transkrypcji spotkań
• Automatyzacja pracy: możliwości Zapier i n8n
• Ćwiczenie: porównanie odpowiedzi różnych narzędzi na to samo zadanie

Uczestnicy nauczą się dobierać narzędzie do celu, zamiast używać jednego modelu do wszystkiego. Zwiększą efektywność i jakość pracy.

Wymagania organizacyjne po stronie klienta

• Każdy uczestnik pracuje na własnym laptopie z zalogowanym kontem służbowym Microsoft 365
• Stabilne Wi-Fi w sali, wystarczające dla 12 osób pracujących jednocześnie
• Rzutnik lub duży ekran do prezentacji prowadzącego
• Sala umożliwiająca pracę warsztatową (stoły, miejsce na notatki)
• Flipchart lub tablica z pisakami

DO POTWIERDZENIA PRZED SZKOLENIEM

Licencje i dostęp:

• Czy każdy uczestnik posiada licencję Microsoft 365 Copilot (Copilot Pro)? Samo konto Microsoft 365 to NIE to samo co Copilot Pro. Bez tej licencji Copilot w aplikacjach Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) nie działa. Program jest przygotowany na oba warianty, ale zakres ćwiczeń praktycznych będzie się różnić.
• Czy każdy uczestnik ma WŁASNĄ licencję, czy współdzielą jedno konto? (przy współdzielonym koncie ćwiczenia nie działają)
• Jaka jest wersja Microsoft Outlook u uczestników? (klasyczny vs nowy Outlook) Interfejs Copilota różni się między wersjami.
• Czy wtyczka Copilot jest widoczna w aplikacjach Office u każdego uczestnika? (Proszę o weryfikację przed szkoleniem)

Gotowość techniczna uczestników (KRYTYCZNE):

• Każdy uczestnik musi przyjść z zalogowanym kontem M365 na swoim laptopie: NIE konfigurujemy kont na sali szkoleniowej
• Proszę o przeprowadzenie testu przed szkoleniem: każdy uczestnik otwiera copilot.microsoft.com i weryfikuje, że może zadać pytanie i otrzymać odpowiedź
• Jeśli któryś uczestnik nie ma dostępu do Copilota: proszę o informację z wyprzedzeniem, przygotujemy alternatywną ścieżkę

Infrastruktura:

• Stabilne Wi-Fi przetestowane pod obciążeniem (12 osób jednocześnie pracujących w przeglądarce i aplikacjach Office)

Weryfikacja online dostępu do Agentów AI w Microsoft Copilot (krytyczne dla wariantu 2-dniowego):

Przed szkoleniem konieczne jest sprawdzenie u uczestników (lub u jednego uczestnika reprezentatywnego, jeśli zakładamy identyczne uprawnienia w grupie):

• Czy są widoczni i działają agenci Microsoftowi: Researcher (Badacz) i Analyst (Analityk)?
• Czy do agenta można podpiąć wiedzę z SharePointa lub dokumentów Office (źródła firmowe)?
• Czy uczestnik może utworzyć własnego agenta i czy ten agent odpowiada na pytania?
• Czy wszyscy uczestnicy mają identyczny poziom uprawnień?

Każdy z tych elementów jest sterowany osobnym przełącznikiem w panelu administracyjnym Microsoft 365: w praktyce użytkownik może mieć widocznego agenta na liście, ale nie mieć uprawnień, żeby z nim porozmawiać. Dlatego potwierdzenie samej obecności agentów w UI nie wystarcza.

Weryfikację można przeprowadzić na trzy sposoby: (1) potwierdzenie od administratora IT klienta, (2) krótka sesja online z trenerem przed szkoleniem (oddzielnie wyceniana usługa), (3) zlecenie pełnej weryfikacji technicznej.

Bez potwierdzenia tych punktów warsztat tworzenia Agentów w dniu drugim może okazać się niemożliwy do przeprowadzenia w pełnym zakresie: wtedy część warsztatowa zostanie zastąpiona prezentacyjną.

Szkolenie pracuje z jednym narzędziem głównym (Microsoft Copilot), aby uczestnicy zdążyli realnie opanować jego obsługę w kontekście swojej pracy, a nie tylko zobaczyć kilka demonstracji.

Prowadzący

Franciszek Kołpanowicz: przedsiębiorca i certyfikowany trener AI. Publikował między innymi w Rzeczpospolitej. Ma na koncie ponad 2000 godzin pracy z generatywną AI i dzielił się wiedzą na publicznych wystąpieniach, m.in. na szkoleniu "Menedżer w erze AI" organizowanym przez Rzeczpospolitą oraz na konferencjach UKEN i PASE. Filozoficzne wykształcenie (Uniwersytet Jagielloński) i doświadczenie w kontroli jakości w IT pozwalają mu łączyć analityczne myślenie z zadawaniem trafnych pytań. Na szkoleniach zwraca uwagę przede wszystkim na uczestników, wykorzystując ich doświadczenia i potrzeby w trakcie pracy.